受 灰 狼 群 体 捕 食 行 为 的 启 发，Mirjalili等于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。 代码里面包含了20几种基准测试函数，用来测试算法的性能。
GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少，容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能。
2022-06-11 18:09:11
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2022-06-07 11:27:55
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-初始灰狼算法用于WSN覆盖，方便用于改进扩展
-有注释，方便理解
-如果加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率
2022-06-05 15:06:46
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