提出了一种可应用在保密通信的数字水印算法,该水印算法通过对保密信息进行加密,并可在将保密信息内嵌于图像的过程中,根据图像内容特征和保密信息特征进行内嵌水印强度的自适应调整,从而保证含水印图像的高逼真度,不至于引人注意。实验结论和攻击测试表明,所提出的算法从峰值信噪比(PSNR)值和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的隐藏信息图像,并且该算法在通信中常见的压缩和附加噪声影响下仍然能保证信息的完整性,在水印检测过程中也不需要原始图像。

dct变换+扩频的数字水印算法 水印为随即序列-Extra transform Spread Spectrum Watermarking digital watermarking algorithm for the forthcoming series

提出了一种新的基于双重加密和Contourlet变换的数字图像盲水印算法。算法首先将水印图像进行双重加密，然后对宿主图像进行Contourlet变换得到低通子带和带通子带，建立Contourlet系数与行列式之间的大小关系，利用该关系将加密后的二值水印嵌入到Contourlet低频系数上。此外，水印提取时不需要宿主图像，可实现水印图像的盲提取。实验结果表明，该水印算法不仅对嵌入的水印具有良好的视觉保真度，而且对JPEG压缩、低通滤波、噪声、缩放、剪切等多种攻击具有很强的鲁棒性。同时，水印图像的双重加密提高了系统的安全性。

压缩包中有水印嵌入与提取的完整代码，运行环境为matlab2016Rb，水印图片以及载体图片自行添加即可，无bug，完美运行，采用的方法为双线性插值与差值直方图平移结合

基于图像置乱的脆弱数字水印算法，俞飞宇，，本文研究了图像置乱技术在数字图像中的应用。图像置乱选取了具有良好效果的亚仿射变换，文中分析了此变换的特征和优点。在亚仿射

基于DCT和SVD的图像哈希水印算法.pdf

信息隐藏课要求的matlab的数字水印算法 我用patchwork算法做的 matlab程序

DCT变换 图像 MATLAB 基于DCT数字水印算法的Matlab实现算法

随着硬件条件的不断改善，通过网络传输的数据量近年来有着突飞猛进的增长，尤其是数字媒体的传播数量。2013年1月，为了满足人们对高清视频的需求，视频压缩标准高性能视频编码HEVC（High Efficiency Video Coding）作为可替代H.264编码标准的新一代国际标准被正式提出使用。HEVC是ITU-T组织和ISO/IEC组织联合开发的视频编码标准，对以前的视频格式进行了多方面的改革，其仅需H.264/AVC一半带宽就可播放相同质量的视频[1]，因此数字视频也将更容易被复制和修改，与此同时，数字视频的保护问题也得到了研究者们的注意。

主要实现思路，通过fopen（）函数进行读取音频文件，得到一个数据范围在0~65535的数组，使用bitset()函数，能够将每个数据转换成二进制，并在最低位插入你想要插入的水印数据。水印数据用audioread来进行读取有一个量化取整的过程，该过程将原本数据范围由-1到1之间，转换为0到256，也就是八位二进制能够保存每个数据，这里采用八位二进制来保存是为了提高载体的水印容量。 读取过程，就是嵌入的逆过程，使用bitget（）函数将音频文件数据中的最后一位提取出来，再经过去量化的过程，得到的就是我们嵌入的音频水印。 LSB算法并不鲁棒，经过编解码之后无法