毫米波 (mmWave) 是一类使用短波长电磁波的特殊雷达技术。雷达系统发射的电磁波信号被其发射路径上的物体阻挡继而会发生反射。通过捕捉反射的信号，雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。
在今天快速发展的汽车领域，多种传感器融合是未来汽车电子发展的必然趋势。其中，毫米波雷达因其传输距离远，在传输窗口内大气衰减和损耗低，穿透性强，可以满足车辆对全天气候的适应性的要求，并且因毫米波本身的特性，决定了毫米波雷达传感器器件尺寸小、重量轻、成本适中等特性。因此，它很好地弥补了如红外、激光、超声波、摄像头等其他传感器在车载应用中的短板，率先成为 ADAS 系统和自动驾驶的主要传感器。
世平集团推出基于 TI AWR1642 的 77G 毫米波雷达 BSD (Blind Spot Detection) 方案。 该雷达模块方案主要应用于汽车先进辅助驾驶，包括盲点侦测、车道变更辅助功能。
BSD (Blind Spot Detection) 就是利用雷达技术探测相邻车道后方有没有目标车辆靠近，以及恶劣天气、环境下后视镜盲区里有没有车辆。当有车里进入盲区范围，BSD 系统会通过灯光或声音提示驾驶者，此时变道有危险。降低变道时与盲区内车辆发生碰撞的机率。
方案规格1. 单片高集成 FMCW 雷达传感器
2. 600 MHz 主频的 C674X DSP
3. 宽电压输入:5V~36V
4. 功耗低，其典型场景下的芯片功耗在 1.7W 左右
5. 76-81 GHz支持4 GHz BW
6. 支持2 TX & 4 RX
7. CAN 通信方式
8. 天线测试距离:汽车 80 米
9. 天线部分增益:TX:15dB，RX:13dB
10. 检测的方位角:
水平:TX:±40° RX:±35°
垂直:TX:±7° RX:±12°
11. 高性能和耐用性 - 耐恶劣环境和振动性能
12. 设计紧凑，易于集成到现有车型中，不影响车辆外形
方案来源于大大通
2022-01-06 00:49:40
15.54MB
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matlab生成dsp代码毫米波通讯套件
概述
mmwComm的目标是为基于MATLAB和的详细链路层仿真和FPGA设计提供一个平台。
该软件包旨在协助各种mmWave系统的设计和评估，包括：
毫米波通信和传感系统
5G频段（例如28、37和73
GHz）中的系统以及100
GHz以上的系统
MIMO通信前端系统
符合标准的系统，包括5G
NR或802.11型系统
MIMO信道探测
MIMO雷达
最终所需的功能是：
RFFE的详细仿真，包括混频器，LNA和PA非线性以及相位噪声
支持任意天线阵列布局和元素模式（使用）
关键PHY组件的仿真和设计，包括数字滤波，OFDM处理，均衡，MIMO处理，信道编码/解码
浮点和钻头定点模拟
写入关键数字模块以实现直接精确地编译到FPGA模块
支持少量节点的多用户链路级仿真和干扰研究
重要的是，该包装不适用于：
MAC和上层仿真。
模拟将太慢。
DSP代码不会自动生成。
相反，任何DSP代码都将在MATLAB中建模，并且需要手动传输到DSP或ARM内核。
仅FPGA代码是自动生成的。
2021-12-28 23:03:09
1.59MB
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基于菲涅耳衍射理论建立了毫米波全息成像雷达理论模型，确定了照射源、传输空间、目标后向散射系数、散射传输空间和接收复数信号之间的关系，根据该理论模型利用接收的复数信号反演计算出目标图像。基于傅里叶光学角谱理论，采用Matlab程序针对该毫米波全息成像雷达理论模型进行了编程计算。该仿真程序可以仿真计算系统中各种因素对成像质量的影响，包括发射天线增益方向图、接收天线方向增益图和目标散射特性等。利用该仿真程序可以优化系统中的各项参数，为实际设计毫米波全息成像系统提供帮助。
2021-12-19 11:11:42
1.48MB
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TI 77GHz 毫米波传感器自动泊车系统官方参考设计原理图+说明文档资料
2021-12-12 09:09:07
13.45MB