Matlab仿真,用于TS38.212 V15.2.0中定义并用于公共广播信道(PBCH),物理下行链路控制信道(PDCCH)中的3GPP Release 15中新无线电极性代码的编码器和逐次取消列表(SCL)解码器)和物理上行链路控制信道(PUCCH)。 该代码旨在为该标准提供参考模型,并且其编写重点是正确性,而不是仿真速度。 该代码还旨在为研究新无线电极地代码的增强提供一个平台。 这促使将custom1_encoder和custom1_decoder以及新无线电PBCH,PDCCH和PUCCH信道的编码器和解码器一起包含在内。 特别是,custom1_encoder和custom1_decoder将New Radio Polar码改编为通用应用,从而支持任意高的信息块长度A。相比之下,New Radio PBCH,PDCCH和PUCCH信道中支持的最长块长度为32、140和1706
2022-06-17 20:07:22 306KB matlab
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虹科实时频谱分析仪免费开放的API和经过验证的集成可构建完整的解决方案。轻松与第三方应用程序,软件和硬件集成,以允许用户根据 其特定需求构建正确的解决方案。基于以太网技术,紧凑的外形,因此可以远程部署并在更多位置进行监视,如部署在车辆中,或者就地监测。​虹科实时频谱分析仪可以通过软件轻松升级,以克服内置功能的硬件限制。升级时无需更换设备即可分析新技术。以创新的SDR技术为基础,专为在实验室,现场或车辆中的分布式部署而设计,宽带宽,深动态范围和27GHz频率范围。开放API和例程,可轻松快速在各种开发环境中集成。其中HK-R5750系列集成的GNSS功能,可方便获得地理位置和时间戳。频谱监管机构用于进行频谱监测和射频感知网络与定位,无线产品测试系统集成商用于无线模块例如wifi、蓝牙、雷达等的射频产线测试。
2022-06-17 19:05:20 2.63MB 无线通信 通信 频谱分析 频谱仪
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针对磁耦合谐振式无线电能传输系统存在负载特性差、传输效率低的问题,本文提出一种基于LCC-P(LCC-并联)型复合拓扑结构的磁耦合谐振式无线电能传输系统,利用电路理论和互感耦合理论计算出系统的传输效率和输出功率表达式,并给出参数配置方法。通过Matlab软件分析系统传输效率和输出功率随负载电阻、耦合系数、频率变化的三维关系图。最后利用PSIM进行相关实验验证,结果表明LCC-P型磁耦合谐振式无线电能传输系统的负载特性较好,频率特性一般,具有较高的输出功率和传输效率。
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无线电定位:具有已知坐标位置的固定信标(如基站、卫星等),对目标所发射无线电信号进行特征测量,获取相应定位参数的估计,以确定目标在规定坐标系中位置的过程。
2022-06-12 17:45:50 43KB 无线电定位
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无线电遥控模型飞机戴氏教学法――业余特技飞行训练
2022-06-10 06:28:51 29.3MB 特技飞行训练
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%% crc = crc_ccit(数据) %使用poly 0x8408 % 版权所有 2020 Edwin GW peters % 取自 Daniel Estevez python 实现, % https://github.com/daniestevez/gr-kiss/blob/master/python/hdlc.py
2022-06-08 18:10:41 1KB matlab
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2、零中心归一化瞬时幅度的紧致性--四阶矩 该参数主要用来区分AM信号和ASK信号。AM 具有较高的紧致性,而ASK紧致性较小。 3、零中心归一化瞬时频率的紧致性 该参数主要用来区分FM信号和FSK信号。FM具有较高的紧致性,而FSK紧致性较小。
2022-06-08 15:09:32 9.51MB 关键技术
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基于51单片机的无线电子密码锁课程设计.doc
2022-06-07 13:01:19 3.72MB 互联网
摘要:软件无线电技术正日益广泛地应用于现代通信的各个领域。本文介绍以高速DSP芯片为核心实现通用的卫星测控平台。该通用平台的调制方式、码速率、载波频率、指令数据格式、调制码型等工作参数具有完全的可编程性。 关键词:软件无线电 数字信号处理 调制解调 TMS320C6701软件无线电是随着计算机技术、高速数字处理技术的迅速发展而发展起来的,其基本思想就是将宽带A/D/A变换器尽可能地靠近天线,将电台的各种功能尽量在一个开放性、模块化的平台上由软件来确定和实现。该平台的调制方式、码速率、载波频率、指令数据格式、调制码型等系统工作参数具有完全的可编程性。传统的卫星测控平台存在着性能不完善,调制
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在无线区域网中,作为授权用户的无线麦克风信号的低功率和窄带宽使得这种信号的检测非常困难。提出了基于奇异值分解的无线麦克风信号检测方法。对由接收信号形成的Hankel矩阵作奇异值分解,通过检查奇异值来检测无线麦克风信号的存在并估计该信号的中心频率,进而可以设置保护频带;非授权用户可以使用保护频带之外的频率资源,从而改善频谱效率。仿真结果证明了基于SVD的频谱检测算法具有更好的检测性能和很高的频率估计精度。
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