其中一个实验内容如下 DFT的应用 1. 熟悉并在计算机上实现DFT的基本 运算公式； 2. 掌握频率轴的构造方法，学会对信 号进行谱分析； DFT的栅栏 DFT 基本公式的编程实现 (1) 已知数字信号 xn = cos(n 6 π ) ， 其中n = 0,1,L11，在 matlab 中创建 m 文件(脚本)来计算 xn 的离散傅里叶变换； (2) 新建 m 文件，在编译器中键 入如下程序： clear close all clc %旋转因子 W N = 12; n = 0:N-1; WN = exp(-j*2*pi/N); w0 = pi/6; % 原始数据 x(n) x = cos(n*pi/6); % 变换结果 X = zeros(size(x)); for k = 0: N-1, X(k+1) = 0.0; for n = 0: N-1, X(k+1) = ？？？？(补齐程序) end; end n = 0:N-1; k = 0:N-1; subplot(211); stem(n, x); subplot(212); stem(n

上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）等；下篇内容包括信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同太民滤波等）、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等内容。书中介绍了数字信号处理中所涉及的绝大部分MATLAB文件，并给出了使用的具体实例。所附光盘中包含了40个分别用FORTRAN语言和C语言编写的信号处理子和程序，此外还包含了近100个用MATLAB编写的信号处理程序，这些MATLAB程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。除第14章外，本书每一章都配有习题及上机练习题。本书阐述了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科在近20年来的新进展。书中章节安排合理，说理详细，论证清晰，便于自学。

完成信号抽取与插值过程，绘图说明了频谱混叠和以及利用“插值+低通滤波+抽取”方法消除混叠的matlab程序。 特点：1）注释详细；2）内含一些参考资料，包括一些参考的代码；3）我设置的是，所需积分为0就可以直接获取(好像要关注才能白嫖？) 建议使用前认真阅读readme文件！

数字信号处理全部课件ppt 老师上课给我们学习用的，非常适合考试

根据提供的音频文件，应用fft和设计窄带滤波器，编写matlab程序，解析出音频中拨打电话的号码

N=15,33 N=15; wc=pi/4; a=(N-1)/2; n=0:(N-1); m=n-a+eps; hdn=sin(wc*m)./(pi*m); wn=hanning(N); hn=hdn.*(wn'); [H,w]=freqz(hn,[1],1024,'whole'); dbH=20*log10((abs(H)+eps)/max(abs(H))); figure(1);subplot(2,2,1); stem(n,hn,'.'); xlabel('n');ylabel('h(n)');title('N=15时设计汉宁窗h(n)'); subplot(2,2,2); plot(w,abs(H));

数字信号处理课件ppt 程佩青版本

总结数字信号处理第二章Z变换部分重要内容，从数学公式出发，分析各个公式背后的物理意义。

本资源详尽的讲述了数字信号处理中时域离散随机信号的处理方法，包括课件和课后习题的解答，超级实用。

为了快速地实现数字信号处理运算，DSP芯片一般都采用特殊的软硬件结构。下面简单介绍DSP芯片的基本结构。