【电力负荷预测】 GUI粒子群支持向量机短期电力负荷预测【含Matlab源码 751期】.zip
2023-01-04 20:54:33 124KB
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根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值, 设计了一种改进的支持向量机分类方法, 并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析, 所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示, 该方法比模因佩雷托(memetic Pareto artificial neural network, MPANN)与一种改进型人工神经网络(evolutionary artificial neural network, EANN)方法在乳腺癌辅助诊断中具有更好的效果, 可以为医疗机构对该疾病的诊断提供有力的决策支持。
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MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现GWO-SVM灰狼算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
基于SVM的中文邮件分类的项目代码和数据样本集
2022-12-26 12:04:28 1.24MB 支持向量机 分类 算法 机器学习
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莺尾花源码,其中包含: 逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN
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粒子群优化算法优化支持向量机
2022-12-23 12:25:31 50KB matlab
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基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 输入多个特征,分四类。 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 输入多个特征,分四类。 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 输入多个特征,分四类。
机器学习 深度学习 人工智能代码(python)用SVM实现人脸识别 附带结果
2022-12-14 21:05:41 290KB python 支持向量机 人工智能 机器学习
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