2019中国高校计算机大赛-大数据挑战赛WriteUp 赛题： 我们是最终排名第15名的改革春风吹满地队伍，对方法和模型进行了简单的整理。 传统模型 查询和标题去重 训练词向量以及词频统计是query和title需做去重处理 图特征 计划生成无向图以及权重图。无向图规模最大建立一亿三千万数据量的图，生成图的过程把query和title都转换成一个Int32的ID值，减少内存消耗。 技巧：利用Pickle保存，读取图是加速的，文件的体积也是最小的。 无向图特征-最大完全子图max_clique ：最大完全子图的大小（特征效果提升不明显，舍弃！）。 无向图特征-边连接数max_degrees ：统计每个字节的边连接数 无向图特征-最大连通子图规模max_components ：统计每个实例最大连通子图规模 无向图特征——pagerank值：根据Google的pagerank算法计算每个节点

matlab心电图程序代码 使用深度卷积神经网络和基于特征的方法从单导段进行ECG分类 我们在2017年心脏病学计算挑战赛中的参赛作品：来自短单导联心电图（ECG）记录的心房颤动（AF）分类 使用此代码时，请引用： Andreotti，F.，Carr，O.，Pimentel，MAF，Mahdi，A.，＆De Vos，M.（2017年）。 比较基于特征的分类器和卷积神经网络从心电图的短节段检测心律不齐。 在心脏病学中的计算。 雷恩（法国）。 此存储库包含我们在2017年心脏病学会议上提出的2017年Physionet挑战赛的解决方案[1]。作为挑战赛的一部分，基于持续时间为10-60秒的短单导联ECG细分，分类器应输出以下内容之一：以下课程： 班级 描述 ñ 正常窦性心律 一种 心房颤动（AF） Ø 其他心律 〜 噪声段 在此回购中的分卷式中提出并描述了两种方法： 经典的基于特征的MATLAB方法（ featurebased-approach文件夹） Python中的深度卷积网络方法（ deeplearn-approach文件夹） 下载挑战赛数据 用于下载。 可以在Linux上使用以下命

赛题信息：车贷资产由于进入门槛低、借款额度低、流动性高、限期短等优点，但做好风险防控依然是行业的主要问题之一。国内某贷款机构就面临了这样的难题，该机构的借款人往往拖欠还款或拒不还款，导致该机构的不良贷款率居高不下。 数据是真实数据脱敏上传因此有很强的代表性，非常适合练手。 本次比赛的评估指标是F1，也是相当的有代表性

2020年全国高校计算机能力挑战赛Office大赛PowerPoint初赛真题（操作题）： 结合当下新冠疫情形势，请根据考生文件夹下提供的“素材文件.docx”文件制作演示文稿，具体要求如下： 1.幻灯片不少于9页，选择恰当的版式并且版式要有变化，整个演示文稿中至少要有4种版式。 2.为演示文稿选择恰当的演示主题，并且演示文稿中的幻灯片至少要有3种以上的主题。 3.标题页幻灯片上要有艺术字形式的“七步洗手法”字样，注意艺术字大小、配色要与页面效果协调美观。 4.“素材文件.docx”中的所有图片均需要正确出现在相对应的幻灯片，图片位置和大小可根据需要进行适当的调整。 ……

如图所示，平台12个节点ID号随机（介于0-100），参赛队需编写12个节点的代码，完成节点间的信息传递，使得所有节点能获取到当前网络中存在的节点号，并在10秒内，所有节点打印输出当前存在的12个节点的ID号。 1）12个节点只允许编写一份代码； 2）代码烧录完毕10秒后停止评分； 3）代码中可通过宏TOS_NODE_ID获取节点自身ID号； 4）使用Printf打印结果时，需加上换行符“\n”，以表明语句的结束； 5）网络开销指的是12个节点的无线发包总和； 6）参赛队编写的和结果无关的printf调试语句，必须在最终代码中注释掉，以免造成最终结果输出错误； 格式说明： 1）输出格式为：标志

2020年全国高校计算机能力挑战赛Office大赛PowerPoint初赛官方模拟试题： 某公司财务部小明正在准备有关《小企业会计准则》的培训课件，他已经提前搜集了素材Word文档“第1-2节.docx”和制作了部分课件“第3-4节.pptx”，请按照下列要求帮助小明完成PPT课件的整合制作： 1创建一个名为“第1-2节.pptx”的新演示文稿，该演示文稿需要包含“第1-2节.docx”中的所有内容……

A海豚与沙丁鱼;B动态模糊图像;C机械零件加工过程中的位置识别;D投篮的最佳出手点

2019年MathorCup高校数学建模挑战赛D题 2019年第九届MathorCup高校数学建模挑战赛 竞赛信息 竞赛简介 为了培养学生的创新意识及运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力，中国优选法统筹法与经济数学研究会决定主办2019年第九届MathorCup高校数学建模挑战赛，欢迎各高等院校按照竞赛章程及有关规定组织同学报名参赛。 组织机构 主办单位：中国优选法统筹法与经济数学研究会 【中国优选法统筹法与经济数学研究会是在中国科学技术协会直接领导下的学术性社会团体，是国家一级学会。学会由华罗庚教授于1981年发起成立，至今成立了评价方法与应用、项目管理、计算机模拟、统筹、管理决策与信息系统、工业工程、高等教育管理、数学教育、经济数学与管理数学、 应急管理、灰色系统研究，复杂系统研究等十余个专业分会】 竞赛时间 报名时间：即日起至2019年 4 月 10日 12:00 竞赛时间：2019年4 月 11 日08:00至2019年 4 月 15 日08:00 参赛对象 普通高校全日制在校生（研究生、本科生、专科生）以队为单位参赛，每队不超过3人，不允许跨校组队参赛。 参赛费用 每支队伍需缴纳200元的报名费用。 奖项设置 参赛队伍：全国一等奖（约5%）、全国二等奖（约15%）、全国三等奖（约30%），从一等奖队伍中经过决赛答辩决出4支队伍获得“MathorCup”荣誉奖杯； 组织单位：优秀组织单位、优秀组织社团、优秀组织个人； 其它奖励政策：参见《 MathorCup高校数学建模挑战赛奖励细则》（ 可从官方主页下载）。

安装 安装依赖项以在启用Python 3和GPU的Tensorflow上在深度集群上运行 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python3 get-pip.py --user $HOME/.local/bin/pip3 install virtualenv --user # *NB* if you are on AFS you may not have enough space in your home directory # for the environment. I recommend putting it in scratch or somewhere where # you have a few GB of space. $HOME/.local/bin/virtualenv ecg_env source ecg_env/bi

能力风暴2018能力挑战赛搭建图，电教馆组织的比赛。能力风暴是国产积木教育机器人中做的比较好的，是国内教育机器人的开创者。