随着视频处理、分析、传输技术和人工智能技术的不断进步，监控系统从纯模拟系统向模数结合、纯 IP 监控方式发展，不断走向高清化、网络化，监控系统的智能分析需求也应运而生，即智能化。 我们希望通过这项研究，能够完成一套全高清视频流和智能化视频监控系统与平台，能够做到如下 几个方面的内容： 1.1 进一步建设和创新完善社会治安防控体系、能够对人员特征(如面部特征、生物特征等)实现实 时智能分析。 1.2 采用针对性的智能技术做支撑(例如需要从海量视频中快速的查找关键图像)，将巨大的图像资 源潜力进行充分挖掘利用，以便有效提升系统的综合效率。 1.3 作为一个微型系统，具有一定的可移植性、拓展性，在此基础建成综合智能应用系统，进一步满足智能化、社会化应用管理的需求。同时可针对特定行业、场景的可定制化的、高扩展性的综合智能实时视频监控系统和系统提供技术支持。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-“airtight-monitoring”智能监控系统——开启智能监控与实时检测处理的新时代-参考

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UOS 一键开启开发者模式（启用root权限） deb安装包，安装即开启开发者模式

安卓机型强制开启USB调试工具 有些机型没有开启usb调试。进入系统后无法开启的状态下可以使用这个工具尝试开启 。资源测试大多数机型可以强制开启 需要的友友下载使用

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使用时配合https://blog.csdn.net/qq_43431735/category_9653567.html这个专栏使用，将三个sh文件添加权限，chmon +x 文件名，三个文件放在一个目录下，同时可以将目录路径添加到环境变量，这样在Linux那个位置都可以使用文件。 通过测试，hdfs与yarn组件启动后有以下进程： node1 jps：4个进程 NameNode、JournalNode、DFSZKFailoverController、Jps node2 jps：7个进程 DFSZKFailoverController、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、DataNode、Jps、NameNode node3 jps：6个进程 ResourceManager、DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、Jps、NodeManager node4 jps：5个进程 NodeManager、DataNode、QuorumPeerMain、ResourceManager、Jps