findFFT 从输入数据返回 fft 幅度和频率向量，可选择返回正常 fft、zeropadded fft、加窗 fft 或加窗和零填充以消除频谱泄漏。 在data - 包含要执行 fft 的信息的向量'-sampFreq',## - 输入 ## 的采样频率，如果未提供 ## 默认为 1 '-zeropad',## - 将数据归零到原始大小的 ## 倍的选项，如果未提供 ## 默认为 10 '-window' - 对数据应用加窗函数的选项'windowtype' - 包含要应用于数据的窗口函数的字符串，必须遵循选项 '-window'，如果未提供，则默认为 'hann' 出去amp - 包含振幅值的向量（y 轴） freq - 包含频率值的向量（x 轴） 例子： [放大器频率] = findFFT(数据) [amp freq] = findFFT(data,'-sampFreq',

返回向量的峰峰值。 该值计算为平均正峰值和平均谷值之间的距离。 如果信号有噪声，那么噪声中的波峰和波谷将被平均到结果中，因此您首先发出信号。

曲波变换matlab代码SynLab 概述 一维同步压缩波包变换（SSWPT）： 分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率，相位和幅度）。 二维同步压缩的Curvelet变换（SSCT）： 叠加非线性振荡纹理的局部特性。 3D同步压缩波包变换（SSWPT）： 应用范围： 地球物理学：地震波场分离和地滚波去除。 材料科学：原子晶体图像分析，晶界和局部缺陷识别，弹性变形估计。 艺术：用于法医的画布绘画分析。 介绍 SynLab是Matlab和MEX例程的集合，该例程实现了[1]-[4]中提出的1D和2D同步压缩转换。 它在[2] [5] [6] [9]中包含数值示例。 [1] H. Yang。 同步压缩波包变换和基于微分同构的一维通用模式分解频谱分析。 应用与计算谐波分析，2015，39（1）：33 – 66。 [2] H. Yang，J。Lu和L. Ying。 使用2D同步压缩变换的晶体图像分析。 多尺度建模与仿真，13（4）：1542-1572，2015年。 [3] H. Yang和L. Ying。 用于2d模式分解的同步压缩波包变换。 SIAM影像科学杂志，6（4）：1979-2

本代码是一个 Matlab 函数，它通过频谱峰值的形状保持分段三次插值和结果的移动平均滤波来提供给定信号幅度谱的包络提取。 该函数类似于（但不相同）Matlab 函数“envelope”。 为了说明函数的用法，给出了一个例子。 为方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出。 该代码基于以下描述的理论： [1] D. Schwarz，X。Rodet。 用于声音分析综合的频谱包络估计和表示。 ICMC 1999 年会刊，第 351-354 页。

信号AM调制解调MATLAB仿真的资料-幅度调制信号的特性分析及其MATLAB仿真研究.pdf 双边带幅度调制及其MATLAB仿真 幅度调制信号的特性分析及其MATLAB仿真研究 AM信号相干解调与非相干解调比较

计算函数的级数展开的傅立叶系数，以及幅度谱和相位谱。 该脚本包含一些理论和 3 种不同的计算系数的方法。 用法Fourier_coeff(fun,t0,T) Fourier_coeff(fun,t0,T,M) Fourier_coeff(fun,t0,T,M,N) Fourier_coeff(fun,t0,T,M,N,method) Fourier_coeff（fun，t0，T，M，N，method，res） Fourier_coeff(fun,t0,T,M,N,method,res,num_P) 输入- FUN：表示以“t”为自变量的函数的字符串（例如'10*cos(2*pi*3*t-pi/4)'）。 必须使用点算术运算符（。* ./。\。^）。 必须为 [T0,T0+T] 定义 FUN - T0：FUN定义的初始“t” - T：函数的周期- M：频率数（默认值：5） - N：每个

该函数提供了复杂函数和二维实向量场的可视化工具。 图像CF(Z) 图像CF(Z,Zmax) 图像CF(X+iY,Z) 图像CF(X+iY,Z,Zmax) IMAGECF(ax,___) IMAGECF(___, option) 颜色为零。 'w'-白色 'k'-黑色例1> [x,y] = meshgrid(-2:.1:2); z = x + 1i*y; imagecf(x+1i*y, z.^2+1,1,'k'); Example2> 映射实二维向量场[x,y] = meshgrid(-2:.1:2); vx = -y; 维 = x; imagecf(x+1i*y, vx+1i*vy); 可以修改代码行 134-137 以更改颜色集。

串口采集数据显示波形，显示频率，幅度，绝对的好

超奈奎斯特(FTN)传输技术可有效提高无线光通信系统的传输速率,但其引入的码间干扰会极大影响系统的可靠性。针对此问题,设计了一种基于逐点消除的自适应预均衡算法。推导了4阶脉冲幅度调制下该算法的理论误码率和计算复杂度。仿真结果表明,该算法可以消除由FTN成型带来的码间干扰,其性能几乎等同于正交传输系统。系统的计算复杂度则随着加速因子的减小而增加,当加速因子小于0.4时,计算复杂度会出现快速上升。

通信原理模拟幅度调制AM的Matlab代码，功能函数形式，单独使用请自行调整