导读：  要设计一个滤波器，首先要分析滤波器的技术指标，选择合适的滤波器形式，确定滤波器的级数，分析滤波器的带外特性以及通带特性，估算滤波器中心衰减和带外抑制的大小，对滤波器进行合理的设计与计算，最后要对滤波器进行仿真优化，直至达到满意的技术指标。接着就可以制板，并加工调试。 　　滤波器类型的选择可根据滤波器设计的带宽等指标和具体的应用场合来选择。相对带宽在20%以下的为窄带滤波器，应选用窄带滤波器的设计方法来设计；相对带宽在40%以上的为宽带滤波器，应选用宽带滤波器的设计方法来设计；而介于两者之间的为中等带宽滤波器。由上面的指标可以看出本滤波器是窄带带通滤波器。 　　采用巴特沃斯滤波器来

fir滤波器实现，含低通、高通、带通、带阻源程序仿真模型

注意：此函数现在可从 IoSR Matlab 工具箱中作为 iosr.dsp.sincFilter 使用。 ------------------------- y = sinc_filter(x,Wn) y = sinc_filter(x,Wn,N) y = sinc_filter(x,Wn,N,dim) y = sinc_filter(x,Wn,[],dim) y = sinc_filter(x,Wn) 将接近理想的低通或带通砖墙滤波器应用于阵列 x，沿第一个非单一维度（例如，沿矩阵的列向下）操作。 截止频率/频率在 Wn 中指定。 如果Wn是标量，则Wn指定低通截止频率。 如果 Wn 是二元素向量，则 Wn 指定带通间隔。 Wn必须为0.0 <Wn <1.0，其中1.0对应于一半的采样率。 滤波是通过 x 与 sinc 核的基于 FFT 的卷积来执行的。 y = sinc_fil

处理信号时的标准操作是对语音信号进行低通/带通/高通滤波，以消除无关的低频和高频分量，例如在录音过程中经常产生的 DC 偏移、嗡嗡声和噪声。 本练习描述了一个 MATLAB 练习，用于设计合适的 FIR 滤波器（基于用户规范），然后使用设计的滤波器对语音信号进行滤波。 文件“1.8 Filter Signal.pdf”提供了本练习的用户指南。

本文介绍了RC带通通滤波器的工作原理和Simulink的仿真模型，传递函数和傅里叶变换关系，介绍了离散变化和连线变化对结果差异的分析，以及截止频率计算方法

低通，高通，带通滤波程序,本代码含有常见三种滤波的程序~实例以及源码！

由于ASSR固有的螺旋几何特性，ASSR可以完全嵌入在微带线中，因此最终设计的尺寸可以得到最大限度的缩小。本文还对这种创新设计作了进一步分析，并通过一对原型来验证这种设计方法。两个双频带滤波器分别工作在1.16GHz和1.84GHz之间以及1.80GHz和2.45GHz之间。

matlab开发-微带通滤波器分析用UPML对3FDTDC进行编码。微带低通滤波器的分析是由三维FDTD UPML程序进行的。

完整代码，可直接运行

二阶带通滤波器，中心频率14Khz，用于汽车爆震滤波