试用版 试用版 Aspose.Tasks For .NET 试用版 试用版 开发语言： .NET/JAVA 可用平台： Visual Studio 2005-2013/JAVA 当前版本： v17.1 Aspose.Tasks是一个非图形的 .NET 项目管理组件，使 .NET应用程序可以阅读写和管理项目文档而无须使用 Microsoft Project。使用Aspose.Tasks你可以阅读和改变任务，重现任务，资源，资源分配，关系和日历。该产品是一个提供稳定性和灵活性的非常成熟的产品。正如所有的Aspose.Tasks文件管理组件，Aspose.Tasks在WinForm和WebForm应用程序上都工作的很好。

本项目的数据来源于网新银行举办的数据建模比赛的数据，特征包含三类数据，客户基本信息（x1-x11）,行为类数据（x12-x56）,风险评分类数据（x57-x161）,但具体是什么特征我们并无从得知，因此想从特征实际意义入手分析建模是及其困难的。数据包含训练集30000个样本，测试集10000个样本，每个样本除开161个特征变量，还包括干预变量（treatment）和响应变量(y),干预变量把数据集分为两类，实验集（treatment = 1），控制集（treatment = 0）,实验集和控制集的比例大致为1:4。 源码包含用随机森林做缺失值填充、画qini曲线、主程序三个文件 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_52073614/article/details/136763601

OMP，即Orthogonal Matching Pursuit（正交匹配追踪），是一种在信号处理和机器学习领域广泛应用的算法，主要用于稀疏表示和重构。它被设计用来在高维空间中找到一个信号的最稀疏表示，通常是在过完备的字典中。在标题和描述中提到的，OMP算法用于稀疏还原和稀疏采样，这涉及到将复杂信号分解成少数非零系数与基础向量的线性组合，以实现数据压缩和高效存储。 在稀疏还原中，OMP通过迭代过程来寻找信号的最佳稀疏表示。每次迭代，它都会找到与残差最相关的字典原子，并将其添加到当前的稀疏系数向量中，然后更新残差。这个过程会一直持续到达到预设的迭代次数或者非零系数的数量满足某个阈值。在L1范数约束下，OMP倾向于找到更稀疏的解，因为L1范数最小化可以诱导稀疏性。 L1范数是每个元素绝对值之和，而L2范数是所有元素平方和的平方根。在信号恢复问题中，L1范数比L2范数更倾向于产生稀疏解，这是因为L1范数的最小化在某些情况下等价于稀疏解的寻找。在压缩感知理论中，L1范数恢复被广泛采用，因为它能够从较少的采样数据中恢复原始信号。 描述中的“高保真，速度快”指的是OMP算法在保持重构信号质量的同时，具有较高的计算效率。OMP的性能与字典的质量、信号的稀疏度以及采样率等因素密切相关。功能全的OMP可能包括了多种优化策略，如两步优化或固定优化，以适应不同的应用场景。 "Sept1，sept2"可能是两个特定的版本或者阶段，可能代表了算法的不同改进版本或者实验设置。"在得到稀疏系数，还原求误差"这部分意味着算法不仅能够找到信号的稀疏表示，还能计算出重构误差，以便评估恢复的准确性。 文件列表中，ompver.m、omp2.m、omp.m可能是实现不同版本或变体的OMP算法的代码文件，ompdemo.m可能是示例代码或演示脚本，ompspeedtest.m可能是用于测试算法速度性能的脚本，Contents.m可能是包含算法简介或文档的文件，faq.txt和readme.txt通常包含常见问题解答和使用指南，而0和private可能是数据文件或未命名的文件夹。 这个压缩包提供了OMP算法的实现和相关资源，适用于研究、教学或实际应用中进行信号的稀疏表示和恢复。用户可以通过阅读和运行这些文件来理解并应用OMP算法，同时评估其在不同条件下的性能。

基于人工智能的人脸识别系统的毕业论文，可对同学们的写论文作参考。随着人工智能技术的迅猛发展，人脸识别系统逐渐成为计算机视觉领域的重要研究方向。基于人工智能的人脸识别系统通过机器学习、深度学习等技术，可以实现对人脸的高效、准确识别，广泛应用于安全监控、金融、智能家居等领域。本论文将探讨基于人工智能的人脸识别系统的技术原理、算法选择、应用场景以及未来发展方向。

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鼎捷易助ERP-成本对总账 一、逻辑清晰、环环相扣，准确定位，快速查找差异数 二、N家企业已在默默使用 三、解决期末成本对总账的难点与痛点

15.象棋名手，人机对战

在本文中，我们将深入探讨如何使用LabVIEW进行恒河光谱仪的二次开发，特别是针对GPIB（通用接口总线）设备的连接。LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是美国国家仪器（NI）公司推出的一种图形化编程环境，广泛应用于科学实验、工程测试和自动化控制等领域。光谱仪作为科学测量的重要工具，其与LabVIEW的集成能够实现高效的数据采集和分析。 我们需要理解"光谱仪手册"。这通常是设备制造商提供的文档，包含了光谱仪的详细操作指南、技术规格、校准方法以及故障排除等内容。在进行二次开发之前，阅读并理解手册是至关重要的，它能帮助我们了解光谱仪的工作原理和接口特性。 接下来，"vi驱动"是指LabVIEW中的虚拟仪器驱动程序，这些驱动是专门设计来与特定硬件设备通信的VI（Virtual Instruments）。在本例中，可能是用于控制恒河光谱仪的LabVIEW接口。通过这些驱动，我们可以直接在LabVIEW环境中编写程序，控制光谱仪进行数据采集、设置参数和读取测量结果。 "光谱仪LabVIEW驱动"则是专为LabVIEW用户定制的光谱仪控制软件模块。这类驱动通常包括了与光谱仪交互所需的全部功能，如初始化设备、设置扫描参数、触发测量、读取数据等。在开发过程中，开发者需要熟悉这些驱动的API（应用程序接口），以便正确地调用相应函数执行操作。 在提供的文件中，有以下几份资源： 1. "ni-488.2_21.5_online.exe"：这是NI GPIB驱动的安装程序，用于在计算机上安装GPIB通信支持。GPIB是一种广泛使用的设备通信标准，尤其适用于实验室设备，如光谱仪。这个驱动使得LabVIEW可以识别并控制GPIB设备。 2. "ni-visa_21.5_online.exe"：这是NI VISA（Virtual Instrument Software Architecture）的安装程序，它是用于多种接口（包括GPIB）的通用软件库。VISA提供了一套标准的API，使得开发者可以统一地处理不同类型的仪器通信。 3. "IMAQ6370D-01EN_100.pdf" 和 "IMAQ6370C-17EN_120.pdf"：这些可能是光谱仪的数据手册或用户指南，详细介绍了光谱仪的性能、接口规格和使用方法。对于开发来说，这些手册提供了宝贵的硬件信息。 4. "YKAQ6370"：可能是一个光谱仪的型号或者特定的文件，具体用途需要结合实际内容才能确定。 在实际开发中，我们需要先安装GPIB和VISA驱动，然后利用LabVIEW创建一个新项目，并导入光谱仪的LabVIEW驱动。通过编程，设置GPIB地址，建立与光谱仪的连接。接着，可以调用驱动中的函数来控制光谱仪进行测量，例如设置波长范围、曝光时间等参数，然后触发测量并读取数据。数据可以在LabVIEW环境中进行处理、显示或保存。 LabVIEW对恒河光谱仪的二次开发涉及到GPIB通信、VISA驱动的使用、光谱仪驱动的编程以及数据分析等多个环节。通过熟练掌握这些知识点，我们可以构建出高效、定制化的光谱测量系统。

保险行业：稳健为上，国际财务报告准则第9号对保险公司金融资产重分类影响与预测 本报告对保险行业的国际财务报告准则第9号（IFRS9）的影响进行了分析和预测。IFRS9的实施将对保险公司的财务报告和投资策略产生重要影响。 一、新会计准则推出的历史背景与变更 1.1 历史背景： 国际会计准则理事会（IASB）于2014年7月发布了IFRS9，以取代原有的国际会计准则第39号（IAS39）。IFRS9的实施旨在提高金融机构的风险管理和透明度，改进金融资产的分类和计量。 1.2 新旧准则的差异： IFRS9与原有的IAS39相比，主要变动在于金融资产分类由四分类变为三分类，不再以持有目的进行分类，而是通过业务模式和合同现金流测试进行分类。同时，减值会计处理由“已发生损失法”修改为“预期损失法”，使得减值计提更加及时和充足。 二、IFRS9对保险公司的影响： IFRS9的实施将对保险公司的财务报告和投资策略产生重要影响。由于金融资产的分类和计量方式的变化，将使得保险公司的利润随市场波动变得更加剧烈。在风险控制的前提下，保险公司需要重新规划资产配置，预计会加大长期股权投资，股票投资倾向分红稳定的蓝筹股，债券投资更青睐高评级债券。 三、上市险企资产重分类测算： 我们以平安的数据为基础，测算新华保险和中国太保资产重分类情况。可供出售金融资产项目的重分类，预计新华有一半重分类至FVTPL，而太保的AFS归入FVOCI资产较多；各类金融资产占比情况方面，预计新华FVTPL类资产占比高于太保和平安，权益资产变动引起的利润波动敏感性可能更高。 四、保险公司如何应对： 保险公司为适应新的会计政策，需要提供更详细的金融工具分类信息，在重分类时谨慎使用计量选择权，并提供金融资产计量及信息披露操作指引。在公司内部，还需建立规范制度、推进部门协作，结合偿二代等多因素做好资产配置计划，减少波动。 IFRS9的实施将对保险公司的财务报告和投资策略产生重要影响。保险公司需要积极应对新的会计政策，重新规划资产配置，采取适当的风险管理策略，以维持稳定的盈利能力。

Ｃ#联合halcon源码 CAD测量比对 CAD图纸 测量 海康相机 通常测量规则的物体，通过找边，找圆，求线线交点，点到线的距离，很容易测量尺寸。 这个源码的测量物体是不规则的，很多凸凹的地方都需要测量，这里我们采用的导入CAD标准的轮廓，与相机采集的图片进行轮廓比对，计算最大尺寸的方式来测量。 在产品轮廓非常复杂的情况下，这样的方法可以解决问题 客户需求：计算该型材的所有边缘与要求尺寸的偏差，看是否在合理范围内。 这里我们采用了客户提供的标准的CAD图纸，与相机采集的图片进行轮廓对比，最终得到的实际尺寸。 提供：halcon源码，C#联合halcon源码，CAD图纸，相机安装包，相机SDK 参数设置：可以导入CAD图纸，旋转CAD图纸，创建模板，保存模板，图片缩放，halcon引擎等操 该段话涉及到的C#编程语言、Halcon图像处理库、CAD图纸、测量、相机、轮廓比对、尺寸偏差。 延伸科普： 1. C#编程语言：C#是一种面向对象的编程语言，常用于开发Windows应用程序、Web应用程序和游戏开发等领域。它具有丰富的库和框架，可以方便地进行软件开发和编程。 2. Halc