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回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(
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)
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(
完整源码和数据
) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-28 14:06:19
281KB
CNN(卷积神经网络)
多输入单输出
回归预测
MATLAB
回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出(
完整源码和数据
)
回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出(
完整源码和数据
) 本程序为SVR支持向量机回归模型,多输入单输出,运行环境MATLAB2018b。
2022-05-28 09:08:29
107KB
SVR(支持向量机回归)
多输入单输出
回归预测
MATLAB
时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
)
时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:23
544KB
LSTM时间序列
时间序列
未来多步预测
MATLAB
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
)
时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:21
546KB
BiLSTM时间序列
时间序列
未来多步预测
MATLAB
时序预测 | MATLAB实现DNN时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
)
时序预测 | MATLAB实现DNN时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:21
248KB
DNN时间序列
时间序列
未来多步预测
MATLAB
时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
)
时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测(
完整源码和数据
) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2020b及以上,可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:20
290KB
GRU时间序列
时间序列
未来多步预测
MATLAB
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测(
完整源码和数据
)
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测(
完整源码和数据
) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-26 21:05:36
238KB
HMM(隐马尔科夫)
时间序列预测
MATLAB
完整源码和数据
时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测(
完整源码和数据
)
时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测(
完整源码和数据
) 本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测; 实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程,逻辑清晰。 数据为144个月的数据集,周期为一年,最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报!
2022-05-26 12:05:46
296KB
ARIMA
时间序列预测
MATLAB
完整源码和数据
时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测(
完整源码和数据
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时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测(
完整源码和数据
) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-26 09:11:32
140KB
Elman神经网络
时间序列预测
MATLAB
完整源码和数据
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测(
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时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测(
完整源码和数据
) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-25 11:07:12
622KB
CNN(卷积神经网络)
时间序列预测
MATLAB
完整源码和数据
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