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2022年大数据可视化管控平台建设方案-之智慧园区、智慧楼宇、智慧展馆完整版.pptx
2022年大数据可视化管控平台建设方案-之智慧园区、智慧楼宇、智慧展馆完整版.pptx
2024-01-16 11:06:59
1.78MB
1
大数据安全管理指南.pdf
大数据安全管理指南,包括大数据安全概念、角色和责任、安全风险、平台运行安全
2024-01-13 23:47:20
4.33MB
1
京东大数据技术白皮书
京东最新大数据架构技术介绍及产品应用,完整介绍京东大数据架构技术演进及功能特点。
2024-01-13 12:57:01
4.29MB
1
论文研究 - “互联网+”背景下的知识产权运作平台建设研究
知识产权运作平台是提升和实现知识产权价值的重要桥梁。 它的建设和完善是提高知识产权申请水平和实施中国知识产权战略的关键。 而且,“互联网+”时代的到来为知识产权运营平台创造了良好的环境。 本文旨在探讨在“互联网+”背景下如何构建具有整体功能的知识产权运营平台,然后为需求导向下的知识产权运营创建“一站式”解决方案。 第二步是加强知识产权运作平台与其他平台之间的外部联系,以整合资源。 第三步,设计知识产权运营平台的内部业务模块,强调不同主体对平台的兴趣的兼容性,避免知识产权运营平台建设过程中的技术,法律和经济风险。
2024-01-12 20:13:50
458KB
知识产权
操作平台
互联网+
1
乌东矿瓦斯涌出异常大数据技术研究与应用
利用理论分析和现场实测的方法研究了瓦斯涌出异常的影响因素及瓦斯涌出异常预警技术的实现流程。针对乌东矿瓦斯突出特征与规律,运用了大数据技术研究监控监测总体数据,研究了适合乌东矿的瓦斯突出预警指标体系中的趋势预警指标,并建立了乌东矿瓦斯涌出异常的数据模型,实现了工作面及掘进面瓦斯突出危险性的实时智能预警,在乌东矿的应用效果验证了该风险态势分析平台的有效性。
2024-01-11 22:55:47
1.7MB
行业研究
1
论文研究 - 大数据环境下大学教育资源共享的现状,对策的调查与对策
随着大数据在教育领域的应用,信息技术使共享教育资源变得更加容易。 本文研究高校教育资源共享的现状。 首先阐述了教育大数据的概念和特点,对大数据环境下大学教育资源共享的现状进行了研究,分析了存在的问题,最后提出了对大学教育资源共享的建议。在大数据范围内进行当前状态调查。
2024-01-11 15:42:43
219KB
资源共享
考虑对策
1
论文研究 - 大数据技术对时尚品牌会员管理的分析
本文对中国某知名女包时尚品牌的会员数据进行了多维大数据分析。 我们结合使用数据清理,数据可视化,数据分类,相关性分析和数据预测。 基于这些分析,我们发现了八项业务见解,并为时尚品牌的业务发展提出了十二条建议。 这些建议包括业务发展和战略方面,以及有关成员管理系统升级的建议。 时尚品牌的会员管理系统维护得不是很有效,例如很多数据不完整,在中国企业的会员管理中具有广泛的代表性。 我们的基于大数据的分析方法对于使用这些不完整的成员数据来指导业务发展具有重要意义。
2024-01-11 15:40:08
2.24MB
行业研究
1
论文研究 - 大数据时代下大学就业的价值取向研究
本文的研究对象是2019年的江苏省毕业生。主要探讨大数据时代的专业价值观,并涉及个人主观意志和专业价值观对就业选择的影响。 从引言的背景和意义出发,本文了解了职业价值观的影响因素和作用以及就业选择的影响。 通过设计调查问卷,发放调查问卷,收集数据并分析相关性,我们可以发现大学生的“人格特征和职业价值观”如何影响他们的就业选择,以及职业价值观与就业选择之间的关系。 为了给大学生的职业生涯规划,大学生的择业教育和企业录用新毕业生的标准提供一些建议。
2024-01-11 15:37:11
301KB
行业研究
1
论文研究 - 大数据背景下幼儿教师专业发展的困惑与路径
“大数据”的到来,为中国学前教师的专业发展带来了新一轮的挑战。 同时,也对幼儿教师的专业发展提出了新的要求。 本文以大数据为视角,通过分析大数据环境下幼儿教师专业发展面临的困惑,提出了大数据环境下幼儿教师专业发展的路径。 首先是改变传统观念,重塑幼儿教师的作用。 二是转变教学思路,改变幼儿教师的教学方式。 三是更新发展模式,使幼儿教师的专业发展模式与时俱进。 最终目标是使学前教师更好地提高其专业发展技能。
2024-01-11 15:35:46
205KB
行业研究
1
论文研究 - 大数据—建筑软件:关于建筑科学未来的一些思考
建设和维持我们的社区是当今最重大的挑战。 这意味着要看到并理解经济,技术,物理和自然系统的相互联系。 实现此目标的一种方法是使用大数据决策空间可视化我们的选择,在该决策空间中,独特的系统由动态的数据流代表创建模式,关系和上下文。 正如开创性的计算机科学家吉姆·格雷(Jim Gray)在2003年阐明的那样,“大数据一方面描述了非常大的数据集,这些数据集通过分析产生了模式和关联; 另一方面,可以理解为涵盖了由任何动态过程产生的所有潜在数据,在我们所知的地球上的短寿命中”。 这种生态学的“数据素养”使我们不仅能从现象世界的机械学观点出发,而已想象的宇宙是由基本构件组成的机器,又能从系统的观点出发,看到物质世界的主导模型是系统网络具有相互关联和相互依存的行为模式。 采用系统方法设计弹性建筑时面临的挑战是:1)培养能够使用多种多样的数据来创建多部分决策空间的建筑师和工程师,2)评估可视化数据对建筑设计,施工各个方面的影响3)向AEC专业人士和研究人员提供越来越大的数据集,以评估建筑性能及其对我们对可用建筑环境的设计,交付和维护的影响。
2024-01-11 15:33:29
905KB
建筑设计
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