【知识点详解】 在Oracle数据库12c 12.2.0.1版本及更高版本中，用户可能会遇到一个常见的问题，那就是SYSAUX表空间过快增长。SYSAUX表空间是Oracle数据库中的一个重要组成部分，它存储了系统级别的对象和服务，包括数据字典、索引、临时段等。当SYSAUX表空间占用过大时，可能导致数据库性能下降，甚至影响到正常的数据库操作。 **症状分析** 在升级到12.2.0.1版本后，数据库管理员发现SYSAUX表空间的大小迅速增加。通过查询`V$SYSAUX_OCCUPANTS`视图，可以看到`SM/ADVISOR`和`SM/OPTSTAT`占用的空间较大。进一步查询`DBA_SEGMENTS`，可以发现`WRI$_ADV_OBJECTS`对象是主要的占用者，表明优化器统计信息顾问在SYSAUX表空间中创建了大量的数据。 **原因解释** 这个问题的主要原因是Oracle 12.2引入的一个新特性——优化器统计信息顾问(AUTO_STATS_ADVISOR_TASK)。这个顾问任务会在维护窗口期间自动运行，以提供更好的统计信息和优化建议，从而改进SQL查询的性能。然而，在某些情况下，这个任务可能过于频繁地运行，导致在SYSAUX表空间中积累了大量的顾问输出和相关对象，从而占用大量空间。 **解决方案** 解决SYSAUX表空间过大的问题有几种方法： 1. **调整统计信息顾问频率**：可以通过修改数据库参数`_optimizer_gather_stats_job_freq`来控制统计信息顾问的执行频率。减少该参数的值可以降低顾问任务的运行次数，从而减缓SYSAUX表空间的增长。 2. **清理顾问结果**：定期执行`DBMS_STATS.PURGE_ADVISOR_RESULTS`过程，以删除不再需要的顾问结果，释放SYSAUX表空间。 3. **扩展SYSAUX表空间**：如果空间需求仍然很高，可以考虑增加SYSAUX表空间的数据文件大小或添加新的数据文件。 4. **调整表空间管理策略**：根据实际需要，可以将部分对象移动到其他表空间，比如将索引移到独立的表空间。 5. **监视与优化**：持续监控`V$SYSAUX_OCCUPANTS`和`DBA_SEGMENTS`，及时发现并处理占用空间较大的对象。 **适用范围** 这个问题不仅出现在Oracle Database Exadata Express Cloud Service、Oracle Database Cloud Schema Service、Oracle Database Cloud Service、Oracle Database Backup Service，而且在12.2.0.1及更高版本的企业版数据库中也是普遍存在的。 **总结** 理解并妥善处理SYSAUX表空间过大的问题对于保持数据库的稳定性和性能至关重要。通过调整数据库配置、优化顾问任务和定期清理，可以有效地管理SYSAUX表空间，避免因空间不足而引发的问题。同时，对于使用12.2.0.1及以上版本的Oracle数据库的管理员来说，了解这一特性以及其可能带来的影响，有助于更好地管理和维护数据库系统。

FreeCAD库 该存储库包含要在FreeCAD中使用的零件库。 它是由FreeCAD的用户社区维护的，并且不是FreeCAD项目的一部分，尽管它的目的是将来由FreeCAD用作零件的存储库。 为图书馆做贡献 如果您使用FreeCAD制作了一些有趣的对象，为什么不在这里共享它们呢？ 其他人可能会发现它们很有用。 程序很简单： 为自己创建一个github帐户 使用此页面右上角的“分叉”按钮分叉该存储库 按照在您的计算机上克隆fork 进行所需的所有更改，如有必要，创建更多文件夹，然后将文件放入其中 将您的更改上传（推送）到github上的fork（请参阅github帮助以获取说明） 更新fork之后，您可以提交以将您的更改合并到官方库中。 社区成员将审核您建议的添加并接受合并。 每个零件都应正确命名，并按族或类型放置在子目录中。 它们还应该同时以.FcStd和.stp格式提供，并可选

MMTOOL中文英文大全集win10优化版是一款集成了丰富的BIOS工具和资源的软件包，主要适用于Windows 10操作系统环境。该大全集汇集了大量与计算机BIOS设置、优化、更新和故障排除相关的工具和文档，旨在为用户提供一站式的解决方案。 BIOS是基本输入输出系统（Basic Input Output System）的缩写，它是个人计算机中最底层的程序，负责在计算机启动时加载操作系统，并在系统运行期间负责硬件设备的初始化和管理。BIOS程序通常存储在主板上的ROM或FLASH芯片中，它包含了控制计算机硬件的固件代码。对于普通用户而言，BIOS设置通常是隐藏的，但对于需要对硬件进行微调或解决启动问题的技术人员和爱好者来说，BIOS设置界面则是一个强大的工具。 MMTOOL中文英文大全集win10优化版中可能包含的工具类型大致可以分为以下几类： 1. BIOS刷新工具：这类工具用于更新主板BIOS，可以修复旧版BIOS中的错误，提高系统稳定性，或解锁新的硬件支持。例如，一些工具可能支持主板制造商提供的BIOS更新功能，如Award BIOS升级工具、AMI BIOS刷新程序等。 2. 系统优化工具：优化工具可以调整系统参数，改善计算机的运行效率，包括启动加速、系统监控等。 3. 诊断工具：这些工具能够检测计算机硬件状态，分析系统问题，帮助用户快速定位故障点，如内存测试工具、硬盘检测工具等。 4. 调试工具：调试工具主要针对开发人员，可以进行硬件接口测试、固件调试等高级操作。 5. 文档资料：除了上述工具，大全集也可能包含BIOS相关的技术文档和指南，供用户学习和参考。 使用MMTOOL中文英文大全集win10优化版时，用户需要具有一定的计算机硬件知识和操作系统的基本使用经验，以避免操作不当引起系统不稳定或硬件损坏。此外，使用这些工具时应格外小心，因为错误的BIOS设置可能会导致计算机无法启动。建议在进行BIOS级别的操作前，先备份当前的BIOS设置，确保在出现任何问题时能够快速恢复。 对于高级用户，MMTOOL中文英文大全集win10优化版能够提供强大的支持，通过调整BIOS设置，可以解决兼容性问题、超频硬件等，从而获得更优的系统性能。然而，对于普通用户来说， BIOS的调整应当非常谨慎，通常不推荐随意更改BIOS设置，因为这可能影响计算机的稳定性和安全性。 MMTOOL中文英文大全集win10优化版是为满足专业技术人员和高级用户的需求而设计的，它能够帮助用户通过BIOS这一层次解决计算机的深层次问题，提高计算机的性能，但同时也对用户的技能要求较高。

沪东重机采用安世亚太CAE软件产品，并将其广泛应用于航空、航天、军工、船舶、机械等领域。此次，安世亚太为沪东重机“量身”提供了ANSYS Multiphysics、Fe-safe、Recurdyn和ANSYS CFX等产品，全面提高了产品性能与竞争力。

基于大数据技术构建的地铁客流智能分析系统——高效管理与决策支持平台,项目21：基于大数据技术的地铁客流量分析系统 简介: 本项目旨在利用Hadoop和Spark大数据技术，对海量地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。 通过构建数据仓库，实现用户登录注册功能，并提供地铁站点数量、站点人数、闸机总客流量等实时查询服务。 项目将进行站点乘客数量漏斗分析，以识别客流流失环节；同时，分析不同站点及线路的流量峰值和占比，为地铁运营提供决策支持。 最终，通过可视化技术展示统计分析结果，为管理者提供直观、易懂的数据展现形式，助力提升地铁运营效率和服务质量。 hadoop+spark+mysql+mybatis+springboot+vue+echarts+hmtl+css ,基于所给信息，提取的核心关键词为： 大数据技术; 地铁客流量分析; Hadoop; Spark; 数据仓库; 实时查询服务; 站点乘客数量漏斗分析; 流量峰值分析; 决策支持; 可视化技术。 关键词以分号分隔为：大数据技术; 地铁客流量分析; Hadoop; Spark; 数据仓库; 实时查询服务; 站点乘客数量漏斗分析;

永磁同步电机在现代工业和高精尖技术领域中扮演着重要角色，其高性能和高效率的特点使它成为众多应用中的首选。然而，电机在运行过程中会受到多种因素的影响，其中温度和大电流是影响永磁体性能的关键因素。本文将围绕MAXWELL永磁同步电机的磁仿真技术展开，特别是针对局部和全局磁场的分析，探讨温度和大电流对永磁体性能的影响。 我们需要了解永磁同步电机的基本工作原理。电机内部的永磁体能够产生稳定的磁场，而定子绕组中通过交变电流产生的旋转磁场与之相互作用，使电机实现旋转。电机的高效运转依赖于永磁体提供的稳定磁场，因此对永磁体的任何影响都会直接影响电机的性能和效率。 温度是影响永磁体性能的重要因素之一。随着电机运转，温度会上升，永磁体材料的磁性能会随着温度的变化而变化。某些永磁材料在高温下会出现磁性能下降，这种现象称为热退磁。因此，了解和模拟温度对永磁体的影响是磁仿真的重要部分，可以通过仿真提前预测电机在不同温度下的性能表现，以便采取相应的措施。 大电流的影响也不容忽视。在电机启动或者过载运行时，可能会出现大电流通过定子绕组。这些电流产生的强大磁场有可能对永磁体造成局部退磁。退磁不仅会降低电机的性能，严重时甚至会导致电机损坏。因此，在设计和使用电机时，必须考虑到电流对永磁体的影响，并在磁仿真中进行相应的分析。 仿真技术能够为设计者提供一个虚拟的实验环境，通过计算机模拟不同的工作条件，预测电机在各种情况下的性能表现。MAXWELL软件是一种强大的仿真工具，它可以帮助工程师进行永磁同步电机的磁仿真。仿真不仅仅局限于整体磁性能，它还可以针对局部磁场进行详细的分析。通过这种局部与整体的仿真结合，工程师能够更全面地理解电机在不同条件下的工作情况，从而优化电机设计。 本文提及的“附视频流程”可能指的是在仿真过程中，通过视频演示的方式记录仿真结果或仿真操作过程，使得结果更直观易懂，也有助于在设计团队中共享和交流仿真分析的经验和数据。 附带的文件列表中，有关于永磁同步电机退磁仿真的详细文档，这些文档不仅包括了仿真分析的背景介绍、引言，还提供了对于永磁同步电机在科技发展中应用情况的讨论。通过这些文档，可以更深入地了解永磁同步电机的理论基础和实际应用问题。 MAXWELL永磁同步电机磁仿真是一个复杂但关键的过程，它涉及到对电机性能至关重要的多个方面。通过仿真分析温度和大电流对永磁体的影响，可以在电机设计阶段就预测和解决潜在问题，从而提高电机的可靠性和效率。随着科技的发展，电机仿真技术也将不断进步，为电机设计和制造提供更加强大的支持。

内容概要：本文详细介绍了2000W～12V大功率电脑电源的设计和技术细节。该电源采用了先进的PFC（功率因数校正）+LLC（谐振式半桥）谐振转换+同步整流技术，实现了高效的大功率输出和低损耗的能量转换。文中不仅解释了各部分的工作原理，如PFC电路、LLC电路和同步整流技术的作用，还提供了完整的PCB电路图参数、变压器参数和BOM清单，确保用户可以准确制作和组装电源。此外，还提供了批量出货稳定方案，确保批量生产的稳定性和一致性。 适合人群：从事电源设计的专业人士、电子工程学生、DIY爱好者。 使用场景及目标：① 学习大功率电脑电源的设计原理和技术细节；② DIY制作大功率电脑电源；③ 批量生产和制造大功率电脑电源。 其他说明：提供的设计方案和资料仅用于学习和参考，在实际应用中需根据具体情况进行调整和改进。

在当前信息时代背景下，大数据可视化在运维管理领域扮演着日益重要的角色。随着企业IT基础设施的不断扩展与复杂化，传统的运维方式已经不能满足现代企业的需求。统一运维大数据可视化平台的建设，旨在整合运维资源，提高运维效率，实现对IT系统的实时监控、分析和管理。以下是从文件内容中提炼出的关键知识点： 1. 运维痛点：文件开头通过一个真实的故事描述了运维人员小李在面对告警风暴时的困惑和无措，反映出当前运维工作中的几个痛点：IT设备规模大且分散，管理困难；IT环境异构，业务系统繁多；运维人员能力层次不齐，服务范围广泛；缺少可视化管理和自动化手段；无法快速适应复杂环境；缺少规范的自动化流程化管理。 2. 运维可视化的重要性：可视化是将数据和概念转化为图形，利用人类视觉的带宽优势，使复杂信息能快速被受众消化和理解。在运维管理中，可视化能够提升管理效率，帮助运维人员更好地进行业务保障、信息展现和降低系统风险。 3. 运维管理的期望：统一运维大数据可视化平台的建设，期望通过智能化手段来实现IT设备的集中监控，业务系统的自动巡检，网络和应用的拓扑展现，以及应用性能监控等。同时，它还应提供运维即时协同、远程桌面协助、运维知识库、运维大数据分析等功能，以提升运维团队的工作效率和质量。 4. 运维平台技术架构：统一运维大数据可视化平台应当具备自动化巡检平台、统一访问门户、统一用户管理、统一配置管理、统一权限管理和大屏展示系统等技术组件。此外，还应包括三维仿真业务巡检、应用性能监控模块、机器数据分析、运维管理自动化盲检等高级功能。 5. 运维平台的运维门户：运维门户是用户与系统交互的界面，需要提供实时数据分析、自动化的工作流、智能的决策支持和个性化的用户体验。平台应包括告警通知框架、问题管理、巡检报告、统计分析报表和配置管理等核心功能。 6. IT基础设施监控：为了全面监控IT基础设施，平台需要包含操作系统监控、数据库监控、存储设备监控、网络设备监控、应用中间件监控等模块，以及相关数据采集策略和分析框架。 7. 运维效果的智能化：平台应致力于智能化的运维管理，例如实现应用性能预测、用户体验分析、代码级监控、安全合规、业务分析、事件管理以及自动化工单管理等。 通过构建这样的统一运维大数据可视化平台，可以有效解决传统运维工作中存在的各种问题，显著提升运维效率和质量，确保IT系统的稳定运行，满足业务对IT支撑的高依赖性和对稳定性的高要求。在技术快速演进的背景下，对运维团队提出了更高的要求，而统一运维大数据可视化平台正是应对这些要求的有效工具。

内容概要：本文深入探讨了低照度图像增强这一重要研究方向，详细介绍了七种不同类型的算法，包括直方图均衡化、gamma校正、对比度受限的自适应直方图均衡化（CLAHE）、基于小波变换的方法、基于Retinex理论的算法、暗通道先验去雾算法以及基于深度学习的算法。每种算法都有其独特的特点和应用场景，旨在通过优化图像的亮度、对比度和色彩来提升低照度环境下的图像质量。文中不仅提供了详细的算法解释，还附有Python代码示例，展示了如何使用OpenCV库实现直方图均衡化。 适合人群：从事数字图像处理的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解低照度图像增强技术的人。 使用场景及目标：适用于需要在低光照条件下获取高质量图像的应用场景，如安全监控、医学影像和夜间摄影等。目标是帮助读者掌握多种低照度图像增强算法，并能够在实际项目中灵活运用。 其他说明：随着技术的进步，低照度图像增强领域的研究不断推进，未来可能会出现更多创新性的算法和技术。

随着大数据时代的到来，数据治理和元数据管理成为了企业关注的焦点。数据血缘分析是指对数据来源、加工过程及其与其他数据关系的追踪和管理。一个清晰的数据血缘关系对于保障数据质量、进行数据资产管理以及支持决策分析都至关重要。在这一背景下，开源工具的引入为企业提供了一种经济且灵活的数据血缘分析解决方案。 本开源工具的核心在于利用Druid-SQL解析器，实现对数据血缘关系的自动化提取。Druid-SQL解析器作为一种解析技术，能够将SQL语句转化为可分析的数据结构，从中提取出数据的来源和去向，从而构建数据血缘的层次结构。这样的技术在数据血缘分析中至关重要，因为它能够帮助我们理解数据在不同系统、数据库或数据仓库中是如何流动和变化的。 在多层级数据血缘关系的提取上，本工具支持对字段、表格、Schema以及整个集群平台的数据进行全链路追踪。这意味着从数据的初始输入到最终输出，每一个中间环节的数据变化都能够被追踪到。这种全面的追踪能力对于数据治理尤为重要，它能够帮助数据管理者发现数据质量问题的根源，及时修复数据错误，保证数据的准确性和一致性。 此外，本工具还提供了可视化分析功能，这对于理解复杂的血缘关系尤为关键。通过直观的图表和视图，用户可以更直观地理解数据之间的关联和影响，从而在进行数据质量核查时做出更明智的决策。可视化不仅仅是让数据血缘关系“看起来更清楚”，它还能够揭示出数据之间的潜在联系，这对于大数据资产的管理和利用至关重要。 支持字段表Schema集群平台全链路血缘追溯与影响分析的特性，使得本工具成为了大数据治理中的重要组成部分。它不仅能够帮助企业更好地管理和控制数据资产，还能够在数据资产的利用过程中提供价值。通过本工具，企业能够确保数据的合规性、隐私保护，并在不断变化的法规和政策环境中保持敏捷性。 在元数据管理方面，本开源工具为数据的定义、分类、存储和安全提供了全面的管理功能。元数据是关于数据的数据，良好的元数据管理能够极大地提升数据的可访问性、可解释性和可用性。这不仅有助于提高数据治理的效果，还能够提升数据团队的工作效率。 数据质量核查是数据管理的重要环节，它确保了企业所依赖的数据是准确和可靠的。通过本工具，数据管理者能够识别数据中的异常值、不一致性或缺失值，并采取相应的措施。这种核查过程对于避免因数据错误导致的商业决策失误至关重要。 本工具的开源性质意味着它能够被免费使用，并且允许用户根据自己的需要进行定制和扩展。开源社区的支持也能够加速工具的改进和新功能的开发，这对于保持工具的领先地位和适应不断变化的技术环境都是至关重要的。 本开源工具在大数据治理、元数据管理、数据质量核查以及数据资产的管理中都扮演了关键角色。它不仅提供了一种强大而灵活的方式来追踪和分析数据血缘关系，还为数据管理的各个方面提供了综合性的解决方案。通过这样的工具，企业能够更有效地利用其数据资产，从而在竞争激烈的市场中保持竞争优势。