基于面部表情和语音的多模态情感识别研究，张寅，周丽君，本文对基于面部表情和语音的多模态情感识别进行研究。首先采集特定人面部表情样本建立面部表情数据库，采集特定人语音样本建立语
2021-07-25 10:53:25
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基于线特征和互信息的多模态图像配准，赵亚芳，冀小平，互信息作为配准的一种相似性度量，由于不需要对图像灰度做任何的假设，因此尤其适用于多模图像配准。然而，这种方法在寻优变换中
2021-07-07 15:05:23
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医院电子签名体系的建设背景
医院建立电子签名体系的需求分析
医院电子签名的建设经验
电子签名体系整体技术架构
多模态电子签名方式需求分析
多模态电子签名业务应用场景
Ukey签名
人脸识别签名
手机扫码签名
患者手写签名
实施多模态电子签名过程中需解决的关键问题
医院电子签名应用下一步工作
2021-06-17 12:00:10
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使用音频和视觉模态的特征级融合在视频中进行多模态情感识别。
使用过的具有不同情绪的SAVEE数据集由1000多个不同主体扮演。
数据集包含六种主要情绪-愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤，惊奇。
我正在使用Chehra Version.1来检测每个视频帧中的面部界标点并标准化界标点坐标以获取视觉特征。
对于分类，我使用了NNTool（Matlab）。
nnweights.mat文件包含经过训练的神经网络分类器模型。
2021-06-10 16:06:20
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深度学习已经实现了广泛的应用，并在近年来变得越来越流行。多模态深度学习的目标是创建可以使用各种模态处理和链接信息的模型。单模态学习虽然得到了广泛的发展，但还不能涵盖人类学习的所有方面。
2021-06-08 18:08:38
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