人工智人-家居设计-Leader-following多智能体系统的分散式自适应同步控制.pdf
2022-07-03 19:04:13
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人工智人-家居设计-RoboCup-2D仿真比赛中多智能体协作问题的研究.pdf
2022-07-03 19:03:44
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人工智人-家居设计-RoboCup机器人救援仿真中的多智能体协作.pdf
2022-07-03 19:03:42
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人工智人-家居设计-RoboCup救援仿真平台中多智能体灭火策略.pdf
2022-07-03 19:03:41
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人工智人-家居设计-RoboCup中多智能体系统协作的研究与实现.pdf
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人工智人-家居设计-RoboCup中多智能体协作规划的研究及应用.pdf
2022-07-03 19:03:38
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人工智人-家居设计-RoboCup中基于强化学习的多智能体协作研究.pdf
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递阶强化学习是解决状态空间庞大的复杂系统智能体决策的有效方法。具有离散动态特性的
A GV 调度系统需要实时动态的调度方法, 而具有M axQ 递阶强化学习能力的多智能体通过高效的强化
学习方法和协作, 可以实现A GV 的实时调度。仿真实验证明了这种方法的有效性。
2022-06-28 14:30:45
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