利用MATLAB实现了基于小波变换的语音增强算法，通过对比加噪声后的信号与降噪之后的信号，可以看出该算法有较好的性能

介绍了一种基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法，该方法对传统的Gabor滤波器的参数和大小进行了优化。实验表明这种算法具有很好的处理效果。

一个语音增强的谱减法程序,MATLAB写的，对于研究语音信号处理的人有用

非均匀光照图像自适应Gamma增强算法

图像增强方法综述

LIME低照度图像增强算法，里面包含C++程序和测试效果图像，可直接使用，效果惊人，非常值得下载！！！

一个关于语音增强算法的代码-语音增强源码.zip 本代码来自pudn,可以给做毕设的给位同仁们提供参考，直接打开main就行了。

医学图像处理和分析在对疾病的成像诊断中起到辅助医生确定病变局域的重要作用。但是由于人体的组织密度极其复杂，由于各种不良因素的影响，从而导致医学图像（尤其是X射线医学影像等）普遍存在对比度低、动态范围窄、强度分布不对称、边缘不清晰等问题。针对上述问题，结合医学图像特点和光照估计模型提出一种基于Canny算子加权引导滤波的Retinex（CWGFR）医学图像增强算法。首先，利用Canny边缘检测算子准确估计加权引导滤波器的边缘权重并通.过加权引导滤波器对光照进行估计，从而得到入射光分量；然后根据Retinex算法原理计算出反射光分量，即log域上的增强图像；最后对图像进行量化处理，增强其图像对比度从而得到输出图像。对比实验结果表明，论文算法在提高图像对比度的同时，具有更高的边缘保持特性，能够凸显图像细节信息，有效消除“光晕”伪影。

一种改进的红外图像增强算法

针对RetinexNet低照度图像增强算法中出现的颜色失真、边缘模糊等问题,提出了一种改进的RetinexNet算法。首先,利用HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间模型中各通道相对独立的特性,增强亮度分量;然后,利用相关系数使饱和度分量随亮度分量的变化自适应调整,避免图像色感发生变化;最后,针对增强图像的边缘模糊问题,采用Laplace算法对反射率图像进行锐化处理,增强图像的细节表达能力。实验结果表明,本算法可以有效增强图像的细节,保持图像的整体色彩和原始图像一致,提高图像的视觉效果。