学习笔记

本人编写的堆排序及堆的插入删除等操作演示，用的是java swing，详情可以查看 http://blog.csdn.net/cdnight/article/details/11714005 假如您对堆排序不是很熟悉，可以查看 http://blog.csdn.net/cdnight/article/details/11650983

运用了二叉堆实现的优先级队列和a*寻路算法解决了8-puzzle问题。写的随意,没有注释。代码只要稍微改动变可以支持n puzzle问题求解。

堆排序详细分析，按照算法导论做的PPT讲义。其中包括时间复杂度的详细讲解，以及堆的典型应用。

基于二叉堆的AStar算法演示程序，简单高效。使用VS2010+MFC演示，算法与平台无关，可以任意使用。

分别实现插入排序、冒泡排序、堆排序、合并排序、快速排序,以不同规模(100,1000,2000,5000,10000,100000个数据)的随机数作为测试数据集,分别设置比较操作计数器,验证各个算法随着测试数据集增加比较次数的变化趋势

图 6.4短电偶极子的波瓣图 现考虑频率非常低的准静态或直流情况，由于 [1] = 10ejw[I-(,/c)] = jω[q] 故式(12)和式(13)可改写成 和 则式(15)所给出的磁场为 Er = 喘气去+去) E. = 旦旦旦(_ úJ2 -I-:L旦 +ll 4π80\ c2r ι cr2 'r3 ) 马=哈巴(乡+卢) 在低频情况下 ω→0，分子中凡含有因子 ω 的项都可以忽略，还可有 [q] = qoejW[I-(,jc)] = qo 且 [/] = 10 (20) (21) (22) (23) (24) (25) 于是，准静态d青况或直流情况下的场分量从式(21)、式 (22)和式(23)变为(在条件 r>> L 的限 制下)

编程实现希尔、快速、堆、归并排序算法，随机产生10000个随机数存入磁盘文件，读取，并将不同排序方法的结果存入文件中（含报告）

近似图编辑距离 一堆近似图编辑距离算法。 演算法 作业编辑距离（AED） [1]阶O（（n_1 + n_2）^ 3）的上限 Hausdorff编辑距离（HED） [2]阶O（n_1 * n_2）的下限 参考书目 [1] Riesen，Kaspar和Horst Bunke。 “ ”图像和视觉计算27.7（2009）：950-959。 [2] Fischer，Andreas等。 “ ”模式识别48.2（2015）：331-343。 作者 （ ） （ ）

基于NDIR的CO2等气体浓度检测系统概述: 该设计是一个完整基于热电堆的气体传感器，利用了非分散红外(NDIR)原理。该电路针对CO2检测优化，而采用不同滤光器的热电堆之后亦可精确测量多种气体的浓度。 基于NDIR的CO2等气体浓度检测系统设计框图: 基于NDIR的CO2等气体浓度检测系统电路描述: 热电堆传感器由通常串联(或偶尔并联)的大量热电偶组成。串联热电偶的输出电压取决于热电偶结与基准结之间的温度差。该原理称为塞贝克效应。 本电路使用AD8629运算放大器放大热电堆传感器输出信号。热电堆输出电压相对较小(从几百微伏到几毫伏)，需要高增益和极低的失调与漂移，以避免直流误差。热电堆的高阻抗(典型值为84 k)要求低输入偏置电流以便最大程度减少误差，而AD8629的偏置电流仅为30 pA(典型值)。该器件随时间和温度变化的漂移极低，只要校准温度测量便可消除额外误差。与ADC采样速率同步的脉冲光源最大程度减少低频漂移和闪烁噪声引起的误差。 测试配置的功能框图如图: 附件内容截图: