这个 Matlab 应用程序是为根据实验各异性属性优化 Hill48 电位而开发的。 用户可以在 GUI 的相应框中输入实验各异性屈服应力比 (R) 以及模型指数。 然后在 GUI 中请求“优化”并等待计算完成,这大约需要几秒钟。 输出为 Hill48 for Abaqus 模型输入的 6 电位,将显示在 Matlab 命令窗口中。 足以在 0、45 和 90 度材料取下通过简单的拉伸测试进行校准。 屈服应力比 (R) 可以简单地表征为应力-应变曲线。
2023-04-03 16:25:29 55KB matlab
1
1、简介 pyqt 列表 单元格中 不仅可以添加数据,还可以添加控件。 我们尝试添加下拉列表、一个按钮试试。 setItem:将文本放到单元格中 setCellWidget:将控件放到单元格中 setStyleSheet:设置控件的样式(Qt StyleSheet) 2、功能实现 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 【简介】 PyQT5中 单元格里面放控件 ''' import sys from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QTableWidget, QHBoxLayout, QApplication, QTableWidg
2023-03-27 10:11:41 58KB 单元 单元格 方法
1
对于有图,若发现它是有环的,那么输出它的环,否则,就输出它的拓扑排序
2023-03-26 19:20:53 2KB 环,拓扑排序
1
为解决油层部分射开、顶底封闭、各异性的三重介质油藏不稳定渗流问题,采用点源、线源的思想,得到无限大三维油藏中的连续点源解;使用镜像反映法及Poisson求和公式,得到顶底封闭时的连续点源解,沿射开层段积分,得到油藏不稳定渗流的均匀流线源解;根据有效平均压力点理论,得到无限导流线源解;利用Stehfest数值反演和程序设计绘制典型曲线,并根据渗流机理,分析影响曲线形态特征的因素,如储容比、窜流系数、射开程度、垂异性系数等.结果表明:该方法有助于认识此类复杂油藏的渗流机理,也可用于试井分析、油藏产能研
2023-03-21 20:56:15 345KB 自然科学 论文
1
基于MEC的多无人机部署和任务调度_智睿.caj
2023-03-20 15:46:24 1.35MB
1
基于R2RML的关系数据库资源描述框架映射算法,周书锋,许卓明,语义网的目标是建立以资源描述框架(RDF)为标准数据模型的数据网。当前大多数Web数据源是由关系数据库(RDB)驱动的,因此RDB数据
2023-03-17 18:48:51 767KB RDB-to-RDB映射
1
我自己写的1602显示左整屏移动的显示程序,希望大家有用!
2023-03-17 12:46:30 28KB 1602显示
1
编译环境:keil c51 代码功能:51单片机通过串口电脑端Python发送一个16进制数 注:代码内包含工程和代码文件
1
IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone 无人机智能无人机路径规划仿真系统是一款具有良好的操作控制,强大的平台集成,全模型构建和应用程序自动化的软件。 它以C区中A和B之间的无人机战斗为背景。 该系统的核心功能是计划通过仿真平台的无人机航路并验证输出。 可以将数据导入到真正的无人机中,以使其根据指定的路线准确地到达战场上的任何位置,并支持多人和多设备编队的联合行动。 主要特点 开源SITL无人机仿真平台支持的系统,通过FlightGear渲染真实战场环境,进行集成建模,2维垂直,三维动态模型仿真,脚本控制,地面站监视,数据处理等功能,此外,还进行仿真系统支持多种全球地图负载,模拟三维环境的关键区域,可用于整个全球范围内的遥感监测。 1.软件界面 2.软件体系结构(要为某些扩展功能实现的插件) 3.代码 4.多维视图 二维视图(
2023-03-14 21:10:39 37.43MB Python
1
压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适应阈值的方法选取前步长,然后对候选支撑集进行正则化处理以保证其可靠性,接着用自适应阈值与变步长双控制的方法选取后步长以减少重建时间。AFBP能够自适应后删除估计支撑集中部分错误索引以提高信号准确重建概率。在稀疏信号非零值服从常见分布条件下,用AFBP、FBP等算法进行重建的结果表明,AFBP的准确重建概率、重建精度与FBP相当,重建时间明显少于FBP,能够更高效地重建稀疏度未知信号。
1