，本文就数据可视化的国内外现状、发展前景以及数据可视化的底层原理、流行可视化类库以及本疫情可视化系统实现具备的理论基础进行了全方位分析。然后结合系统的Web前端需求、系统功能需求等进行了需求分析。 项目实现基于React框架，数据可视化部分使用Echarts实现

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每天都有着大量的用户关注各类新闻，特别是随着各种网络通信技术的发展，网络应用的普及使得每时每刻都有着大量的人们通过网络进行各类新闻的搜索，产生海量的日志数据。过去使用单机的方式通过 MySQL数据库对这些数据进行存储，但是积累下来的用户日志数据量达到了一定的级别，当一台电脑无法存储这么庞大的数据时，就产生了海量数据的存储问题。如果使用网络文件系统对数据进行分开存储，那么就无法对大量的实时和离线数据进行分析处理，处理结果也无法以一种更加直观的方式进行展示。 为了解决海量新闻日志数据的存储问题，在新闻业务中得到实时的用户搜索内容的排行并进行可视化显示，得到公众关注的重点，从而达到针对用户关注的重点进行推送、广告的投放、及时消除不良的用户等目的。本文在对以上需求进行调研后，通过Flume日志收集系统对各个服务器中的日志文件进行读取合并，并将数据划分成离线流数据和实时流数据两条路线。离线数据通过Hadoop集群处理、存储，通过Hive完成离线数据处理和分析，并最终通过Hue实现对用户的可视化展示。实时流数据通过Kafka消息队列临时存储，并通过Spark流处理，最终将结果存放在 MySQL数据库中，通过Java程序获取，最终通过Echarts插件在前端对实时数据进行展示。 本文讲述了系统研究的背景、目的和意义。对系统所使用到的相关技术的原理进行了介绍；对系统进行了总体的需求分析并且按照系统实现的功能划分了相关模块；在进行了需求分析后，对系统进行了具体的硬件平台构建以及各个功能模块设计实现，最终完成对用户搜索日志数据的结构化处理和可视化展示。 最后对课题工作进行了总结，并分析了未来系统中可改进的地方。

DyEgoVis 交互式可视化系统，使用户可以在三个分析级别上探索动态自我网络的演变：全局级别，本地级别和个人级别。 演示视频： : 安装步骤 可视化系统可以在Ubuntu或Windows系统中运行。 它由服务器和前端组成。 服务器 要安装系统服务器的依赖包，请在项目目录“ server”下运行： 点安装-r requirements.txt 运行文件“ app.py”。 前端 安装Node.js。 要安装前端的依赖包，请在项目目录“ frontend”下运行： npm安装 在项目目录“ frontend”下，运行： 须藤npm运行开发 在浏览器中访问位于的系统界面。

2021智慧港口码头物流园区大数据可视化系统架构解决方案.pdf 基于大数据、云计算、物联网等技术实现的智慧港口大数据中心实现的：可视化智能物流系统、可视化仓储管理系统、智慧园区安防管理系统、智慧物流综合管理平台等多个系统的业务和系统架构方案。

x-chart 是一个可拖拽/放大缩小的数据可视化系统。基于 Vue.js, vue-echarts 和 vue-grid-layout 开发。

学生体质测试大数据可视化系统 基于初步开发的学生健康管理系统，开展学生体质测试大数据可视化分析，分析当代大学生的运动情况与体质改善的量化关系，对人群进行聚类、分类，并开发各种有效的分析工具，包括有效的上卷、下钻OLAP工具。要求：（1）开发可视化工具；（2）可视化数据分析、报表生成；（3）实现系统 1.数据库是mysql 2.开发工具eclipse 3.java编程 框架使用ssh 4.前端html/css 5.使用echart 6.有登录界面 7.有展示界面:根据选择的展示方式呈现不同类型的图表，例如折线图，表格，柱状图，饼状图等，包括的展示图有各年级男生1000m花费时间以及成绩展示，各年级女生800m花费时间以及成绩展示，男女生50m成绩以及花费时间展示，各年级学生总分展示，各年级男女生跳远距离以及分数展示，各年级男生引体向上个数以及成绩展示，各年级女生仰卧起坐个数以及成绩展示，各年级坐位体前屈长度以及分数展示，各年级学生肺活量以及分数展示。（每一张展示图都可以切换不同类型的图表来展示，选3-4个实用的就行）

springboot搭建的hbase可视化界面 支持hbase的建表与删除 支持根据rowkey查询数据