用python3实现基于深度学习的AI人脸识别系统，脚本可以直接运行（包括源码文件、数据文件） 用到技术：Flask + OpenCV-Python + Keras + Sklearn 压缩包中包括：照片样本采集源码、深度学习和训练源码、人脸识别相关源码、Flask实现人脸识别接口等。 通过浏览器上传图片，或者打开摄像头即可识别。

简单的将Outlook邮件内容转换为html，通过msg.getConvertedBodyHTML()将内容转换为html格式作为文本输出

使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以

编译好的6sv2.1,编译好了，可以直接运行。 使用说明：可以直接运行，把input.txt参数改了，把output删了。双击exe，就会出新的output.txt

alexnet.mlpkginstall，解压后用matlab打开alexnet.mlpkginstall，（我的是2021a，低一点版本也能用，matlab7.1之类太低了就不知道了）（可以放在matlab的工作目录中）打开后会让你注册一下matlab，（不需要正版）注册安装后就可以使用训练好的网络（非正版也可以用）。苹果分类数据集中用到了已经训练好的AlexNet网络来做特征提取，需要这个包，否则可能需要训练一个编解码器来做特征提取，太麻烦。

立志在线学习系统，是基于java+vue开发的在线教育平台，将开发PC、小程序、手机端，集成RABC权限+在线考试+文档预览+视频播放+代码生成器等功能。目标是基于此项目可以巩固学习spring boot、vue、Mybatis等技术，欢迎star哟~~ 一、技术架构 版本控制：git 依赖管理：maven 接口文档：Swagger 权限验证：Spring Security 数据库：MySql、Druid连接池 数据访问层：Mybatis、Mybatis-Plus 3.1.0 框架：Spring Boot 2.2.6.RELEASE、Spring Cloud Hoxton.SR6、Spring Cloud Alibaba 2.2.0.RELEASE 工具类：commons-lang3、lombok、hutool工具类、swagger、jwt、oshi-core（系统监控框架）、UserAg

包含源文件和交叉编译lib文件，opencv3.4.3版本，FFmpeg4.2.9版本，交叉编译器gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_aarch64-linux-gnu，详细内容见博客：https://blog.csdn.net/dashuo0501/article/details/133985172?spm=1001.2014.3001.5502

.py文件 可以直接绕过主流waf 喜欢的小伙伴可以下载使用

actions_build_ErfanGSI 一个基于Github Actions制作的自动跑ErfanGSIs的脚本。 步骤如下： 首先，fork这个仓库。 接着，编辑build_ErfanGSIs.yml文件，把其中的ROM_URL改成你要做gsi的底包（注意直链）；还有ROM_NAME改成你的ROM名称。 然后，按Star小星星就可以开始了！ 最后，在上传GSI里展开，看下载链接链接，访问即可下载。 注意：由于上传BitSend已挂，已更换为WeTransfer。但是有2g大小限制，需要设置仅跑Aonly或AB。详见酷安@巨龙Jvlong的相关动态。 附：ErfanGSI支持的ROM ROM_NAME里填一摸一样的，下的ROM也要一样； Generic是（类）原生的意思 9饼： ColorOS Flyme通用MIUI Moto Nubia OneUI OxygenOS像素Xpe

全连接神经网络(DNN)分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。