losslessh264 是从 OpenH264 fork 出来的，无损压缩JPEG图像和H.264 视频的算法。它采用了更高效的编码算法，压缩率分别达到22%和13% 标签：losslessh264

MP3 压缩算法 C语言实现 哈弗曼编码

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB实现JPEG压缩算法程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 用MATLAB实现JPEG图像压缩算法，包括DCT变换，霍夫曼变换等算法，包含完整源码和注释，非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

PNG图像的压缩算法终稿.pdf

LZ4-极快的压缩 LZ4是无损压缩算法，提供每核心大于500 MB / s的压缩速度，可通过多核CPU进行扩展。 它具有极快的解码器，每个内核的速度为多个GB / s，通常在多内核系统上达到RAM速度限制。 速度可以动态调整，选择一个“加速”因数，以权衡压缩比以获得更快的速度。 另一方面，还提供了高压缩导数LZ4_HC，以CPU时间为代价来提高压缩率。 所有版本均具有相同的减压速度。 LZ4还与和级别的兼容。 尽管仅使用最后的64KB，但它可以将任何输入文件作为字典接收。 该功能可以与结合使用，以大大提高小文件的压缩性能。 LZ4库作为使用BSD 2条款许可证的开源软件提供。 科 状

本文利用压缩感知算法对心电数据信号进行压缩，从而实现心电数据的高压缩率与高精度。从压缩感知算法的原理可知，稀疏字典能够反映某类数据的结构信息，因此，针对心电数据这一具有特殊结构的数据，利用压缩感知算法探索其内在的结构，能够更加符合心电数据的变化规律。本文通过实验在MIT-BIH数据库上进行验证，对比了传统的压缩算法，证明本文提出的算法在均方根误差和压缩率上都能取得较好的效果。

公开的FreeSource,主要是黑白图像的解压缩

使用SVD和神经网络进行图像压缩 目标：压缩与背景区域相比在语义显着区域中保持较高质量的图像 算法： 图像通过神经网络进行分析：其输出是一个矩阵，该矩阵突出显示了语义上显着的区域 图像分为较小的部分 在图像的每个部分上，使用依赖于重要性图的值的多线性等级应用顺序截断的HOSVD 输入图像 输入图像表示为张量T $$ T \ in \ mathbb {F} ^ {n_1 \ times n_2 \ times 3} $$ 每个条目将包含0到255之间的值 每个切片与特定颜色相关联 如何获得每个像素的重要性 我们将使用卷积网络为每个像素获取介于0和1之间的值，该值表示图像中该像素的重要性。 这些值将被收集在重要性矩阵中。 卷积神经网络 图像和视频识别中经常使用的特定类型的神经网络 分为几层 在每一层中都有一定数量的特征图，每个特征图都在数据中寻找特定的模式 使用的网络 CNN使用Calte

根据ccsds标准编写的无损数据压缩算法

1、独立lz4压缩移植，零修改，只添加用户自定义文件lz4_user.c和lz4_user.h; 2、默认用的栈资源（速度快），可选用堆。# define LZ4_HEAPMODE 0; 3、默认用到栈大小为14k，若资源有限可调小。# define LZ4_MEMORY_USAGE 14