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状态变量的最小性，体现在减少变量个数就不能够完全表征系统的动态行为，而增加变量数则是完全表征系统动态行为所不需要的。

矩阵论第二版，杨明文字清晰版，可用于科研，学习，介绍了奇异值分解等

基于情感词典的方法主要依赖于情感词典的构建，是指利用情感词典获取文档中情感词的情感值，再通过加权计算确定文档的整体情感倾向。使用此方法时不考虑词语之间的联系，词语的情感值不会随着应用领域和上下文的变化而变化，因此需要针对特定领域建立相关的情感词典提高分类的准确率。情感词典是情感分析系统的基础知识库，是数字、文本与符号集合。在缺乏大量训练数据集的情况下，基于词典与规则的方法相对能取得较好的分类结果且易于理解，但是网络用语不断涌现，情感词典需要不断更新扩展以提高分类的准确率。情感词典也存在一定的局限性，首先，情感词的判别与选择取决于先验知识与实验设计；其次，针对不同领域还需要构造相应的领域情感词典，跨领域情感分析的分类效果不佳。

Oracle EBS 基于Host（主机文件）并发程序的开发---刘明明

内容概要：本人在学习B站刘二大人Pytorch实践课程时，做的一些学习笔记。包含课程要点、教学源码以及课后作业和作业源码。 目录： 第一讲 概述 第二讲 线性模型创建 第三讲 梯度下降算法 第四讲 反向传播机制 第五讲 用pytorch实现线性回归 第六讲 逻辑斯蒂回归模型 第七讲 处理多维特征的输入 第八讲 加载数据集 第九讲 多分类问题--softmax classifier 第十讲 卷积神经网络（基础篇） 第十一讲 卷积神经网络（高级篇） 学完刘二大人的课程和此学习笔记，你就可以看懂大部分网络结构，并且复现出一些经典网络，比如残差网络ResNet、密集连接网络DenseNet和GoogleLeNet中Inception模块等等。收获良多。

《电子工程师必备:元器件应用宝典》是一本元器件应用技术手册。全书介绍了各种常用元器件的基础知识和典型应用电路，具体内容包括电路符号信息解说，外形及型号识别方法，引脚分布规律及识别方法，引脚极性识别方法，主要特性讲解及主要特性曲线，典型应用电路讲解，同功能不同电路的分析，元器件更换、选配、调整、质量检测和修配方法等。《电子工程师必备:元器件应用宝典》内容丰富，讲解细致，适合立志成为电子工程师的初、中级技术人员阅读。

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NJU数据库原理与应用 笔记by刘xx学长

刘二大人PyTorch深度学习课程课件