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CycleGAN-VC3-PyTorch | 该代码是PyTorch的纸上实现： ，这是有关语音转换/语音克隆的工作。 数据集 风投 用法 训练 例子 演示版 参考 循环GAN-VC3 非并行语音转换（VC）是一种无需使用并行语料库即可学习源语音和目标语音之间的映射的技术。 最近，CycleGAN-VC [3]和CycleGAN-VC2 [2]在此问题上已经显示出令人鼓舞的结果，并已被广泛用作基准测试方法。 但是，由于CycleGAN-VC / VC2对mel谱图转换的有效性不明确，即使比较方法采用mel谱图作为转换目标，它们也通常用于mel-cepstrum转换。 为了解决这个问题，我们研究了CycleGAN-VC / VC2对梅尔谱图转换的适用性。 通过初步实验，我们发现它们的直接应用损害了在转换过程中应保留的时频结构。 为了解决这个问题，我们提出了CycleGAN-V

Ionifits是受Zenefits启发的人力资源演示应用程序。 这是Ionic App Platform技术的展示，包括 ， ， 和。 试用应用 Ionifits可通过单个代码库在Web，iOS和Android上运行。 你自己看： iOS： Android： 网址： ： 要登录Ionifits，请使用用户名和密码： ionic 。 （可选）点击“跳过”按钮以跳过登录。 还提供了一个，了该应用程序的主要功能。 请参阅在iPhone上运行的应用程序以及对使用中的真实代码的说明。 特征 “ Vanilla” Ionic框架：照常使用Ionic UI组件（尽可能开箱即用），以展示其功能和性能。 由Auth Connect和Identity Vault支持的登录页面：登录后，使用Ionic Identity Vault将由Auth0驱动的用户访问令牌安全地存储在移动设备钥匙串中。 当应

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