基于MATLAB的一级倒立摆控制系统设计，通过最优控制决策，实现对一级倒立摆状态空间法数学模型的稳定性分析

现代控制理论-大作业-倒立摆.doc

基于误差反馈的环形一级倒立摆自动摆起控制，汪青华，汪德刚，本文以单级环形倒立摆为研究对象，使用拉格朗日方程建立倒立摆系统的数学模型，对其进行起摆控制。提出了一种基于误差反馈的控制

首先，对倒立摆系统的组成及其工作原理进行了研究，建立其数学模型，并分析倒立摆系统控稳定性、能控性及影响稳定的干扰等。 其次，学习和了解LQR控制、模糊控制及BP网络控制的原理，设计出相应的控制器，并利用Simulink仿真。

描述一级直线倒立摆的最优控制，文中介绍了倒立摆的分类、特性、控制目标、控制方法

pid控制器代码matlab 倒立摆 我的四年级工程项目的存储库，“使用机器学习控制倒立摆”。 该代码是使用MATLAB和Simulink编写/创建的。 “ main_training.m”用于通过模拟由失谐PID控制器控制的倒立摆的许多不同初始条件来生成训练数据集。 该系统作为Simulink模型包含在“ pid_ss.slx”中。 “ state_space.m”是一个函数，该函数根据输入参数返回倒立摆系统的state_space表示。 'scaling.m'可用于将数据缩放到-1和1之间，同时保存缩放因子。 生成此数据后，可以使用MATLAB回归学习器和神经网络拟合工具来训练和导出机器学习模型。 “ ml_ss.slx”是用于机器学习回归模型的Simulink模型。 训练完模型后，可以使用“ model_for_simulink.m”将其转换为Simulink-able格式。 在MATLAB功能块“ ml_ss.slx”中更改模型名称，并确保比例因子在工作空间中，将允许模型控制摆。 “ nn_ss.slx”是神经网络的Simulink模型。 使用神经网络拟合工具时，可以将网络导出

二级倒立摆系统的数学分析、建模和MATLAB物理仿真。实现了极点配置法、LQR控制、降维状态观测器和倒立摆的物理仿真。包括报告与报告的latex源文件，以及MATLAB计算K矩阵和Simscape物理仿真的代码。有问题可咨询QQ 540265415

为实现资源共享和便于使用,提出了一种基于 C/S模式的倒立摆远程实验系统实现方案。实验系统的整体结构采用 3层架构模式。软件主要包括 3部分:倒立摆控制模块、网络通信与用户信息管理模块、用户界面模块。网络通信与用户信息管理模块采用 Socket和 ADO开发技术实现网络通信和对用户信息数据库的管理与访问;用户界面模块采用 MFC文档视图类结构实现用户与实验系统的交互,分析和解决了倒立摆控制模块中的中断处理问题。

基于STM32单片机的倒立摆系统源代码，助你成功搭建倒立摆系统。

简单易懂的倒立摆PID控制，希望对初学者有所帮助