无偏自相关函数与有偏自相关函数的关系式为 因为 是无偏估计，因此得到 1. 偏移性 上式说明 是有偏估计，但是渐近无偏，其偏移为

SystemView是一种信号级的系统仿真软件，主要用于电路与通信系统的设计、仿真和分析。在它的图标库中提供了大量的信号源、接收端、功能块、算子图符和函数库，用户只需用鼠标从SystemView库中选择所需图符并将这些图符拖到设计窗口中连接起来，就能构成各种通信系统的仿真模型。通过 SystemView的分析窗口，能直接观测到传输过程中的信号的波形和频谱变化，并能方便的进行各种比较分析，这有助于我们更深刻地理解通信系统的工作原理和各个设备的功能。本文以2DPSK调制解调系统为例，详细说明如何应用SystemView构建仿真系统和分析信号在传输过程中的变化。     1 2DPSK调制解调基本

引言 　　在对时变信号进行分析时，小波变换则显现出了明显的优势，因为它能够同时在时域和频域进行局部分析。小波算法由于具有滤波效果好、信号细节损失少的优点，从而引起了人们的广泛关注和实际生活中的不断应用。目前常用的硬件芯片分为两大类：基于大规模可编程集成电路FPGA的纯硬件实现方案和基于高速通用DSP的软件实现方案。采用FPGA的硬件实现方案硬件接口设计灵活，可以和任意数字外围电路直接使用，且其具有高度的集成度和高速的处理速度；而基于高速通用DSP的软件实现方案代码设计灵活，可以快速修改和调试程序。由于小波算法运算量较大，采用DSP方案则不能满足系统的实时性要求。于是，本文提出了一种采用FPGA

信号处理领域圣经。数字信号处理――原理、算法与应用（第四版）电子工业出版社

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为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。

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本文介绍了一种针对现代雷达信号处理的主要方式的仿真模型，该模型基于数字信号处理理论和Matlab软件，可以完成雷达信号的仿真、热噪声与杂波的产生和雷达系统中信号的动态处理过程。通过对某脉冲压缩雷达信号处理系统进行仿真，得到了雷达系统中各个处理点上的具体信号形式，既包含幅度信息，又包含相位信息。该模型能较好地满足对雷达信号处理的仿真需求。