基于BP神经网络的人脸识别软件是在基于MATLAB R2015b的环境下开发的。利用MATLAB的GUI特性，将整个神经网络的识别过程界面化，大大提高了该设计软件的易用性。该BP神经网络的人脸识别软件，在ORL人脸数据库上进行了测试仿真，仿真表明操作简单、识别率较高。因此本软件具有较大的应用价值。

基于ＢＰ神经网络的人脸识别ｍａｔｌａｂ代码，参考代码

BP神经网络的人脸识别matlab代码

人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。[1] 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警，以及统计每个人打卡次数，时间，统计每个人一个月出勤总次数，出勤率。GUI界面有清除数据功能，统计工资等功能。 二、基本流程 读入图片，人脸定位，人脸分割，人脸识别，库内外报警

使用MATLAB代码实现人脸识别，使用GUI显示，希望对大家有所帮助。

基于pca算法的人脸识别(matlab含gui界面)配有操作手册，本人毕设正在做这个东西。

基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码

数字图像处理人脸识别的MATLAB程序，采用特征脸的人脸识别MATLAB程序.zip

LDA人脸识别matlab源代码，可以成功运行使用