亚马逊ERP源码,amazon ERP源码,亚马逊管理平台
2021-12-04 11:01:43 933B 亚马逊 亚马逊ERP erp
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亚马逊开发者申请,PII申请
2021-12-04 11:01:42 1006B 亚马逊PII 亚马逊 PII
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亚马逊PLL角色申请问题解答,部分解答需根据实际情况回答描述,亚马逊会特别关注
2021-12-04 09:04:51 19KB 亚马逊 PLL角色
数据跨越10年以上,包括截至2012年10月的568,454条评论。内容包括产品、用户信息、评分以及纯文本评论。
2021-12-02 15:12:26 116.45MB NLP 自然语言处理
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亚马逊搜索意图识别,Query Understanding in Amzaon Search
2021-11-30 18:02:00 2.04MB Query 搜索 意图识别 亚马逊
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Feedvisor-品牌&亚马逊:电子商务时代的机遇和焦虑(英文)-2019.4-20页.zip
2021-11-28 21:07:27 1.05MB 咨询
亚马逊刮板Python 描述 使用此软件包,您可以在上搜索产品并提取一些有用的信息(评分,评论数)。 我写了一篇法国博客文章 要求 的Python 3 点3 安装 pip3 install -U amazonscraper 命令行工具amazon2csv.py 安装软件包后,可以在终端中使用amazon2csv.py命令。 将搜索请求传递给命令(以及可选的最大产品数量)后,它将返回结果为csv: amazon2csv.py --keywords= " Python programming " --maxproductnb=2 Product title,Rating,Number of customer reviews,Product URL,Image URL,ASIN "Python Crash Course: A Hands-On, Project-Based Intro
2021-11-23 12:29:27 141KB Python
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教程主要描述如何填写开发人员问答内容
2021-11-18 15:01:28 4KB 亚马逊接口 SP-API 对外公开 public
亚马逊产品推荐系统 Amazon产品推荐像Amazon Filpkart这样的在线电子商务网站使用不同的推荐模型为不同的用户提供不同的建议。 亚马逊目前使用逐项协作过滤,可扩展到海量数据集并实时生成高质量建议。 这种类型的过滤将用户的购买和定额商品中的每一个与相似商品进行匹配,然后将这些相似商品组合到用户的推荐列表中。 在这个项目中,我们将为亚马逊的电子产品建立推荐模型。 属性信息: 总体:相应用户对相应产品的评分 已验证:每个用户都经过审核或未审核 reviewTime:提供评论的时间 reviewerID:标识有唯一ID的每个用户 asin:每个产品都有唯一的ID(第二列) reviewerName:用户名 timestamp:评分时间(第四列) 问题陈述: 我们的目标是建立一个推荐系统,根据以前对其他产品的评分向客户推荐产品。 为此,我们将首先进行探索性数据分析,然后实施推荐算
2021-11-16 17:18:36 192.68MB HTML
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亚马逊产品推荐 在此处查看报告: : 引用:@misc {rezaei2021amazon,标题= {Amazon Product Recommender System},作者= {Mohammad R.Rezaei},year = {2021},eprint = {2102.04238},archivePrefix = {arXiv},primaryClass = {cs.IR} }
2021-11-16 17:12:04 448KB Python
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