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Python Flask 疫情大数据可视化网站
知识领域: 数据可视化、疫情数据分析、Web开发、Python编程 技术关键词: Python Flask、数据可视化、疫情数据、前端开发、后端开发 内容关键词: 疫情数据展示、图表可视化、地理信息、实时数据更新 用途: 提供一个基于Python Flask框架的疫情大数据可视化网站,用于展示和分析全球疫情数据,帮助用户更好地理解疫情趋势和数据。 资源描述: 这个资源是一个使用Python Flask框架开发的疫情大数据可视化网站,旨在以图表和地理信息的形式展示全球疫情数据,为用户提供实时更新的数据分析工具。 内容概要: 该网站通过数据可视化技术将全球疫情数据转化为各种图表、地图等形式,包括感染人数、死亡人数、康复人数、疫苗接种情况等信息,以便用户更直观地了解疫情趋势和分布。 适用人群: 适用于对疫情数据感兴趣的公众,数据分析师、学生、政府部门、媒体等人群。 使用场景及目标: 用户可以在该网站上查看全球、国家和地区的疫情数据,进行趋势分析、地理分布观察等。目标是通过直观的数据展示,帮助用户了解疫情的动态变化,从而做出科学决策。 其他说明: 网站可能需要实时获取数据源,用户需要确保数据
2024-01-02 15:59:15
4.85MB
Python编程
Flask框架
数据可视化
Web开发
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Python 全栈 + AI 人工智能 + 大数据分析
Python 全栈 + AI 人工智能 + 大数据分析 01-上课环境 02-Python 介绍 03-Python 安装 04-变量 05-运算符 06-流程控制语句 07-数据类型 08-函数 09-文件 10-模块 11-字符集 12-面向对象 13-生成器 14-装饰器 15-进程 16-net 17-gui 18-正则表达式 19-pycharm 20-django 21-数据结构
2024-01-02 15:55:39
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python
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大学生创新创业互联网+项目策划书.pdf
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2023-12-28 09:46:03
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基于分布式计算的遥感图像水体识别研究
为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于 Landsat ETM + 影像的分布式遥感图像水体提取模型。以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性。
2023-12-26 12:02:51
347KB
大数据;
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python大数据处理与分析数据集与源代码.zip
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2023-12-24 01:34:24
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智慧金融大数据平台建设方案.docx
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互联网医院在线电子处方管理办法.docx
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2023-12-23 14:10:12
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基于大数据的房价数据可视化分析预测系统
房地产是促进我国经济持续增长的基础性、主导性产业,二手房市场是我国房地产市场不可或缺的组成部分。由于二手房的特殊性,目前市场上实时监测二手房市场房价涨幅的情况较少,影响二手房价的因素错综复杂,价格并非呈传统的线性变化。 本项目利用Python实现某一城市二手房相关信息的爬取,并对爬取的原始数据进行数据清洗,存储到数据库中,通过 flask 搭建后台,分析影响二手房房价的各类因素,并构建递归决策树模型,实现房价预测建模。
2023-12-16 22:08:54
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数据挖掘
机器学习
网络爬虫
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大数据在软件测试中的应用.pdf
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2023-12-13 13:47:00
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