这是2个简单的专家系统源代码，分别用C++, prolog,对初学者有很好的参考作用 这是2个简单的专家系统源代码，分别用C++, prolog,对初学者有很好的参考作用

这是一个用于疾病判断的简单专家系统。可以进行知识学习和疾病判断。进行疾病判断时，输入的疾病特征要求严格是.txt里的特征。

Laravel PHP 框架 Laravel 是一个具有表现力、优雅语法的 Web 应用程序框架。 我们相信发展必须是一种令人愉快的、创造性的体验才能真正实现。 Laravel 试图通过简化大多数 Web 项目中使用的常见任务（例如身份验证、路由、会话和缓存）来减轻开发过程中的痛苦。 Laravel 的目标是在不牺牲应用程序功能的情况下使开发过程对开发人员来说是一种愉快的过程。 快乐的开发人员会做出最好的代码。 为此，我们尝试将我们在其他 Web 框架中看到的最好的东西结合起来，包括用其他语言实现的框架，例如 Ruby on Rails、ASP.NET MVC 和 Sinatra。 Laravel 易于访问，但功能强大，为大型、健壮的应用程序提供了强大的工具。 出色的控制容器反转、富有表现力的迁移系统和紧密集成的单元测试支持为您提供了构建任何应用程序所需的工具。 官方文档 整个框架的

本系统是在vs2005.net环境下，用c#实现

pyke包了python2与python3的源码。这个是专家系统的一个包。

压缩包里有两个人工智能实验报告，包括动物专家系统、Fibonacci序列问题和装错信封问题的Prolog语言程序，通过Visual Prolog软件开发平台的编译，成功运行。

一个典型的BP人工神经网络应用实例，通过对它的研究与学习相信您会从最底层接触和了解BP人工神经网络的任何细节和原理，而不像MatLab中的那样您仅会知道如何调用...

专家系统的产生和发展 第一阶段（60年代末—70年代初） 第一个里程碑：斯坦福大学费根鲍姆等人于1968年研制成功的DENDRAL——分析化合物分子结构的专家系统分析 利用质谱和核磁共振等化学实验数据推断出未知化合物的可能分子结构 MYCSYMA系统是由麻省理工学院（MIT）于1971年开发成功并投入应用的专家系统，它能够求解各种数学问题 特点 高度的专业化，专门问题求解能力强 结构、功能不完整，移植性差，缺乏解释功能

专家系统毕业论文， 汽车故障诊断专家系.

结 合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点，设计并实现了一种墓于故障树分析法 的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件，然后 生成顶事件故障树并按Fussell算法求出最小割集，按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序 生成测试流程，提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据 库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度，说明了专家系统 的总体结构和推理过程。应用表明，该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题，在确保诊断 知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。