Foxit是一款知名的PDF文本编辑器,以其高效、轻量级和用户友好的特性深受广大用户的喜爱。这款软件的中文版本被称为“福昕PDF编辑器”,它不仅提供了基础的PDF阅读功能,更具备强大的编辑和创建PDF文档的能力。下面将详细阐述Foxit的主要特点和功能,以及如何在无需安装的情况下进行使用。 1. **PDF编辑功能**:Foxit允许用户直接在PDF文件上进行文本编辑,修改字体、字号、颜色,甚至插入、删除和移动文本块。此外,它还支持图像的插入和调整,以及链接的添加和编辑,使得用户可以对PDF文档进行全方位的定制。 2. **注释与批注**:Foxit提供了丰富的注释工具,包括高亮、下划线、删除线、文本框、便签、箭头、图形等,方便用户在文档中进行标注和反馈。这些工具对于学术研究、团队协作或个人阅读都非常实用。 3. **页面管理**:用户可以轻松地插入、删除、旋转、复制和粘贴PDF页面,以满足不同场景下的需求。同时,Foxit还支持PDF页面的组织和排序,使得文档结构更加清晰。 4. **转换与合并**:Foxit可以将PDF文件转换为Word、Excel、PowerPoint等格式,反之亦然。此外,它还能合并多个PDF文件为一个文档,方便管理和阅读。 5. **安全性**:Foxit提供密码保护和权限设置功能,确保PDF文档不被未经授权的人员查看或修改。用户还可以添加数字签名,增强文档的可信度。 6. **表单填写**:对于包含交互式表单的PDF,Foxit允许用户填写、保存并打印,极大地提高了办公效率。 7. **绿色软件**:“绿色”在这里意味着无需安装即可使用。用户只需将压缩包解压,找到Foxit的可执行文件,双击即可启动。这种方式避免了安装过程中可能产生的系统冲突和冗余文件,同时也方便在多台电脑间携带和使用。 8. **激活码**:描述中提到的“内附激活码”意味着该版本可能为注册版,用户可以直接输入激活码解锁全部功能,无需购买。 在使用Foxit时,用户应注意激活码的正确使用,以确保软件的所有高级功能都能正常运行。同时,保持软件的更新,可以获取最新的修复和改进,以优化使用体验。尽管Foxit小巧便携,但其功能全面,是处理PDF文档的理想选择。
2026-01-11 21:35:50 6.32MB pdf编辑器
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OV5695是一款广泛应用在各种智能设备中的高性能CMOS图像传感器,主要设计用于满足高清视频和静态图像捕捉的需求。本篇文章将详细解读"OV5695-COB-DS-1.01-Seasons.pdf"和"OV5695摄像头规格.pdf"这两份文档,帮助读者深入理解OV5695摄像头模组的关键技术和规格。 1. **OV5695传感器概述**: - OV5695是一款5百万像素的传感器,具备高动态范围和良好的色彩还原能力,适合用于手机、安防监控、无人机、医疗成像等领域。 - COB(Chip on Board)封装技术,将芯片直接安装在电路板上,简化了生产流程,降低了成本,同时提高了系统的集成度。 2. **图像性能**: - OV5695支持多种分辨率,包括最高分辨率2592x1944像素(5M像素),并能提供全高清1080p@60fps的视频录制能力,满足高速动态场景需求。 - 高动态范围(HDR)功能确保在明暗对比强烈的环境下仍能获取清晰图像。 - 快速的帧率和低噪声特性使其在低光照条件下表现优异。 3. **像素结构与色彩滤阵**: - 采用先进的拜耳滤色阵列(Bayer filter),实现红、绿、蓝三原色的分层感光,以重建彩色图像。 - 像素结构优化,提高光利用率,减少像素间的串扰,提升图像质量。 4. **接口与控制**: - 传感器通过MIPI CSI-2接口与主处理器通信,提供高速、低功耗的数据传输。 - 内置ISP(Image Signal Processor)处理单元,可进行白平衡、曝光控制、色彩校正等图像处理。 5. **电源管理与功耗**: - 设计有多种电源管理选项,支持低功耗模式,适用于电池供电的移动设备。 - 动态调整电源配置可以在保证性能的同时,优化整体系统功耗。 6. **硬件集成与设计**: - COB封装设计允许灵活的模块尺寸和布局,适应不同应用环境。 - 提供详细的设计指南,包括电气特性、机械尺寸和热设计,帮助工程师快速进行系统集成。 7. **应用与评价**: - 这份数据手册是工程师设计和评估OV5695模组的重要参考资料,提供了全面的技术参数和测试结果。 - 用户反馈评价对产品改进和新用户选择具有参考价值。 OV5695作为一款成熟的图像传感器,以其优秀的图像质量和高效能,在各种应用场景中展现出强大的竞争力。通过理解和掌握其技术规格,开发者能够更好地利用这一传感器,为他们的产品带来出色的视觉体验。
2026-01-11 19:17:13 1.77MB
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《2025中国职业高等院校竞争力白皮书》是一份全面评估中国职业高等院校竞争力的报告,涵盖了技术创新、数据分析、人力资源和行业咨询等多方面的专家意见和研究成果。白皮书由清华大学技术创新研究中心、智联招聘、新东方大学生学习与发展中心、粤港澳大湾区国际职业教育专家智库、广东省职业教育研究院、中国管理科学学会知识管理专委会、中国对外贸易经济合作企业协会、北京大数据协会首席数据官工委会、广西师范大学教育学部和合肥高新云制造研究院等多个权威机构共同发布。 报告详细分析了不同领域的重点案例高校,包括健康科学与工程、农林与环境、机械与材料、信息与传媒、经济管理与旅游、公共治理与政法、交通与建筑工程以及人文与教育等八大类专业,为职业教育的发展提供了详实的数据支持和分析视角。 报告进一步聚焦于专升本教育市场,探讨了全国报考专业的热度,以及从女生和男生的维度分析了不同专业的报考情况,提供了一个多元化的视角来审视中国职业高等院校的竞争力。 参与编写的专家团队成员众多,包括刘合院士、向锦武院士等知名人士。顾问委员会和编委会成员更是囊括了来自不同领域的专家学者,他们的专业背景和研究经验为白皮书提供了坚实的知识基础。报告的执行编辑是王一新、李小丽、王旭、于飞、张广阳和张振,显示了报告的集体智慧和团队努力。 该白皮书不仅对高等院校的教育实践具有指导意义,也对中国职业教育体系的改革和发展提供了宝贵参考,旨在提升中国职业高等院校在国内外的竞争力,为中国培养更多具备实践能力和创新精神的专业人才。
2026-01-11 16:37:37 7.22MB
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SysTools PDF Unlocker3.1 绿色免安装破解版。 1、在将PDF转换为word文件的时候,有时PDF文件已加密,转换前可用此软件先解密。
2026-01-10 22:16:27 2.25MB SysTools PDF Unlocker3.1
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Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。尽管应用需求差异很大,但是,针对Google的这些产品,Bigtable还是成功的提供了一个灵活的、高性能的解决方案。本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型,利用这个模型,用户可以动态的控制数据的分布和格式;我们还将描述Bigtable的设计和实现。 ### Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 #### 概述 Bigtable是由Google开发的一个分布式的结构化数据存储系统。它旨在处理大规模的数据集,即PB级别的数据,这些数据通常分布在数千台普通的服务器上。Bigtable为Google的多个项目提供支持,包括Web索引、Google Earth和Google Finance等,这些应用对Bigtable的需求差异极大,从数据量大小(如URL到网页再到卫星图像)到响应速度(从后台批量处理到实时数据服务)都有所不同。 #### 关键特性 **灵活性**:Bigtable提供了一个简单但强大的数据模型,使用户能够根据自身需求灵活地定义数据的分布和格式。这种灵活性使得Bigtable能够适应广泛的使用场景。 **高性能**:Bigtable的设计考虑到了高吞吐量的需求,能够在大规模数据集上提供快速的响应时间。这使其成为需要处理大量数据的实时应用的理想选择。 **高可用性**:Bigtable能够保证即使在部分服务器故障的情况下也能够继续提供服务,确保了系统的可靠性和连续性。 #### 数据模型 Bigtable的数据模型基于一个多维排序映射(Map),其中索引由行键(row key)、列键(column key)和时间戳(time stamp)组成。每个值(value)都是一个未解析的字节数组(byte array)。这种设计允许用户根据需要动态地控制数据的分布和格式。 - **行键**:行键用于唯一标识每一条记录。它是整个数据模型中的主键,决定了数据的物理存储位置。 - **列键**:列键进一步划分每条记录内的数据,由列族(column family)和列限定符(column qualifier)两部分组成。 - **时间戳**:每个单元格(cell)都可以关联一个时间戳,从而支持版本控制和历史数据查询。 #### 客户端API Bigtable提供了一套丰富的客户端API,允许应用程序以简单的方式进行数据的读写操作。API支持多种编程语言,便于开发者集成到现有的应用程序和服务中。 #### 底层架构 Bigtable依赖于Google的一些核心基础设施,例如GFS(Google File System)和Chubby,这些组件为Bigtable提供了必要的存储和协调服务。 - **GFS**:作为Bigtable的主要存储后端,GFS负责管理数据的持久化存储。 - **Chubby**:这是一个分布式锁服务,用于协调Bigtable中的元数据管理和分区操作。 #### 性能优化 为了进一步提高Bigtable的性能,Google实施了一系列优化措施,包括: - **数据压缩**:通过对数据进行压缩减少存储空间和网络传输开销。 - **缓存机制**:利用缓存技术减少对磁盘的访问次数,加快数据检索速度。 - **智能分区**:根据数据访问模式自动调整分区策略,优化数据访问路径。 #### 实际应用案例 Bigtable被广泛应用于Google的各种产品和服务中,例如: - **Web索引**:用于存储和检索网页数据。 - **Google Earth**:存储地理空间数据和卫星图像。 - **Google Finance**:处理金融市场的大量交易数据。 #### 设计经验和教训 在设计和维护Bigtable的过程中,Google积累了许多宝贵的经验和教训,例如: - **扩展性的重要性**:为了支持PB级别的数据存储,Bigtable必须能够轻松地扩展到成千上万台服务器。 - **容错机制的设计**:考虑到硬件故障是常态而非异常,Bigtable需要有强大的容错机制来保证数据的完整性和服务的连续性。 - **用户友好的API**:为了让更多的开发人员能够轻松使用Bigtable,提供易于理解和使用的API至关重要。 Bigtable作为一个分布式的大规模数据存储系统,在Google的众多产品和服务中扮演着至关重要的角色。它的设计和实现不仅解决了海量数据处理的问题,还为未来的分布式系统提供了有价值的参考和启示。
2026-01-10 10:35:24 575KB nosql bigtable google
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ISBN:7115107955 丛书名: 实效编程百例 作者: 求是科技 出版社:人民邮电出版社 上架日期:2005-10-8 出版日期:2003-4-1 页数:332 版次:1-1 装帧: 附带光盘 开本:16开 所属分类:软件与程序设计 > JAVA > Java 本书通过100多个精选的实例讲解了利用Java进行应用程序开发的各个方面,涵盖了控件、界面、多媒体控制、图像处理、操作系统、磁盘文件、数据库、网络应用、邮件和通信、Java Beans、国际化和本地化等方面的内容。  本书内容突出了实用性,85%以上的实例模仿较常见的优秀软件的相关功能,余下实例大多为帮助读者理解重点、难懂概念所做。本书的另一个特点在于给出了不少实用性很强的“方案实例”(以往的百例图书内容基本上都属于“功能实例”),其内容多为典型或通用的功能模块的解决方案,包括界面设计、操作流程以及代码控制等内容。 本书适用于已经初步掌握Java编程概念、方法的读者阅读,本书可以帮助读者迅速掌握实际应用中的各种经验、技巧。
2026-01-09 21:20:57 15.9MB java 实效编程百例 pdf
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PDF批量转图片工具是一个便捷的软件程序,专为解决将PDF文件格式转换为图片格式而设计。在数字化办公与学习中,经常需要将PDF文件中的信息转换为图片格式以便于编辑、分享或是用于网页展示等场景。该工具能够处理包含文字、图表、图片等多种元素的PDF文档,将其批量转换成标准的图片文件格式,如JPG、PNG、BMP等,极大地提高了工作效率。 使用PDF批量转图片工具时,用户可以轻松设定转换的参数,如图片的分辨率、格式、输出路径等。这对于需要保持原文件质量和风格的专业人员来说尤为重要。同时,该工具支持批量处理,能够将多个PDF文件一次性转换成图片,避免了逐个文件操作的繁琐,节省了宝贵的时间。 对于一些特殊情况,如某些PDF文档可能包含敏感信息,批量转图片工具往往还具备水印添加的功能,能够在转换出的每一张图片上自动添加特定的水印,以保护文件内容不被泄露。此外,该类工具还可能提供预览功能,使用户在转换之前能够检查PDF文件内容,确保转换质量。 在技术实现上,PDF批量转图片工具可能采用不同的转换引擎,以确保转换的准确性和效率。一些工具可能使用了先进的图像处理算法,以保持原始文档的排版和色彩质量。另外,考虑到不同用户对于软件操作便利性的需求,该类工具通常都拥有简洁直观的用户界面,即便是对技术不太熟悉的用户也能够快速上手。 在应用范围上,PDF批量转图片工具不仅适用于个人用户,也广泛应用于商业领域。例如,网络媒体运营者可以将PDF格式的电子杂志批量转换成图片格式,便于上传至网站;教育工作者可以将教学资料转换成图片,制作电子课件;而企业则可将产品目录等资料转换成图片形式,用于线上展示或打印成册。 PDF批量转图片工具作为一种实用的数字化工具,已经成为许多专业人士和企业日常工作流程中不可或缺的一部分。它的出现不仅解决了传统手动转换效率低下、操作复杂的难题,而且为文件的进一步处理和展示提供了极大的便利。
2026-01-09 16:10:04 176.79MB
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ESP32-S3-WROOM-1和ESP32-S3-WROOM-1U是基于ESP32-S3系列SoC的Wi-Fi和蓝牙5模块,采用Xtensa LX7双核32位微处理器,具备高达16MB的闪存和PSRAM,提供36个GPIO接口及丰富的外设功能。模块支持板载PCB天线或外部天线连接器,具备2.4GHz Wi-Fi (802.11b/g/n)功能和蓝牙5兼容性,支持蓝牙mesh网络。模块还集成了多种外围接口,包括SPI、LCD接口、摄像头接口、UART、I2C、I2S、红外遥控、脉冲计数器、LED PWM控制、MCPWM、SDIO主机控制器等。此外,模块搭载40MHz晶振、高达240MHz的处理器核心、全速USB 2.0 OTG、USB串行/JTAG、单精度浮点单元(FPU)、384KB ROM、GDMA、TWAI®控制器(兼容ISO 11898-1标准)、ADC、触摸传感器、温度传感器、定时器、看门狗以及RTC内的16KB SRAM。 在Wi-Fi方面,ESP32-S3-WROOM-1/ESP32-S3-WROOM-1U支持高达150Mbps的数据传输速率,提供了A-MPDU和A-MSDU聚合功能,并在2412~2484MHz的中心频率范围内工作。在蓝牙方面,支持蓝牙5版本,包括蓝牙mesh功能,提供125Kbps、500Kbps、1Mbps和2Mbps的通信速度,具备多广告集扩展功能。模块的运行条件包括3.0~3.6V的供电电压,以及在不同的温度环境下,如-65°C至+65°C、-40°C至+85°C和-40°C至+105°C的运行温度范围。 认证方面,该模块支持RF认证,并且具备RoHS/REACH绿色认证。此外,ESP32-S3-WROOM-1/WROOM-1U模块通过了多项高可靠性测试,如高温寿命测试(HTOL)、高温存储寿命测试(HTSL)、无铅高温空气蒸汽测试(uHAST)、温度循环测试(TCT)以及电应力加速退化测试(ESD)。 ESP32-S3-WROOM-1与ESP32-S3-WROOM-1U的区别主要在于天线选项,ESP32-S3-WROOM-1集成了PCB天线,而ESP32-S3-WROOM-1U提供外部天线连接器,以便于在更灵活的天线设计中使用。这些特性使得ESP32-S3-WROOM-1/WROOM-1U模块适合于多样化且要求较高的物联网应用,例如智能家居、工业自动化、健康监测和各种可穿戴设备。
2026-01-09 14:57:01 1.21MB
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### 2018年计算机学科专业基础综合考试大纲(408)解析 #### I. 考试性质 **计算机学科专业基础综合考试**是面向计算机科学与技术领域硕士研究生入学设置的一种选拔性考试。该考试旨在通过标准化的方式评估考生是否掌握了计算机科学与技术本科阶段的核心知识和技能,并能够运用这些知识来分析与解决问题。 #### II. 考查目标 此考试覆盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等核心课程。具体来说,考生需要: - **掌握基本概念、原理与方法**:对于每一门课程,考生都需要熟悉基本概念、理论和实践方法。 - **分析与解决问题**:能够将所学的知识应用于解决具体的理论和实际问题。 - **综合运用能力**:具备将不同课程的知识融合起来解决复杂问题的能力。 #### III. 考试形式和试卷结构 - **试卷满分及考试时间**:考试总分为150分,考试时间为180分钟。 - **答题方式**:闭卷笔试。 - **试卷内容结构**: - 数据结构:45分 - 计算机组成原理:45分 - 操作系统:35分 - 计算机网络:25分 - **试卷题型结构**: - 单项选择题:80分(40题,每题2分) - 综合应用题:70分 #### IV. 考查内容详解 ##### 数据结构 - **考查目标**: - 掌握数据结构的基本概念、原理和方法。 - 理解数据的逻辑结构、存储结构及基本操作实现,并能分析算法的时间和空间复杂度。 - 能够使用数据结构的基本原理和方法分析并解决问题,具备使用C或C++语言设计与实现算法的能力。 - **具体内容**: - **线性表**:包括线性表的定义、基本操作和实现方法(顺序存储与链式存储)。 - **栈、队列和数组**:涵盖基本概念、存储结构(顺序存储与链式存储)及其应用。 - **树与二叉树**:介绍树的基本概念、二叉树的定义与特征、存储结构(顺序与链式)、遍历方法、线索二叉树、树和森林的转换等。 - **图**:探讨图的基本概念、存储结构(邻接矩阵、邻接表、邻接多重表等)、遍历算法(深度优先、广度优先)以及图的应用(最小生成树、最短路径、拓扑排序等)。 - **查找**:讲解查找的基本概念、各种查找方法(顺序、分块、折半等)、散列表以及字符串模式匹配等。 - **排序**:包括排序的基本概念、各种排序算法(插入、气泡、选择、希尔、快速、堆、归并等)、基数排序以及排序算法的应用。 ##### 计算机组成原理 - **考查目标**: - 理解单处理器计算机系统各部件的工作原理、结构和连接方式,建立整体的计算机系统概念。 - 掌握计算机系统层次化结构概念、硬件与软件之间的界面以及指令集体系结构的相关知识。 - 能够综合运用计算机组成的原理和方法解决理论和实际问题,并能够对高级程序设计语言中的相关问题进行分析。 - **具体内容**: - **计算机系统概述**:包括计算机的发展历程、系统层次结构、基本组成、性能指标等。 - **数据的表示和运算**:涉及数制与编码、定点数和浮点数的表示与运算、算术逻辑单元ALU的设计等。 该考试大纲全面覆盖了计算机科学与技术领域的核心知识,旨在通过全面考察考生的基础理论知识、分析问题能力和解决实际问题的能力,为高等教育机构提供一个客观公正的评估标准,从而保证硕士研究生招生的质量。
2026-01-09 11:33:17 350KB 2018 考试大纲 pdf
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ds180_7Series_Overview.pdf
2026-01-08 23:48:03 236KB xilinx
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