BLE Mesh技术是基于蓝牙低功耗(BLE)技术的一种网络解决方案,用于构建大规模的物联网(IoT)设备网络。ST BLE Mesh是指STMicroelectronics公司提供的BLE Mesh解决方案,其讲义详细介绍了BLE Mesh的相关知识,包括系统架构、安全机制、网络分层、配网过程以及基本概念等。 在系统架构方面,BLE Mesh的网络架构分为多个层次,包括模型层(Model Layer, ML)、基础模型层(Foundation Model Layer, FML)、访问层(Access Layer, AL)、传输层(Transport Layer, TL)以及承运层(Bearer Layer, BL)。模型层定义了针对具体应用的标准化操作模型。基础模型层则定义了状态、消息等基础模型,用于配置和管理Mesh网络。访问层负责应用数据格式的定义以及数据的加解密控制,并验证数据合法性。传输层进一步细分为上传输层(Upper Transport Layer, UTL)和下传输层(Lower Transport Layer, LTL),上传输层负责数据的加解密与安全,下传输层负责数据包的分段重组。承运层定义了节点间数据的传输方式,分为广播方式和GATT方式。 安全机制在BLE Mesh网络中扮演着重要角色。这些机制包括网络分层数据包的加密和认证,确保数据传输的安全性。网络中的节点包括未入网设备(Device)、已入网的节点(Node),以及用于配网的设备(Provisioner),如移动设备和手机。 在配网过程中,配网设备将新的节点设备加入到Mesh网络中。配网设备通过广播包中的特定AD-Type来识别不同类型的数据,比如0x29用于PB-ADV,0x2A用于Mesh Message,而0x2B用于Mesh Beacon。BLE Mesh网络采用128位的设备通用唯一识别码(UUID)来识别设备,而不是通过广播设备的Mac地址。 ST BLE Mesh方案进一步介绍了一个具体的实现方案,这个方案包括了对网络中各个层次的功能定义和技术要求。ST公司的方案特别强调了如何通过技术手段解决设备之间的连接和数据传输问题,尤其是在广播包的设计和处理方面。 ST BLE Mesh的课程内容详细解释了BLE Mesh的网络架构和工作原理,为读者提供了一个深入理解BLE Mesh技术的视角。通过对BLE Mesh的深入学习,可以为构建和优化BLE Mesh网络提供有力的技术支持。
2026-01-07 11:26:22 2.35MB
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### 数据跨境实践探索白皮书(简版) #### 引言 随着全球化进程的加快以及信息技术的迅猛发展,数据作为新型生产要素在全球范围内的流动变得日益频繁。《数据跨境实践探索白皮书(简版)》是针对当前全球数据跨境现状、政策法规体系以及我国在该领域的政策创新与实践进行系统性梳理的研究成果。该白皮书由北京国际大数据交易所有限责任公司等多家机构联合编写,旨在为政府决策提供参考,为企业合规运营提供指导。 #### 第一章 全球数据跨境概况 **1.1 全球数据跨境的现状与趋势** 随着数字经济的发展,跨国企业越来越依赖于全球范围内的数据传输来实现业务运营和服务提供。目前,全球数据跨境的主要趋势包括: - **法律法规趋严**:各国纷纷出台更为严格的法律法规,如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、中国的《个人信息保护法》等,以加强个人隐私和数据安全保护。 - **数据本地化要求**:部分国家出于国家安全考虑,对关键数据实施本地存储要求。 - **多边合作增强**:国际社会通过签署双边或多边协议,促进数据跨境流动的标准化与互认机制建立。 **1.2 数据跨境需求分析** - **商业需求**:企业需要跨国家和地区传输数据以支持其全球化战略。 - **技术进步**:云计算、物联网等技术的应用促进了大量数据的产生与处理,进而增加了数据跨境的需求。 - **合规需求**:企业在遵循不同国家和地区法律法规的同时,需要确保数据跨境活动的合法性和安全性。 #### 第二章 全球数据跨境政策法规体系概览 **2.1 全球数据跨境治理体系特点** 全球数据跨境治理呈现出多元化、碎片化的特征,不同国家和地区根据自身利益和发展水平制定了差异化的政策法规。例如: - **欧洲**:强调个人数据保护,GDPR成为全球数据保护标准之一。 - **美国**:侧重于行业自律与市场竞争,采用分散式的监管模式。 - **亚洲**:新加坡、日本等地积极推进数据跨境流动便利化措施。 **2.2 相关重点国际组织数据跨境规则概要** - **世界贸易组织(WTO)**:尽管WTO没有专门针对数据跨境的规定,但其基本原则对成员国间的数据服务贸易产生影响。 - **亚太经合组织(APEC)**:推动了APEC跨境隐私规则(CBPR)体系,促进成员经济体之间的数据流动。 **2.3 重点区域和国家数据跨境规则概要** - **欧盟**:GDPR要求企业在处理欧盟公民数据时必须遵守严格的保护标准。 - **中国**:《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》构成了中国数据跨境的基本法律框架。 #### 第三章 我国的数据跨境政策法规体系 **3.1 发展历程和特点** 自2017年《网络安全法》实施以来,我国逐步构建了以《数据安全法》和《个人信息保护法》为核心的数据跨境政策法规体系,体现了从宏观层面到具体操作指南的多层次立法特点。 **3.2 政策法规的特点** - **强调国家安全和个人信息保护**:各项法律法规均强调保障国家安全和个人信息安全。 - **分级分类管理**:根据不同类型的数据实施分级分类管理,对于敏感个人信息和重要数据实施更为严格的管控措施。 **3.3 数据出境合规路径** - **安全评估**:对于涉及国家安全和社会公共利益的重要数据出境,需经过相关部门的安全评估。 - **合同备案**:企业可以通过签订符合法律法规要求的数据出境合同,并向网信部门备案来实现数据合规出境。 #### 第四章 我国自贸试验区数据跨境政策创新与实践 **4.1 数据清单制定思路** 自贸试验区积极探索数据跨境流动的创新机制,通过制定特定行业的数据跨境清单,明确可以跨境传输的数据类型及其条件。 **4.2 各地区积极探索** - **上海自贸试验区**:试点建立数据跨境流动的安全评估机制。 - **海南自贸港**:探索跨境数据安全有序流动的新路径。 **4.3 挑战与难点** - **制度差异**:国内外法律法规存在较大差异,增加了合规难度。 - **技术难题**:如何在保障数据安全的前提下实现高效的数据跨境传输成为技术挑战之一。 #### 第五章 我国重点行业企业数据跨境实践分析 **5.1 企业数据跨境实践概述** 随着我国企业走向国际化,数据跨境活动逐渐增多,企业面临如何平衡商业需求与合规要求的挑战。 **5.2 重点行业数据跨境研究** - **金融行业**:金融机构在跨境支付、风险管理等方面的数据跨境需求显著。 - **汽车行业**:智能汽车的研发与应用需要大量的车辆数据和用户行为数据进行分析。 - **医疗行业**:远程医疗服务、临床试验数据共享等场景下的数据跨境需求不断增加。 - **跨境电商**:电商平台需要处理大量用户购买行为数据,以便提供个性化服务。 - **民用航空**:航空公司需要处理乘客信息、航班数据等敏感信息。 - **人工智能行业**:AI模型训练过程中需要大量数据支持,其中包括跨境获取的数据资源。 《数据跨境实践探索白皮书(简版)》全面地分析了全球及我国在数据跨境方面的现状、挑战与对策,为企业和个人提供了重要的参考价值。随着未来数字经济发展和技术进步,数据跨境将成为推动全球经济一体化的关键因素之一。
2026-01-07 11:09:48 588KB 数据安全
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数字图像处理知识点总结 数字图像处理是计算机科学和信息技术中的一个重要领域,涉及到图像的 acquirement、processing、analysis 和理解。下面是数字图像处理的知识点总结: 一、图像表示 * pixels:图像的基本单位,表示图像的颜色和强度信息。 * 图像矩阵:将图像表示为矩阵形式,方便进行图像处理和分析。 二、图像处理技术 * 图像增强:通过调整图像的对比度、亮度和颜色等参数,以提高图像的可读性和美观性。 * 图像去噪:使用滤波器或其他算法来消除图像中的噪声和干扰。 * 图像分割:将图像分割成不同的区域,例如目标物体和背景。 三、图像变换 * Fourier 变换:将图像从时域变换到频域,以便进行频域滤波和图像压缩。 * Laplace 变换:一种常用的图像变换方法,用于图像去噪和图像增强。 * DCT 变换:一种常用的图像压缩方法,用于 JPEG 图像压缩。 四、图像压缩 * 有损压缩:使用 DCT 变换和量化因子来压缩图像,牺牲一些图像质量以换取压缩比。 * 无损压缩:使用算法来压缩图像,而不牺牲图像质量。 五、图像特征提取 * 纹理特征:提取图像中的纹理信息,以便进行图像识别和分类。 * 形状特征:提取图像中的形状信息,以便进行图像识别和分类。 六、图像识别 * 图像分类:使用机器学习算法来对图像进行分类,例如人脸识别和物体识别。 * 图像目标检测:使用机器学习算法来检测图像中的目标对象,例如人脸检测和物体检测。 七、图像处理应用 * 图像压缩:用于压缩图像以减少存储空间和传输时间。 * 图像识别:用于人脸识别、物体识别、图像分类等应用。 * 图像增强:用于提高图像的可读性和美观性。 八、结论 数字图像处理是计算机科学和信息技术中的一个重要领域, 涉及到图像的 acquirement、processing、analysis 和理解。掌握数字图像处理的知识点,对于图像处理和分析非常重要。
2026-01-06 19:15:29 26.54MB
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美光MT25QU02GCBB是一款2Gb容量的Serial NOR Flash存储芯片,工作电压范围为1.7V至2.0V,支持多种输入输出功能,具备64KB扇区擦除特性。这款芯片采用24脚T-PBGA05封装,尺寸为6mm x 8mm,并符合RoHS标准。产品支持标准温度范围为-40°C至+85°C,而特别版本则支持-40°C至+105°C。芯片的标记为U02GC B B8E 120S AIT AT。 MT25QU02GCBB的特性包含堆叠设备设计,可以将四个512Mb的芯片堆叠在一起。它提供SPI兼容的串行总线接口,支持单次和双倍传输速率(STR/DTR),允许在不同的协议下工作。在STR模式下,最大时钟频率为166MHz,而在DTR模式下,最大时钟频率为90MHz。该芯片还支持通过双I/O和四I/O命令提高吞吐量,达到80MB/s,支持的协议包括扩展I/O协议、双I/O协议和四I/O协议。 此外,MT25QU02GCBB具备原地执行(Execute-in-place,XIP)功能,允许代码直接在Flash上执行,而无需先复制到RAM中。该芯片支持程序/擦除暂停(PROGRAM/ERASE SUSPEND)操作,允许在擦除或编程过程中暂时中断操作。它还提供了易失性和非易失性的配置设置,软件复位功能以及附加的复位引脚。 为了提升数据安全性,MT25QU02GCBB提供三字节和四字节地址模式,支持超过128Mb内存访问。芯片还包含一个专用的64字节一次性可编程(OTP)区域,这个区域是可读的并且用户可以锁定,也可以用PROGRAM OTP命令进行永久锁定。芯片的擦除能力包括晶片擦除、64KB扇区擦除以及4KB、32KB子扇区擦除。 在安全和写保护方面,MT25QU02GCBB为每个64KB扇区提供易失性和非易失性的锁定以及软件写保护,支持非易失性配置锁定。它还包含密码保护和硬件写保护,通过非易失性位(BP[3:0]和TB)定义保护区域大小。芯片在上电期间提供程序/擦除保护,并用循环冗余校验(CRC)来检测数据的意外变化。 芯片符合JESD47H标准,每个扇区的擦除循环次数最少为100,000次,数据保持时间为20年(典型值)。 在产品和规格的讨论中,美光公司保留修改产品的权利而无需事先通知。因此,本手册中讨论的产品和规格可能会在未经通知的情况下发生变化。 MT25QU02GCBB芯片的电子签名遵循JEDEC标准的三字节签名(BB22h),并且具有两个额外的字节来识别设备的工厂选项。
2026-01-06 18:44:12 1.1MB
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2024年华为数据治理最佳实践手册.pdf
2026-01-06 17:36:08 9.34MB 数据治理
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根据提供的信息,《Java 7 入门经典》这本书是一本非常适合初学者的教材,它以简洁的语言和清晰的排版帮助读者快速掌握 Java 编程的基础知识和技术要点。接下来,我们将从以下几个方面来概括和扩展这本书中的核心知识点: ### 一、Java 语言概述 #### 1.1 Java 的发展历程 - Java 语言由 Sun Microsystems 公司于 1995 年推出,其初衷是为了适应互联网时代的快速发展。 - Java 设计理念包括“一次编写,到处运行”(Write Once, Run Anywhere),这意味着编写的 Java 程序可以在任何支持 Java 的平台上运行而无需重新编译。 #### 1.2 Java 的特点 - **面向对象**:Java 是一种完全的面向对象编程语言,支持封装、继承和多态等特性。 - **平台独立性**:Java 程序可以通过 Java 虚拟机 (JVM) 在不同的操作系统上运行,无需修改代码。 - **安全性**:Java 提供了严格的安全模型,可以防止恶意代码的执行。 - **可移植性**:Java 语言的设计使其易于移植到新的硬件和软件环境。 - **高性能**:通过即时编译器 (JIT Compiler),Java 可以实现接近原生代码的性能。 ### 二、Java 基础语法 #### 2.1 变量与数据类型 - **基本数据类型**:包括整型(int, long, short, byte)、浮点型(float, double)、字符型(char)和布尔型(boolean)。 - **引用数据类型**:如类(class)、接口(interface)和数组(array)等。 #### 2.2 控制结构 - **流程控制语句**:包括 if-else、switch-case、for、while 和 do-while 循环等。 - **异常处理**:使用 try-catch-finally 结构来处理程序中可能出现的异常情况。 #### 2.3 方法与函数 - **方法定义**:包括返回类型、方法名、参数列表等组成部分。 - **递归调用**:方法调用自身来解决问题的一种方式。 ### 三、面向对象编程(OOP) #### 3.1 类与对象 - **类**:是具有相同属性和行为的对象的模板。 - **对象**:类的实例,每个对象都拥有自己的状态和行为。 #### 3.2 封装 - **封装**:将数据和操作数据的方法捆绑在一起,隐藏对象内部的细节。 #### 3.3 继承 - **继承**:允许一个类继承另一个类的属性和方法,从而实现代码重用。 #### 3.4 多态 - **多态**:允许子类重写父类的方法,使父类引用可以指向子类对象,提高代码的灵活性和扩展性。 ### 四、高级主题 #### 4.1 集合框架 - **集合框架**:提供了用于存储和检索对象的强大工具集,包括 List、Set 和 Map 等。 #### 4.2 输入输出流 - **输入输出流**:Java 提供了多种流类来处理文件读写操作,如 FileInputStream、FileOutputStream 等。 #### 4.3 泛型 - **泛型**:允许在类、接口和方法中使用类型参数,提高代码的复用性和安全性。 ### 五、实战项目 - **案例分析**:通过具体的项目案例来加深对 Java 技术栈的理解和应用能力。 - **最佳实践**:介绍在实际开发中遵循的最佳实践和常见问题解决策略。 《Java 7 入门经典》这本书涵盖了 Java 语言的基础知识、面向对象编程的核心概念以及一些高级主题,适合初学者作为入门教材。通过学习本书,读者不仅能够掌握 Java 语言的基本语法,还能了解如何运用面向对象的思想来构建复杂的应用系统。此外,书中还包括了大量的实战案例,有助于提高读者的实际编程能力和解决问题的能力。
2026-01-06 17:18:12 7MB java 开发技术
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Con北京站聚焦技术落地与前沿趋势,核心方向包括: ​​AI工程化​​:端侧推理、RAG增强、多模态生成成为主流; ​​云原生深水区​​:混合云治理、湖仓一体架构、可观测性技术持续迭代; ​​安全与效能​​:大模型安全防御、研发流程标准化、平台工程价值凸显; ​​行业融合​​:物流、金融、社交等领域的技术跨界创新案例丰富。 大会为开发者提供了从理论到实践的全景视角,推动技术向生产力转化。 小红书FinOps实践:云成本优化与资源效率提升 在当今数字化转型和云计算迅猛发展的背景下,企业的云成本管理和资源效率成为核心议题。梁啟成在其著作中探讨了通过FinOps实践优化云成本、提升资源效率的有效途径。 ### 云资源成本与优化 云资源的成本管理是企业成本优化中的关键。企业需要对云资源的费用、折扣空间、资源开通权限、供应商情况及资源用量归属有清晰的认知。通过对实际资源成本与预算计划的比较,分析成本分摊的合理性,以及资源配置、存储周期和介质是否符合预期,企业可以定期组织成本review,从而对业务目标和资源动因有一个明确的了解。 ### 成本洞察与优化策略 梁啟成提出了两个核心概念,即成本洞察(Inform)和成本优化(Optimize)。成本洞察意在对企业消耗资源的方式和成本进行深入分析,而成本优化则是要通过策略和操作改变现状,实现成本的降低和资源使用效率的提升。目标是通过对外统一混合云计费账单模型,对内提供量价对应的资源账单,让业务部门能够清晰地看到成本,实现精细化运营。 ### 实施成效与案例分析 在梁啟成的实践中,中台自持资源成本占比实现了从15%以上降低到5%的显著效果。通过权责分明,采购部门负责商务节约(saving),中台技术提升效率,业务技术优化用量,从而实现了内外账金额偏差的控制。在资源管理方面,通过中台产品上架管理,资源用量上报、计费项定价与计费出账,提高了资源使用的透明度。 ### 技术细节与性能优化 内存访问延迟是影响CPU利用率的一个重要因素,不同访问方式(本地访问、跨NUMA访问、跨Socket访问)的性能存在显著差异。内存规格越大,可能会导致更激烈的邻居间内存共享竞争。此外,内存使用分布不均衡问题也是优化过程中的一个挑战。在CPU利用方面,通过优化内核配置和管理策略,可以显著提升性能,如通过优化消除IPI中断带来的性能退化,或通过调整系统内存管理策略减少抖动,从而提升CPU利用率和整体QPS。 ### 大型虚拟机与Pod策略 在虚拟化环境的资源优化方面,"大VM小Pod策略"被提出来作为解决方案。该策略包括申请大规格VM,以单socket单VM来避免底层虚拟化的问题;混合多业务,以分散热点分布,减少资源共振;通过K8s调度和内核burst能力提升Pod的弹性和容忍度。这些措施可以显著缓解CPU分层问题,提升峰值利用率,优化资源使用效率。 ### GPU资源的使用优化 在GPU资源使用方面,梁啟成强调了GPU利用率和饱和度的监控,以及计算类型分布和卡型用途的记录。通过使用列存格式(如Parquet)和数据湖技术,可以存储和管理多云统一AI训练数据集,减少冗余存储,并优化跨云数据传输和异构介质分层管理数据。 ### 结论 梁啟成的FinOps实践为企业提供了一个全面的云资源成本优化和资源效率提升的蓝图。通过对成本的深入洞察、优化策略的实施以及技术层面的性能调优,企业可以实现云资源的精细化运营,从而在保障业务目标达成的同时,实现成本的有效控制和资源的高效利用。这些实践不仅有助于企业提升技术能力,而且能够促进业务流程的优化,达到降本增效的双重目的。
2026-01-06 17:10:40 3.08MB 人工智能 AI
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程序员在进行软件开发的过程中,会涉及到大量的专业英语词汇。这些词汇是日常开发工作中不可或缺的一部分,掌握这些词汇对于提高工作效率、阅读技术文档、参与国际交流等都具有重要意义。以下是一些程序员在IT软件开发中经常接触到的英语词汇分类和解释。 1. 基础词汇: - Algorithm(算法):解决问题的一系列明确指示。 - Bug(缺陷):代码中导致程序异常运行的错误。 - Compiler(编译器):将源代码转换成机器代码的程序。 - Data Structure(数据结构):存储、组织数据的方式。 - Function(函数):执行特定任务的代码块。 - Variable(变量):存储数据的容器,其值可以改变。 2. 开发流程词汇: - Agile(敏捷):一种迭代的软件开发方法。 - Sprint(冲刺):敏捷开发中一个固定周期的迭代。 - Milestone(里程碑):项目中的一个关键时刻或重要事件。 - Debugging(调试):发现并修复程序中的bug。 - Deployment(部署):将程序放到生产环境中运行。 3. 编程语言词汇: - Object-Oriented Programming (OOP,面向对象编程):一种编程范式,使用“对象”来设计软件。 - Class(类):面向对象编程中用来创建对象的模板。 - Inheritance(继承):一种允许新创建的类拥有现有类特性的机制。 - Interface(接口):定义类应该遵循的行为规范。 - Exception Handling(异常处理):程序运行时对出现的异常情况进行处理。 4. 软件设计词汇: - Architecture(架构):软件系统的结构和组织。 - Design Pattern(设计模式):软件设计中的常用解决方案模板。 - Model-View-Controller (MVC,模型-视图-控制器):一种用于组织软件应用程序的架构模式。 - Dependency Injection(依赖注入):一种创建对象实例的技术,用于提高模块的独立性和复用性。 5. 数据库词汇: - SQL(Structured Query Language,结构化查询语言):用于数据库管理的编程语言。 - Query(查询):从数据库中检索数据的请求。 - Database Normalization(数据库规范化):优化数据库结构以减少数据冗余和依赖。 - Transaction(事务):完成特定任务的一组操作,要么完全执行,要么完全不执行。 6. 网络与系统词汇: - HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议):用于从网络服务器传输超文本到本地浏览器的协议。 - TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,传输控制协议/互联网协议):互联网最基本的协议。 - Firewall(防火墙):保护计算机或计算机网络免受未授权访问的软件或硬件。 - API(Application Programming Interface,应用程序编程接口):应用程序使用其他程序或服务功能的方式。 7. 版本控制与协作词汇: - Git(版本控制系统):一种用于项目开发的分布式版本控制系统。 - Repository(仓库):存储项目文件和历史记录的地方。 - Branch(分支):在版本控制系统中,主代码线的一个独立线路。 - Merge(合并):将分支代码改动合并回主代码库。 8. 安全性词汇: - Encryption(加密):将数据转换成密文,以防未授权用户访问。 - Firewall(防火墙):监控和控制进出网络的数据包。 - Vulnerability(漏洞):系统安全上的缺陷或弱点。 - Penetration Testing(渗透测试):模拟攻击以评估系统安全性。 以上词汇仅是程序员在软件开发过程中会用到的一小部分专业术语。随着技术的不断发展,新的词汇也在不断出现,因此持续学习和积累是每个程序员必不可少的工作。掌握这些基础和专业术语,将有助于提升程序员的业务水平,更有效地进行项目开发与协作。此外,一些基本的计算机科学理论知识也是软件开发中不可或缺的部分,它们为实际编程实践提供了深厚的理论支撑。
2026-01-06 15:42:55 2.88MB
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### 软件开发常用词汇知识点详解 #### 一、软件开发基础概念 - **一组...** (`acollectionof...`): 指在软件开发过程中可能会遇到的多个相关元素或对象组成的集合。 - **几个** (`acoupleof...`): 通常用于描述少量的对象或事件,比如“几个功能模块”。 - **一种** (`akindof`): 用来描述某一类别中的特定类型或种类,例如“一种设计模式”。 - **许多...** (`anumberof...`): 描述数量较多的对象或实体,如“许多用户”。 - **时间点** (`apointintime`): 在系统或程序运行过程中某个具体的时刻,可以用来记录日志或者触发特定事件的时间。 - **一组...** (`asetof...`): 类似于“一组...”,但更强调这些元素之间的关系或组织结构。 - **一系列** (`aseriesof`): 表示连续发生的多个事件或操作,如“一系列测试步骤”。 #### 二、软件开发术语及定义 - **能力** (`ability`): 在软件开发中,常指系统的某种功能或用户权限。 - **缺席** (`absence`): 可能指的是某个元素或状态不存在的情况,如“缺席的数据字段”。 - **绝对的** (`absolute`): 强调没有例外的情况,如“绝对路径”。 - **抽象** (`abstract`): 指的是在编程中不具体实现的方法或类,用于提供模板或接口。 - **访问** (`access`): 指访问系统资源(如文件、数据库等)的能力或行为。 - **可访问的** (`accessible`): 描述资源或对象可以被访问的状态或属性。 - **访问者** (`accessor`): 在某些编程语言中,特指用于获取或设置对象属性的方法。 - **意外的** (`accidental`): 通常指的是非预期的行为或结果,如“意外的错误”。 - **容纳** (`accommodate`): 在软件开发中可能指系统能够支持特定的硬件配置或用户需求。 - **陪同** (`accompany`): 可以理解为伴随某个操作或过程进行的辅助活动,如“用户界面的指导信息”。 - **完成** (`accomplish`): 完成任务或目标的过程,如“完成一个功能模块的开发”。 - **可折叠的** (`accordion`): 特指用户界面中可以展开或折叠的元素。 - **负有责任的** (`accountable`): 指对于系统或项目的某些方面承担责任的人或角色。 - **累积** (`accumulate`): 在软件开发中可能指的是数据或信息的累积处理。 - **精确的** (`accurate`): 强调准确无误的数据或结果,如“精确的计算”。 - **操作** (`action`): 在软件开发中指的是用户或系统执行的某个具体行为。 - **激活** (`activation`): 启用某个特性、功能或服务的过程。 - **活跃的** (`active`): 描述当前正在运行或参与交互的状态。 - **真实** (`actual`): 实际存在的情况,与期望或理想状态相对。 - **预先** (`ahead`): 提前发生或执行的动作,如“预先加载资源”。 - **警示** (`alert`): 用户界面上显示的消息框或其他提示,用于提醒用户注意。 - **别名** (`alias`): 为方便使用而创建的替代名称,如数据库表的别名。 - **对齐** (`align`): 在用户界面设计中,指元素相对于其他元素的位置关系。 - **算法** (`algorithm`): 解决问题的一系列有序步骤。 - **分配** (`allocate`): 分配资源(如内存)给特定的应用程序或进程。 - **支持** (`alow`): 此处应为`allow`,指允许某项功能或行为。 - **允许的** (`allowable`): 指被接受或认可的行为或条件。 - **单独的** (`alone`): 指没有其他元素或实体参与的状态。 #### 三、软件开发高级概念 - **附加的** (`additional`): 描述额外添加的功能或特性,如“附加的安全措施”。 - **地址** (`address`): 在编程中通常指的是存储器位置的标识符。 - **邻近的** (`adjacent`): 指两个或多个元素彼此相邻或靠近的状态。 - **调整** (`adjust`): 修改配置或参数使其更适合特定环境或需求。 - **提前** (`advance`): 在预定时间之前执行的操作,如“提前发送通知”。 - **建议** (`advise`): 提供意见或指导,如“建议采用更高效的数据结构”。 - **影响** (`affect`): 某一因素对系统或程序产生的作用,如“外部输入对程序逻辑的影响”。 - **预先** (`ahead`): 在时间线上处于更早位置,如“预先规划项目”。 - **含糊** (`ambiguity`): 描述可能被误解或有多种解释的情况。 - **含糊的** (`ambiguous`): 无法明确确定意义的状态。 - **在...中** (`among`): 描述存在于多个实体之间的关系。 - **在...之内** (`amongst`): 与`among`相似,但在正式文档中较少使用。 - **已经** (`already`): 指某事或某物已经完成的状态。 - **更改** (`alter`): 对现有的代码或配置进行修改。 - **交替** (`alternate`): 不断切换或轮流出现的状态或行为。 - **选择** (`alternative`): 提供多种可能的选项或解决方案。 #### 四、进阶编程术语 - **含糊性** (`ambiguity`): 编程语言或代码中可能导致多种解释的模糊性。 - **含糊的** (`ambiguous`): 代码或文档中可能引起歧义的部分。 - **在...中** (`among`): 描述元素之间相互关联的关系。 - **字母的** (`alphabetical`): 按照字母顺序排列的方式。 - **字母数字式的** (`alphanumeric`): 包含字母和数字的字符串。 - **已经** (`already`): 指某事物已经存在或完成的状态。 - **更改** (`alter`): 对已有的代码或配置进行修改。 - **交替** (`alternate`): 在不同选项之间进行切换。 - **选择** (`alternative`): 提供不同的选项或方案供选择。 - **含糊性** (`ambiguity`): 指令或代码中存在的不确定性。 - **含糊的** (`ambiguous`): 代码或文档中可能引起歧义的部分。 - **在...中** (`among`): 描述元素之间相互关联的关系。 - **字母的** (`alphabetical`): 按照字母顺序排列的方式。 - **字母数字式的** (`alphanumeric`): 包含字母和数字的字符串。 - **已经** (`already`): 指某事物已经存在或完成的状态。 - **更改** (`alter`): 对已有的代码或配置进行修改。 - **交替** (`alternate`): 在不同选项之间进行切换。 - **选择** (`alternative`): 提供不同的选项或方案供选择。 - **含糊性** (`ambiguity`): 指令或代码中存在的不确定性。 - **含糊的** (`ambiguous`): 代码或文档中可能引起歧义的部分。 - **在...中** (`among`): 描述元素之间相互关联的关系。 - **字母的** (`alphabetical`): 按照字母顺序排列的方式。 - **字母数字式的** (`alphanumeric`): 包含字母和数字的字符串。 - **已经** (`already`): 指某事物已经存在或完成的状态。 - **更改** (`alter`): 对已有的代码或配置进行修改。 - **交替** (`alternate`): 在不同选项之间进行切换。 - **选择** (`alternative`): 提供不同的选项或方案供选择。 以上知识点涵盖了软件开发中的常见词汇及其含义,这些词汇不仅限于编程语言本身,还包括软件工程、系统架构、用户体验等多个领域。理解并掌握这些词汇对于提升软件开发技能至关重要。
2026-01-06 15:37:11 1.66MB
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学习尚硅谷git笔记,以及pdf文档
2026-01-06 15:36:29 2.65MB git学习笔记 尚硅谷git
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