贪心学院自然语言处理高级魔鬼训练营全面剖析自然语言处理领域前沿技术,包括预训练、对话系统、文本生成、知识图谱、信息抽取等。本资源是《第03章 机器学习基础 - 逻辑回归》的5.案例《预测银行客户是否会开设定期存款账户》的数据和参考代码。
【实验目的】 应用贪心算法求解活动安排问题。 【实验性质】 验证性实验(学时数:2H) 【实验内容与要求】 活动安排问题是可以用贪心算法有效求解的很好的例子。 问题:有n个活动的集合A={1,2,…,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。 求解:安排尽量多项活动在该场地进行,即求A的最大相容子集。 设待安排的11个活动的开始时间和结束时间按结束时间的升序排列如下:
2022-02-12 12:01:58 145KB 算法 贪心算法
【学习要点】 6.1 一般方法 6.2 背包问题 6.3 带时限的作业排序 6.4 最佳合并模式 6.5 最小代价生成树 6.6 单源最短路径 6.7 磁带最优存储 6.8 贪心法的基本要素
2022-02-10 11:04:05 3.15MB 算法分析 算法设计 算法
一.介绍贪心算法的一般步骤: 1.建立数学模型来描述问题。 2.把求解的问题分成若干个子问题。 3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解。 4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。 二. 贪心算法适合解决什么样的问题 ......
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主要是使用贪心算法,实现活动安排的个数最多
2022-01-20 23:05:36 2KB 贪心 活动安排
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贪心的狮子作文.doc
2022-01-18 09:04:11 20KB 范文
1.Knapsack Problem 2.最优装载 3.程序存储问题 4.Maximum Tape Utilization Ratio 5.汽车加油问题 6.活动安排问题 7.硬币找零 8.整数连接 . .
2022-01-09 21:38:45 11KB ACM,贪心
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Prim算法 设G=(V,E)是连通带权图,V={1,2,…,n}。构造G的最小生成树的Prim算法的基本思想是: (1)置S={1} (2)只要S是V的真子集,就作如下的贪心选择 选取满足条件i ∈ S,j ∈ V-S,且c[j]最小的边,将顶点j添加到S中。一直到S=V时为止。 (3)选取到的所有边恰好构成G的一棵最小生成树。
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基础算法实现的车辆路径问题。其中运用了三种方法。两种代码(更新前)为下面 https://blog.csdn.net/qq_44785318/article/details/110124701
2021-12-30 21:05:43 6KB vrp 车辆路径问题 贪心算法
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背包问题的贪心算法实现,简答易懂 if(m>=weight[i]) { value=value+profit[i]; m-=weight[i]; s[i]=1; } else if(m!=0) { value=value+profit[i]*(1.0*m/weight[i]); s[i]=1.0*m/weight[i]; m=0; } else break;
2021-12-30 01:41:13 596B 贪心算法
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