深度学习-物体检测-YOLO系列,完整版11章,附源码+课件+数据,2020年最新录制;整体风格通俗易懂,原理+实战实战 章节1 深度学习经典检测方法概述 章节2 YOLO-V1整体思想与网络架构 章节3 YOLO-V2改进细节详解 章节4 YOLO-V3核心网络模型 章节5 项目实战-基于V3版本进行源码解读 章节6 基于YOLO-V3训练自己的数据与任务 章节7 YOLO-V4版本算法解读 章节8 V5版本项目配置 章节9 V5版本项目工程源码解读 章节10 基础补充-迁移学习与Resnet网络架构 章节11 基础补充-物体检测FasterRcnn系列
2021-05-24 19:16:28 815B 深度学习 人工智能
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物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。所有算法均选自实际企业项目中常用架构,通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法,带领小伙伴们从源码角度掌握算法实现全部流程及其配置与应用方法,提供全部数据集与所需代码!
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PyTorch-YOLOv3-master物体检测
2021-05-11 14:06:09 1.58MB PyTorch-YOLOv3-m
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标识出摄像头视频中的移动的物体,光影效果好的时候效果较好,摄像头不能乱动。
2021-05-08 22:16:55 176.48MB 摄像头 模式识别 OPENCV 图像处理
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基于matlab的火焰检测,效果还是不错,下载解压后可以直接运行,对于入门物体检测的伙伴非常有帮助。
2021-05-08 21:41:34 75KB 人工智能 火焰检测 matlab 物体检测
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深度学习-物体检测-YOLO系列视频教程,2020最新课程,课程主要包括两大核心模块: 1、YOLO系列算法精讲,详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析,通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节 2、YOLO-V3项目实战,详细解读V3版本源码,通过debug模式讲解其中每一行代码,从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂,原理+实战实战,提供全部课程所需PPT,数据,代码。
2021-05-06 12:09:09 826B 深度学习 人工智能 算法
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主要为大家详细介绍了基于OpenCv的运动物体检测算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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pytorch物体检测实战.txt
2021-04-11 16:07:43 70B 深度学习教程。
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研发人员
2021-04-07 12:07:52 30.86MB cv
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基于特征共享的高效物体检测_任少卿(1).caj
2021-04-03 09:03:33 9.58MB 物体检测 特征共享