剖析 测试各种功能和非功能属性，如性能和内存消耗 目的 该存储库将包含旨在收集软件和网络堆栈不同级别的 liboqs 支持的算法的分析信息的软件。 特别是，将使用 “liboqs”库级性能测试使用“speed_sig”和“speed_kem”作为执行性能数字，“test_sig_mem”和“test_kem_mem”用于内存消耗数字（堆和堆栈） “openssl”应用程序级性能测试使用“openssl speed” “openssl”“基本网络”级别的原始握手性能测试使用“openssl s_time” “模拟”/受控网络级性能测试[尚未实施] “全栈”性能测试使用标准客户端软件（如“curl”）和标准服务器软件（如“nginx”[尚未实现]）。 该存储库将不包含由完成的复制原始算法级别测试的测试。 方法 所有测试 被打包成独立的 Docker 镜像，以促进跨不同（云）平台和硬

使用开源软件freeradius配置eap-tls认证的说明文档

以实际的测试数据为例，分析了GMSSL双向认证的过程。 包含认证证书解析、认证算法，包含国密算法SM2、SM3、SM4在TLS双向认证过程中的使用等。 GMSSL代码为开源的，因此分析中也描述了一些在分析双向认证中涉及的开源代码文件。这些文件可以相信做分析和学习。

TLS恶意加密流量检测，不需要解码数据。 Gartner 认为，2019 年将有一半的恶意软件活动采用某种加密技术来掩盖恶意软件传 送命令和控制活动或数据泄露。ECA(Encrypted Communication Analytics)加密通信检测 技术应运而生，此技术不需要解密加密流量，基于加密流量之前的握手信息，加密流 量的统计信息，以及加密流量的背景流量信息，利用机器学习算法训练模型，对正常 加密流量和恶意加密流量进行分类和识别。本文详细介绍 ECA 检测的基本工作原理和 典型应用

描述TLS协议，安全的网络传输协议，目前最好的TLS 1.安全相关概念 2SSL介绍 3SSL基础 4高级SSL 5SSL安全

适用于Mbed TLS的自述文件 Mbed TLS是一个C库，可实现加密原语，X.509证书操作以及SSL / TLS和DTLS协议。 它的代码占用空间小，使其适用于嵌入式系统。 Mbed TLS包括的参考实现。 当前，此预览仅用于评估目的。 稳定 警告：Mbed TLS的分支当前具有不稳定的API。 这是Mbed TLS的下一个主要版本正在开展的工作。 直到Mbed TLS 3.0被释放，如果你需要一个稳定的API，请使用分支代替。 配置 在大多数系统上，Mbed TLS应该是开箱即用的。 完全记录在案的配置文件include/mbedtls/config.h中提供了一些特定于平台的选项，这也是可以选择功能的地方。 该文件可以手动编辑，也可以使用Python 3脚本scripts/config.py （使用--help以获得更详尽的说明）以更加编程的方式进行编辑。 使用Make和CM

算法的均方误差的比较

TLS.tar.gz资料包

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