离散控制Matlab代码cic：Athey和Imbens（2006年）Change-in-Changes模型的Stata实现 描述 这个Stata命令cic实现了Athey和Imbens（2006）提出的变化中的变化（CIC）模型。 该命令估计在治疗前后，在治疗组和对照组中观察到重复的个体横截面的环境中，治疗的平均效果和分位数效果。 CIC模型放宽了标准线性差异中模型的几个假设。 cic命令中包括连续CIC模型和离散CIC模型（带有和不带有条件独立性假设），以及来自标准线性差异差模型和分位数差异模型的处理效果。 通过与其他两个先前存在的估计器一起实现CIC估计器， cic命令可以说明在各种假设下处理的效果如何变化。 背景 我为我的学位论文项目之一编写了此Stata实现的代码（Kranker 2011，2016）。 该代码以的简单“端口”开始。 然后，我对代码进行了一些更改，以各种方式加速并扩展了方法。 当在2019年6月翻阅一些旧文件时，我遇到了这段代码，认为这可能对其他人有帮助，并决定在线发布该软件包。 我看到布莱斯·梅利（Blaise Melley）也有。 希望此发行版可以防止其他

空间计量stata代码，适合面板数据，包括空间权重矩阵制作（地级市，省级均可）、莫兰散点图绘制， LM检验LR检验hausman检验等空间计量全过程 空间计量stata代码命令及解释、面板空间计量全部过程、空间相关性检验空间杜宾模型、空间滞后模型、空间误差模型、LM检验、RLM检验，固定效应和随机效应选择、wald检验、LR检验、结果解释、绘制区域地图，里面的操作步骤讲解本人均做了详细的说明，跟着整体跑一遍就可以学会，然后代入自己的数据即可，十分适合空间计量小白的学习！里面还有空间权重矩阵制的代码，均是本人整理的哦，不但可计算最常见的0 1矩阵，反距离矩阵，经济距离矩阵以及经济地理矩阵等四种矩阵，还可以计算门槛地理距离二元化矩阵，门槛地理反距离矩阵以及社会经济属性权重矩阵。操作写的很详细，并且有演示数据，还赠送shp文件哦，跟着跑一遍就可以学会哦，准确可靠 ！ stata相对于matlab而言入门空间计量的门槛还是比较低的，但是stata在空间计量方面的命令越来越完善，基本可以做到空间计量的全套检验，而且stata在结果呈现以及输出方面具有天然的优势，这点是matlab软件远远达不到的

空间权重矩阵，地级市、省级四种空间权重矩阵都有哦，都是本人制作的，准确可靠哦！！结合了excel、stata、matlab联合制作！！！

合成控制法 SCM全套资料，里面有详细的代码、数据、案例、经典文献解读 合成控制法如今已经被广泛应用于政策评估，他和DID一样已经成为解决政策评估问题的主流方法，并且很多时候两者都是相辅相成，一起运用，其得到的结果才更有说明力！！资料主要包括示例数据，操作代码以及相关参考文献，合成控制法 SCM 内容通俗易通，代码简单，初学者可以简易学会。合成控制法是一个较为高级的的计量方法，无论是毕业论文还是期刊论文，都是一个很好的工具。 合成控制法的优点如下： ①作为一种非参数的方法，是对传统的双重差分法DID的拓展 ②通过数据驱动确定权重，减少了主观选择的误差，避免了政策内生性问题 ③通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况，不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献，同时也避免了过分外推 ④可以对每一个研究个体提供与之对应的合成控制对象，避免平均化的评价，不至于因各国政策实施时间不同而影响政策评估结果，避免了主观选择造成的偏差，研究者们可在不知道实施效果的情况下设计实验

stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释，可以跟着整体跑一遍，就可以理解门槛回归的内涵。为了照顾实证小白，本人还收集了关于面板门限模型含义说明的pdf讲义，命令的下载、安装、各变量的具体含义说明，均讲述的十分清楚，十分适合小白的学习哦具体包括：单一门槛，双门槛，三门槛的原假设，如何判断门槛个数？门槛回归结果的阐述说明，以及绘制门槛LR图，内容非常详细。

截面数据转化成面板数据，宽面板数据转化成长面板数据stata转化代码，包括季度数据和年度数据转化成面板数据！我们从Wind以及EPS等数据库下载的数据很多都是短面板数据，但是stata实证却要求使用长面板数据，这时候就需要面板数据转化，把短面板数据转化为我们需要的长面板数据，excel的数据透视虽然可以实现类似的操作，但是面对数据量大的数据，Excel极容易出现死机的现象，因此这里提供stata短面板数据转化为长面板数据的代码，供大家交流学习！

门槛回归模型、门限回归stata操作步骤讲解，平衡面板和非平衡面板均可回归，从命令安装和具体回归分析以及LR画图都讲的很详细哦，stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释，可以跟着整体跑一遍，就可以理解门槛回归的内涵。为了照顾实证小白，本人还收集了关于面板门限模型含义说明的pdf讲义，命令的下载、安装、各变量的具体含义说明，均讲述的十分清楚，十分适合小白的学习哦具体包括：单一门槛，双门槛，三门槛的原假设，如何判断门槛个数？门槛回归结果的阐述说明，以及绘制门槛LR图，内容非常详细

地级市能源消耗数据2006-2019

STATA的变量赋值 用generate产生新变量 (gen) gen 新变量＝表达式 gen a=_n 　/* 将数据库的内部编号赋给变量a。 gen group=int((_n-1)/5)+1 /* 按当前数据库的顺序，依次产生5个1，5个2，5个 3……。直到数据库结束。 gen y=log(x) if x>0 　/* 产生新变量y，其值为所有x>0的对数值log(x)，当x<=0时，用缺失值代替。 Attention！

14.3 线性模型的最大似然估计 ),(~ ),0(~ 2 1010 2 σββββ σ xNexy Ne +++= 由上式可知，对于线性模型而言，当 e 服从均值为零的正态分布时，y 服从均值为