tensorflow笔记

tensorflow-gpu-2.6

搭配头歌实验平台学习：在 Begin-End 段中填写 Python 代码，实现猫狗分类。 补全代码即可，程序内部会使用你所构建的模型进行训练与预测，当预测准确率高于 70% 时，视为过关。

u2net pytorch 实现

《Neural Networks and Deep Learning》代码，从ｇｉｔ上面偷来的，需要的自行下载，只改了第一个ｍｎｉｓｔ＿ｌｏｄｅｒ和ｎｅｔｗｏｒｋ，其他的有时间再改

CenterNet无人机检测，代码和训练结果，有使用教程，目标类别为drone，旋翼无人机检测，在几万张图片上训练的权重文件

在别人做一输入一输出的基础上实现两输入一输出，应该可以任意改变输入数。原代码实现的y=x1²+x2²函数的拟合。

可直接运行

文章见链接：https://blog.csdn.net/m0_54925305/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502 输入执行如下命令：python train-license-province.py train 进行省份简称训练 输入执行如下命令：python train-license-province.py predict 进行省份简称识别 输入执行如下命令：python train-license-letters.py train 进行城市代号训练 输入执行如下命令：python train-license-letters.py predict 进行城市代号识别 输入执行如下命令：python train-license-digits.py train 进行车牌编号训练 输入执行如下命令：python train-license-digits.py predict 进行车牌编号识别

alexnet pytorch代码