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RE:visionFX DE:Noise v3.0版本最大亮点：支持GPU加速与新的降噪方法。 DE:Noise插件可以很容易地除去多余的噪音。DE:Noise可以从杂散噪声处理的帧到帧的缺陷，从细数字/电子噪声斑点的斑点（例如在胶片上的污垢）。DE:Noise结合运动估计技术与功能敏感，边缘保留空间滤波的方法，以减少视觉冲击力的各种问题，如：嘈杂的视频（可以发生在低光捕捉），过多的胶片颗粒，CG渲染受射线追踪采样文物，在底片扫描/传输和打印，雪，滴出等诸多缺陷捕获指纹和灰尘。 DE:Noise v3引入了新的降噪过滤器，大大提高了结果与拍摄对象的边缘和功能通过压缩大大受损，渲染和嘈杂的摄像头采集的文物。 DE:Noise v3还增加了GPU的支持，使用GPU加速提高4.5倍。CPU模式，已经知道它的速度。这种规模的加速比通常看到的高端卡。请注意，大多数目前销售的GPU将提供顾客所需要的加速度，包括许多移动GPU的笔记本电脑。当然，总的加速最终用户将看到不同的一次应用程序的开销是考虑：这包括磁盘I/O，内部主机的缓冲方案，PCIE总线带宽，用于视频编解码器，等

PR-F-措施-MAE 显着性指标值原始码改一下路径以及注意自己的图片尺寸

该程序使用图像的地面实况（BSD 图像和地面实况）比较边缘检测方法（Canny 和 Sobel）。 比较是使用两个参数（PR 和 F-Measure）完成的，评估参数的值越高，反映更好的边缘输出。 在理想情况下（针对真实情况进行评估）PR 的最大值为无穷大，F-measure 为 1。 1. 选择图片文件夹2. 选择 Ground Truth 文件夹该代码部分基于研究论文，如果您在研究工作中使用此代码，请引用国际图像处理杂志（IJIP）第6卷“边缘检测的模糊集方法”。 2012 年第 6 期。（链接） http://www.cscjournals.org/manuscript/Journals/IJIP/Volume6/Issue6/IJIP-695.pdf

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一、介绍说明 mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有类似Fiddler、Charles的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。 mitmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口，利用它我们可以对接Python脚本，用Python实现监听后的处理。另一个是mitmweb，它是一个Web程序，通过它我们可以清楚观察mitmproxy捕获的请求。 mitmproxy的功能： 1、拦截HTTP和HTTPS请求和响应 2、保存HTTP会话并进行分析 3、模拟客户端发起请求，模拟服务器端返回响应 4、利用反向代理将流量转发给指定的服务器

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fbprophet案例之python实现目的1.正弦波和矩形波叠加1.1 数据生成过程1.2 数据模拟的python代码1.3 propeht模型拟合2.ARMA过程2.1 ARMA过程和随机模拟器2.2 生成一个平稳的ARMA过程并利用propeht预测2.3 生成一个带趋势的时间序列3.总结 目的      上一篇博文翻译了fbprophet所参考的文献，本篇内容将给出模拟的时间序列，验证下fbpropeht的精度，以及尝试下如何调参； 1.正弦波和矩形波叠加 1.1 数据生成过程      生成一个频率为15分钟的时间序列，其中每一天的数据是一个正弦波，如果是周末，则需要在正弦波上加1，

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