数字图像处理（MATLAB） 实验一 一、实验名称 图像的采样与量化 二、实验目的 1.熟悉MATLAB软件的使用。 2.掌握采样与量化的原理及数学运算。 3.于MATLAB环境下编程实现对图片的不同程度的采样与量化。 三、实验内容 1.对于给定图片，在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的采样。 2.对于给定图片，在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的量化。 实验二 一、实验名称 图像的灰度变换与直方图修正 二、实验目的 1.熟悉MATLAB软件的使用。 2.掌握灰度变换、直方图修正的原理及数学运算。 3.于MATLAB环境下编程实现对图片的灰度变换和直方图修正。 三、实验

基于MATLAB的图像拼接（小波，GUI界面，全境拼接）

将连续图像转为视频

基于MATLAB的图像处理算法实现。包括拉普拉斯锐化处理和梯度锐化处理的MATLAB程序及处理示例图片。

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matlab图像识别 首先，Matlab代表矩阵实验室，所以记住Matlab在矩阵中思考是很重要的。三维绘图将由x-y网格组成，每个x-y点具有离散的z值。 要用实验数据生成三维图，最简单的方法就是编写一个脚本m-file。Matlab m-file是一个逐行执行的文件，就像在命令窗口中输入一样。编写脚本文件是最好的方法，因为您可以在绘图之前设置所有内容。 要开始新的脚本文件，请单击“文件”、“新建”、“脚本”，或者只需单击工具栏上的“新建脚本”按钮。其中任何一个都将打开“编辑器”窗口。

MATLAB 中的IPT 支持以控制点为基础的点映射图像配准。一旦选出了足够的有效控制点，就可以利用IPT 函数来推导出实现某种映射关系的空间变换，以便控制这些点。

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