matlab代码黄色MR脑组织分割
MR脑组织分割是生物医学图像处理中的重要问题。
目标是将图像分为三个组织，即白质（WM），灰质（GM）和脑脊髓液（CSF）。
我们使用具有多模态和邻接约束的LSTM方法进行脑图像分割。
我们从大脑图像生成特征序列，并将其输入经过训练的LSTM
/
BiLSTM模型中以获得语义标签。
该方法实现了有希望的分割结果以及对噪声的鲁棒性。
纸
谢凯，应雯。
LSTM-MA：一种具有多模态和邻接约束的LSTM方法，用于脑图像分割。
（提交给ICIP
2019）
代码
用于实现我们的方法的Matlab代码：LSTM-MA和BiLSTM-MA。
数据集
：包含正常脑的MRI模拟量，具有三种模式：T1，T2和PD。
：包含T1，T1反向恢复和FLAIR序列。
管道
我们建议的细分渠道的说明。
给定多模态切片的输入，遵循两个阶段以获得最终的分割结果。
首先是序列构建阶段，以两种方式生成特征序列，即逐像素约束和超逐像素约束。
其次是分类阶段，将特征序列分别输入LSTM或BiLSTM层，然后再输入完全连接的层和softmax层。
正常的大脑
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