matlab植物背景分离RGB和HSV特征提取案例,包括详细的代码资料和讲解注释

RGB HSV 颜色模型转换matlab实现

RGB、HSI、HSV、YUV、YIQ之间转换方程总结和分析

基于HSV颜色模型和投影特征的复杂背景下的车牌定位，付禹铭，张洪刚，车牌定位是车牌识别系统的关键技术, 定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。针对复杂背景的车牌定位问题, 本文提出了一种颜色和��

将GRG图像转换到HSV空间，然后对HSV空间各分量分别进行处理，能够很好地去掉图像中存在的阴影区域。

基于肤色的HSV颜色模型下的人脸检测，里面有原理材料和源代码实验报告 相当齐全

针对RetinexNet低照度图像增强算法中出现的颜色失真、边缘模糊等问题,提出了一种改进的RetinexNet算法。首先,利用HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间模型中各通道相对独立的特性,增强亮度分量;然后,利用相关系数使饱和度分量随亮度分量的变化自适应调整,避免图像色感发生变化;最后,针对增强图像的边缘模糊问题,采用Laplace算法对反射率图像进行锐化处理,增强图像的细节表达能力。实验结果表明,本算法可以有效增强图像的细节,保持图像的整体色彩和原始图像一致,提高图像的视觉效果。

通过hsv的规则计算两个rgb颜色相似度 差异度越小代表两个颜色越相似

直接利用摄像头实时读取图片或者直接载入一张图片进行由RGB转成hsv颜色空间， //因为我们读取的是彩色图，直方图均衡化需要在HSV空间做，直方图均衡化，用于提高图像的质量。附有一张各颜色区阈值范围。

利用HSV颜色空间算法,对图像进行HSV技术处理,为图像的下一步分割技术提供指导,编写了MATLAB代码