基于K-means聚类和ELM神经网络的养殖水质溶解氧预测.pdf

Python-ELM, 在 python 中，极端学习机器实现 这是基于 scikit的 Extreme学习机器 [1] [2]的一个实现，基于 learn 。 来自摘要的:前馈神经网络的学习速度一般比需要的速度慢，已经经成为数十年前应用的主要瓶颈。 以下两个主要原因可能是： 1 ) 基于gradie

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榆树构建库 用于从 Haskell 中将 Elm 编译为 JavaScript 的库 该库提供运行时和模板 Haskell 函数，让您可以使用多模块 Elm 程序并将它们编译为 JavaScript。 这样做的主要目标是允许 Elm 用作 Haskell 服务器或 Web 应用程序的前端。 该库独立于任何特定框架，因此它应该与 Yesod、Snap、Happstack、Scotty 等一起使用。 你可以在上找到这个包。 ＃＃例子 编译为单个 JS 文件 import Language.Elm.Build mainSource = " module Main where \n x=3 " fooSource = " module Foo where \n x=3 " myJS :: String myJS = compileAndLinkAll [mainSource, fooSour

CUFP 教程 CUFP 2014 上 Elm 教程的练习题。 设置 克隆这个 repo，导航到cufp-tutorial/todo ，编译Todo.elm ，然后启动 Elm Reactor： git clone https://github.com/evancz/cufp-tutorial.git cd cufp-tutorial cd todo elm-get install elm --make --only-js Todo.elm cd .. elm-reactor 现在您可以在您最喜欢的编辑器中编辑todo/Todo.elm并在使用时间旅行调试器。