Introduction 复现了一些TSP问题的相关算法,对TSP数据集st70.tsp进行了测试,并对此测试数据调整了参数,开箱即用。 Algorithms 动态规划(DP) 遗传算法(GA) 粒子群算法(PSO) 模拟退火算法(SA) 蚁群算法(ACO) 自适应神经网络(SOM) 禁忌搜索算法(TS) 指针网络(Pointer-network)[pytorch版本复现] Tips 遗传算法核心要素:父代集合的数量,选择两个父代个体的方式,交叉操作、变异操作 粒子群算法核心要素:个体当前最优与粒子群群体当前最优,生成新个体的时候与这两个最优解都会发生交叉 模拟退火算法核心要素:跳出最优解的概率必须是会随着时间变化,降温速度,初始温度,最终温度,随机解的生成方式,随季解数量 蚁群算法核心要素:不同城市之间的概率转移矩阵不断变化(受信息素的影响),参数繁多 自适应神经网络核心
2021-06-30 15:29:54 246KB Python
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企业微信开放平台Api调试 postman导出 注意:获取access_token 需要更改你自己的corpid 和corpsecret
2021-06-29 19:21:50 15KB 企业微信 开放接口
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目录: 01. A first Course in Logic An Introduction To Model Theory Proof Theory Computability And Complexity - Shawn Hedman(djvu) 02. Advanced Complexity Theory Lctn - Madhu Sudan(pdf) 03. Algorithm and Complexity Lctn - Herbert S. Wilf(pdf) 04. Algorithms and Theory of Computation Handbook - Mikhail J. Atallah(djvu) 05. An Introduction to Formal Language Theory that Integrates Experimentation and Proof - Allen Stoughton(pdf) 06. An Introduction To Recursive Function Theory -Nigel Cutland(pdf) 07. An Introduction to the Theory of Computation - Eitan Gurari(pdf) 08. CLASSICAL RECURSION THEORY The Theory of Functions and Sets of Natural Numbers - Piergiorgio Odifreddi(djvu) 09. Complexity of Algorithms Lctn - Peter Gacs(pdf) 10. Computation Complexity Lctn - Laszlo Lovasz(pdf) 11. Computational Complexity - Christos Papadimitriou(djvu) 12. Computational Complexity A Conceptual Perspective - Oded Goldreich(pdf) 13. Computational Complexity A Modern Approach - Sanjeev Arora(pdf) 14. Computers And Intractability A Guide To The Theory Of Np-Completeness - Michael Garey(djvu) 15. Elementary Recursion Theory and its Applications to Formal Systems - Saul Kripke(pdf) 16. Elemnts Of The Theory Of Computation 2d ed - Harry Lewis(djvu) 17. Essentials of Theoretical Computer Science - F. D. Lewis(pdf) 18. Goldreich O. Introduction to Complexity Theory (lectures, 1999)(T)(375s)(djvu) 19. Goldreich O. Introduction to complexity theory, lecture notes (1999)(375s)(pdf) 20. Introduction To Automata Theory Languages , and Computation - John Hopcroft(djvu) 21. Introduction to Complexity Theory Lecture Notes - Oded Goldreich(pdf) 22. Introduction To The Theory Of Computation - Michael Sipser(djvu) 23. Kolmogorov Complexity and Computational Complexity - Osamu Watanabe(djvu) 24. Lecture Notes for Introduction to Theory of Computation - Robert Daley(pdf) 25. Lecture Notes On Algorithm Analysis And Computation Complexity 4th ed - Ian Parberry(pdf) 26. Lewis H.R., Pa
2021-06-26 10:50:49 134.29MB 计算理论
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建立高级集合AdvCollection类模块,可以对高级集合添加、删除元素,修改元素值,读取键值,读取键值对应的索引号,清空对象元素等。
2021-06-24 15:03:09 404KB VBA 集合 高级集合 读取键值Key
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一个Arduino接口,可与使用LANC(Control-L)协议的设备进行通信,例如许多Sony和Canon相机/摄像机。
2021-06-22 22:33:17 127KB data collection home automation
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第 06 节_GEE 的数据类型(Geometry,Feature, Feature Collection).pdf
2021-06-22 11:04:02 1.19MB GEE
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第 07 节 GEE 的数据类型 (Image,Image Collection).pdf
2021-06-22 11:04:02 2.16MB GEE
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Nik_Collection_4.0.7.0_Multilingualx64.rar 解压密码:123 安装说明:https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 nik collection 4.0.7中文版是一款非常好用的创意照片编辑软件,软件内的新界面更现代、更吸引人、更实用,并且它还提供了对所有可用工具和预设的更快访问,因此您可以专注于最重要的事情或者找到自己的风格。这是高温摄影和摄影爱好者所熟悉的大型照片软件,也是摄影爱好者所必备的一个软件之一,用户可以使用该软件进行照片编辑,拥有55款滤镜,多个滤镜可以堆叠使用,数量不限,让您可以自由打造独一无二的图片视效,并且将照片精确到一个点,您可以将不同的滤镜应用到图片的特定部位,让图片中的每个元素都“闪亮”起来。除此之外,nik collection by dxo也大大大大提高了后期工作效率,操作简单的滑块可以用来快速调整亮度、对比度、饱和度、阴影、红色、绿色、蓝色、色调以及色温,让你使用起来更加的简洁方便,并且该软件还可以和打印机配套使用,为显示设备、喷墨式打印设备、连续色调打印设备、半色调打印设备、混合打印设备等创造有视觉张力的精美图片,能够减少由于使用不同输出方式所造成的细节丢失,是摄影爱好者的不二选择
2021-06-20 20:04:56 698.13MB Nik Collection Multilingualx64
G1垃圾回收器论文。 Garbage-First Garbage Collection October 24-25, 2004
2021-06-14 16:02:42 208KB garbage first collection
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从网络收集财务数据 从ju-chao网站收集财务数据并可以从中下载pdf文件的python脚本,更重要的是它可以使用pdfplumber从pdf文件中解析您想要的数据。 平台: win10 anaconda python3.7 pdfplumber == 0.5.12 (如果您已经安装了pdfplumber,请不要安装pdfminer,因为pdfplumber使用pdfminer的另一个版本作为后端,它会破坏环境) original_data dir :准备进行测试的测试文件,您可以通过修改.py文件中的文件路径来使用它们 download_files目录:下载目录,用于保存来自网络的下载文件 output_files dir:输出文件的目录,您可以在此处找到在.py文件中创建的文件 download_filesFromcsv_wyk.py可以根据.csv文件中的url链接从Web下载文
2021-06-14 13:51:41 35.71MB 附件源码 文章源码
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