Q1: Object类型包含哪些方法? A1: Object类型共包含6个方法,Equals, GetHashCode, ToString, GetType, MemberwiseClone和Finalize. Q2: new一个对象的过程是什么? A2: 1)计算对象所需字节数,包括该类型及其基类型定义的所有实例字段所需的字节数和类型对象指针、同步块索引所需字节数,类型指针和同步块索引是CLR用来管理对象的;2)在托管堆上分配该对象所需内存空间;3)初始化类型对象指针和同步块索引;4)执行构造函数。大多数编译器都在构造函数中自动生成一段代码调用基类构造函数,每个类型的构造函数在执行时都会初始
2021-12-01 16:31:30 459KB ia test vi
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CLR via C# 第四版 英文版 针对CLR和.NET Framework 4.0进行深入、全面的探讨,并结合实例介绍了如何利用它们进行设计、开发和调试。全书5部分29章。第Ⅰ部分介绍CLR基础,第Ⅱ部分解释如何设计类型,第Ⅲ部分介绍基本类型,第Ⅳ部分以实用特性为主题,第Ⅴ部分花大量篇幅重点介绍线程处理。
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CLR via C#, Jeffrey Richter, 4ed, MS Press, 2012中英文版本都有,用来了解CLR内部机制不错的一本入门书籍
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模型的关键点是对每个观点设置独立的不确定水平(`error bar`),即模型中的噪声(波动性)独立,可以用如下方程组更加精确地描述
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2021-11-17 09:02:13 2.96MB
语音识别通过CNN 孤立词语音识别,复旦大学计算机科学技术学院数字信号处理期末项目 介绍 此仓库实现了一个强大的语音识别系统,该系统可以识别20个单独的单词,例如“语音”,“北京”,“文件”等。它利用从原始语音中提取的梅尔频谱特征,将频谱视为图片,卷积神经网络被用来对它们进行分类。 详细中文介绍请参考课程报告。 怎么玩 您需要一个支持CUDA(因为推理过程需要GPU)和flask的pytorch(版本> = 0.4)的python环境。 强烈建议使用Anaconda设置了环境,了解更多详情,请参考[]和[ ](适用于中国大陆用户的方便,请参见[])。 设置环境后,您可以通过键入以下内容轻松启动识别服务 python audio_server.py 进入您的命令行。 该命令将在端口22339上启动Web服务,因此您可以通过localhost:22339访问它 通过单击按钮,您的声音将被
2021-11-16 15:13:15 144.01MB JupyterNotebook
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matlab灰色处理代码通过伪彩色乳房X线照片和Mask R-CNN进行全自动计算机辅助质量检测和分割 通过伪彩色乳房X线照片和Mask R-CNN同时检测和分割乳房X线照片的算法。 代码:[GitHub存储库–] 遮罩R-CNN代码:[GitHub存储库–] 数据: 训练有素的模型示例:[GitHub页面-] 简而言之 所提出的方法使用多尺度形态筛分法(MMS)将常规的灰度X线乳房X线照片转换为伪彩色X线乳房X线照片。 MMS可以在指定的大小范围内增强类似病变的模式。 在MMS中使用两个比例尺,并生成两个输出图像。 然后将这两个图像附加到灰度乳房X线照片上,以形成RGB伪彩色图像。 如上图所示,类似病灶的图案在新的伪彩色图像中将显示与背景的颜色对比(黑线表示注释,青色线表示通过所提出的方法生成的分割)。 然后将伪彩色乳房X线照片用作Mask R-CNN的输入。 Mask R-CNN经过训练可以同时检测和分割乳腺肿块。 我们注意到,与使用常规的灰度X线照片相比,使用伪彩色X线照片可以改善Mask R-CNN的检测和分割性能。 如何使用代码: 该方法包括3个步骤:预处理,伪彩色图像生成和
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