Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架，它原来是由BackType开发，后BackType被Twitter收购，将Storm作为Twitter的实时数据分析系统。实时数据处理的应用场景很广泛，例如商品推荐，广告投放，它能根据当前情景上下文（用户偏好，地理位置，已发生的查询和点击等）来估计用户点击的可能性并实时做出调整。1.信息流处理（StreamProcessing）Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性,它可以用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久化介质中。2.连续计算（ContinuousComputation）S

接口调用测试工具

Storm在Linux集群上运行

本文以TwitterStorm官方Wiki为基础，详细描述如何快速搭建一个Storm集群，其中，项目实践中遇到的问题及经验总结，在相应章节以“注意事项”的形式给出。Storm集群中包含两类节点：主控节点（MasterNode）和工作节点（WorkNode）。其分别对应的角色如下：主控节点（MasterNode）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。每个工作节点（WorkNode）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Super

Real-time scheduling based on optimized topology and communication traffic in distributed real-time computation platform of storm

storm从入门到精通，百度网盘下载。涵盖storm的方方面面

storm练习项目代码：中国移动基站测试掉话率 storm练习项目代码：中国移动基站测试掉话率

storm基础练习代码

storm流式计算的介绍，包括kafka、redis的介绍，包含日志系统、电商交易系统的文档。

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