IPv6专题培训－QoS介绍 研究IPV6的，推荐参考一下。

随着IP网络与Internet在当今使用得越来越广泛，基于IP网络的视频会议系统也越来越为广大的消费者所接受，在现有企业网内融合语音、视频和数据通信，能为公司缩减大笔商务开支，其中尤以VoIP和视频会议为重要。在IP作为概念炒做的全盛期，我们曾听到过对于IP网络能力的胆的设想，将来的公众信息网络将是IP网络的天下，在这个网络上，除了支持所有的传统电信业务和新兴的信息服务外，将支持花样繁多的多媒体业务，包揽新闻、体育、娱乐、广播、电视为一体的大众传媒业务，甚至家庭的电表、气表、水表以至于每一个电门，大街上的每一个路灯都将由特定的IP地址控制。在这个世界里，传统的电话服务将是的，大量的收益会从其他

Linux内核QoS实现机制

本文阐述了在WLAN（无线局域网）中开展语音业务所存在的问题，针对这些问题，从编码、切换和调度几个方面提出了改善无线局域网中语音业务质量的方法。

QOS实验手册

ACL QoS 配置 指导 手册

无线网络分层QoS垂直映射模型及跨层优化方法.pdf

随着大量新型的多媒体在高性能网络、移动网络及Internet 中的应用, 满足QoS 约束的多播路由问题成为越来越重要, 它吸引了许多爱好者. 本文讨论了多约束QoS 多播路由问题, 主要包含延迟、延迟抖动、带宽和分组丢失率等QoS 约束, 文中描 述了一种在动态网络环境及不确定参数下适应于研究QoS 多播路由的网络模型. 提出了一种在网络规模、可行性方面为 Internet、移动网络和高性能网络下基于遗传算法的多约束QoS 多播路由优化算法(MQMRGA ). 仿真结果表明该算法收敛速 度快、可靠性高. MQMRGA 为QoS 多播路由提供了一种新的有效途径.

为解决软件定义网络场景中，当前主流的基于启发式算法的QoS优化方案常因参数与网络场景不匹配出现性能下降的问题，提出了基于深度强化学习的软件定义网络QoS优化算法。首先将网络资源和状态信息统一到网络模型中，然后通过长短期记忆网络提升算法的流量感知能力，最后基于深度强化学习生成满足QoS目标的动态流量调度策略。实验结果表明，相对于现有算法，所提算法不但保证了端到端传输时延和分组丢失率，而且提高了22.7%的网络负载均衡程度，增加了8.2%的网络吞吐率。

sdn_qos 使用Ryu Controller在软件定义网络中实现QoS 入门 创建python虚拟环境 pip install virtualenv virtualenv --python=python3 envname cd envname source bin/activate 安装mininet git clone git://github.com/mininet/mininet mininet/util/install.sh -a 安装Ryu及其要求 pip install eventlet msgpack-python netaddr oslo.config routes six webob apt install libxml2-dev libxslt1-dev libffi-dev git clone https://github.com/faucetsdn/ryu.