用VB编写的简单汉诺塔程序 Private Sub cmdStart_Click() n = Int(Text1.Text) ReDim Data(1 To n, 1 To 3) For i = 1 To n For j = 1 To 3 Data(i, j) = 0 Next j Next i For i = 1 To n Data(i, 1) = i Next i ColNow = 1 SelNum = 0 Call ShowPic End Sub Private Sub Form_KeyDown(KeyCode As Integer, Shift As Integer) Select Case KeyCode Case vbKeyUp If SelNum = 0 Then SelNum = Data(1, ColNow): Call Pop Case vbKeyDown If SelNum <> 0 Then If Push = True Then SelNum = 0 If Data(n, 3) = n Then Call ShowPic: MsgBox "恭喜你通过！", vbOKOnly, "Pass" End If Case vbKeyLeft ColNow = ColNow - 1 If ColNow < 1 Then ColNow = 1 Case vbKeyRight ColNow = ColNow + 1 If ColNow > 3 Then ColNow = 3 End Select Call ShowPic End Sub

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用于学习帮助，汉诺塔非递归演算程序代码 使用C语言编写的。供大家学习参考，希望能派上用场。

斯诺克台球游戏源码 源码描述 源码是WinForm程序 模仿现实生活中的斯诺克制作的。 界面比较华丽，游戏是人机对战。 源码开源，供广大爱好者下载学习之用。

无论是用何种语言实现汉诺塔问题，其求解问题的核心算法和步骤还是大致相同的，下面总结了分别用JAVA/Python/C++ 实现汉诺塔问题的求解过程的代码和显示效果，可以体会一下不同语言下求解汉诺塔问题风格，下面我们来一起看一下吧。 C++实现汉诺塔问题求解 #include using namespace std; void move(char start,char end) { cout<<"move"<<start<<"to"<<end<<endl; } void hanoi(int n,char first,char second,char third) { if(n==

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建模汇率波动性至关重要，因为它对公司的获利能力和决策者的决策具有多种影响。 本文通过对2006年4月1日至2018年1月31日期间的USDINR和EURINR日汇率应用滚动对称和非对称GARCH模型，对印度货币的汇率波动进行了实证研究。得出的总观察值为2861。 （1,1）和EGARCH（1,1）模型，数据窗口滚动了五年，有近1200个观测值，一个月用作每个窗口的预测期。 样本内准则（例如对数似然准则，Akaike信息准则（AIC），贝叶斯信息准则（SIC）和Hannan Quinn准则（HQC））以及样本外准则（例如均方误差（MSE））和平均绝对误差（MAE）已用于测试模型拟合和预测模型的准确性。 为了检验结果的稳健性，使用Diebold-Mariano检验来比较两个模型的预测准确性。 此外，还通过将样本期分为印度汇率的平静和波动时期来测试这两种模型的预测准确性。 结果表明，具有广义误差分布的GARCH（1,1）模型足以捕获USDINR和EURINR汇率收益的均值和波动过程。