时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-LMS_finish.m
本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑
数据由于太大无法上传
以下是LMS算法以及RLS算法，其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分
2022-04-02 11:37:00
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LMS培训资料，主要是振动噪声仿真测量方法，详细介绍了LMS软件如何操作，对于分析研究振动噪声领域的相关问题具有一定帮助
2022-03-31 20:00:22
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本文提出了用步长阈值上下限的算术平均值去计算收敛步长的新方法，通过LMS算法失调量的精确分析，寻出了计算步长的公式。计算机模拟结果证实了本文方法及其步长计算公式的准确性。
2022-03-31 15:58:36
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在这个模拟中，我只使用了一种名为最小均方 (LMS) 的算法来进行系统识别任务。 它是为适应信号处理新手而设计的。 您可以非常轻松地为 CLMS、NLMS、LMF、qLMS 甚至 FLMS 等修改此示例。
2022-03-29 14:30:48
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这是使用 LMS、NLMS 和 LMF 算法的系统识别的比较。
要更改的重要参数是nBits = 3000; %位数陈 = [.3 .9 .3]; ％渠道L = 3; %过滤器长度
%步长mu_lms = 0.003; %学习管理系统mu_lmf = 0.3; %LMF mu_nlms = 0.03; %NLMS
2022-03-25 20:34:27
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