智慧工地项目 1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。 3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。 源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。 资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。 【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！

基于MATLAB的视频的行为人行为姿势识别（跌倒摔倒检测，GUI界面设计，行走，站立，跌倒）

基于MATLAB的图像拼接（小波，GUI界面，全境拼接）

用MATLAB进行车牌识别(不需要工具箱)，带GUI界面，两种方案源码实现。 供学习参考！

该项目是基于MATLAB+Python+opencv的美图秀秀工具包，且实现了GUI可视化界面。工具包括图像处理基础功能，如选择保存撤销图片、摄像头拍照、特征点定位、退出等；基本编辑功能，如裁剪、镜像、对比度、旋转、亮度、模糊、锐化等；人脸美化功能，如磨皮、美白、祛痘、大眼、口红、眉毛、腮红、瘦脸等；滤镜特效功能，如浮雕、素描、老照片、交叉冲印、油画、动漫、羽化等；且增加玩法功能，可实现一图转为九宫格图、图像合成、生成电子签名，以及证件照换底色、人脸表情识别、艺术字签名。

完整的美图秀秀gui页面 有导入图片 保存 退出选项 如果有需要可以联系我获得.M文件 有详细的内容

基于matlab GUI设计子相干算法计算界面，主要功能：读取Excel文件并显示文件路径与名称，进行自相关计算，得出相干曲线。

解决从B站获取的音频和视频文件分离的情况。

本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 （2）车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成

MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码.zip