tiff库4.0.9版 可以直接用于vs的环境配置 压缩包中包含了使用vs2017编译好的lib文件和dll文件 配置方法： 工程中添加libtiff 的头文件路径 lib路径 链接器中加入libtiff.lib 然后包含如下的头文件 #include "libtiff/tiff.h" #include "libtiff/tiffio.h"

本资源包含基于VS2019(x64)(C++)的OpenCV3.3.0环境配置所需要用到的opencv-3.3.0-vc14.exe源码包、测试例程、素材和测试工程分享 本资源配套CSDN博客“Win10(64)+VS2019+OpenCV3.3.0环境配置完整教程”，可 前往查看详细过程和实现效果！！！

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我自己总结的Android开发平台的搭建，将每一步的截图说明都写的尽量详细，希望可以帮到有需要的人

【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集（从Windows环境配置到模型部署）_梁瑛平的博客-CSDN博客.pdf

机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测 离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称计数数据，所 有这些数据全部都是整数，而且不能再细分，也不能进一步提高他 们的精确度。 连续型数据：变量可以在某个范围内取任一数，即变量的取值可以是连续 的，如，长度、时间、质量值等，这类整数通常是非整数，含有小数 部分。 注：只要记住一点，离散型是区间内不可分，连续型是区间内可分 结构：特征值+目标值 特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问题的特征的过程，从而提高了对未知数据的模型Python语言的机器学习工具 Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现 Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的API，使其在学术界颇受欢迎。 目前稳定版本0.18 准确性 特征抽取针对非连续型数据 特征抽取对文本等进行特征值化 通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据

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配置好的ImGui + OpenGl2的环境.如果想看完整配置教程.