jdk-8u202-linux-x64.tar.gz 为Oracle提供的java8版本最后一个免费商用版 Linux环境安装JDK8 版本至8u202步骤,包含jdk-8u202-linux-x64.tar.gz压缩包 和安装步骤

两机五节点网络潮流计算方法牛拉法和pq法电力系统稳态分析课程设计报告书.doc 本文档主要介绍了电力系统稳态分析中的潮流计算方法，包括牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法两种方法。这些方法广泛应用于电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中，用于计算电力系统的稳态运行情况。 潮流计算是研究电力系统稳态运行情况的一种计算，是根据给定的运行条件与系统接线情况确定整个电力系统各个部分的运行状态，如各母线的电压、各元件中流过的功率、系统的功率损耗等等。潮流计算是电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中不可或缺的一部分。 牛顿-拉夫逊法是一种常用的潮流计算方法，它具有快速收敛的优点，能够快速计算出电力系统的稳态运行情况。然而，牛顿-拉夫逊法也存在一些缺点，如每次迭代的计算量和所需的存量较大。 P-Q分解法是为了改进牛顿-拉夫逊法在存占用量与计算速度方面的不足，根据电力系统实际运行状态的物理特点，对极坐标形式的牛顿- 拉夫逊法修正方程式进行了合理的简化。P-Q分解法无论在存占用量还是计算速度方面都比牛顿-拉夫逊法有较大的改进，是目前计算速度最快的潮流算法。 MATLAB 是一种交互式、面向对象的程序设计语言，广泛应用于工业界与学术界，主要用于矩阵运算，同时在数值分析、自动控制模拟、数字信号处理、动态分析、绘图等方面也具有强大的功能。在本文档中，我们使用 MATLAB 设计程序，来实现牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法的潮流计算。 本文档的目的是为了设计一个电力系统稳态分析的课程设计报告书，通过对牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法的研究和比较，来提高电力系统稳态分析的计算速度和精度，为电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究提供了有力的支持。 本文档为电力系统稳态分析中的潮流计算方法提供了一个详细的研究报告，涵盖了牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法两种方法的原理、优缺点、应用领域等方面的内容，为电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究提供了有力的参考价值。

单号扫描录入：用户只需在软件中输入快递单号并回车，系统即可自动识别并录入该单号。 自动匹配快递公司：根据用户输入的单号规律，系统能够自动匹配对应的快递公司名称，无需手动选择。 实时记录时间：在录入单号的同时，系统会自动记录当前的日期和时间，为包裹的签收状态提供准确的时间戳。 自定义单号规则：用户可以通过菜单参数功能自定义快递单号规则，以适应不同快递公司的单号格式。

基于workflow-bpmn-modeler适配为Ant design vue版本

示例用Delphi的Indy控件，试过用163或139邮箱发送，可以用普通端口25或SSL端口发送，可以发送附件。 内含2002年的ssleay32.dll和libeay32.dll，其它版本可能会报错“Could not load SSL library”。 smtp.163.com 默认端口为：25,SSL端口:465/994, smtp.ym.163.com 企业邮箱，默认端口为：25 （如勾选ssl安全链接，端口号为994） smtp.139.com或smtp.10086.cn 手机邮箱，默认端口为：25,SSL端口:465

在本项目中，我们关注的是使用DELPHI开发的安卓应用程序，特别是一个集成二维码和条码扫描功能的应用。这个应用是基于D12.1版本的DELPHI和ZXing库构建的，允许用户直接通过摄像头扫码，也可以选择已有的图片进行识别。以下是关于这个项目的一些关键知识点和详细说明： 1. **DELPHI for Android**: DELPHI是Embarcadero公司推出的一种强大的RAD（快速应用开发）工具，支持跨平台开发，包括Android平台。D12.1是其中的一个版本，提供了对最新Android API的支持，使得开发者可以使用面向对象的 Pascal 语言创建原生的Android应用。 2. **ZXing (Zebra Crossing)**: ZXing是一个开源的、多平台的条码解码库，广泛用于各种二维码和条形码的读取。在这个项目中，ZXing被用作核心的扫描引擎，处理图像解析和解码任务，确保了扫描的准确性和效率。 3. **AndroidManifest.template.xml**: 这是Android应用程序的基础配置文件，定义了应用的基本属性、所需权限、活动、服务等。在本项目中，它可能包含了扫描所需的相机访问权限和其他必要的配置。 4. **uAudioManager.pas**: 这个文件可能是音频管理器的组件或类，用于处理应用中的音频操作，尽管在描述中没有明确提到音频功能，但考虑到扫码应用可能需要声音反馈，这个文件可能是为了提供某种音频相关的服务。 5. **uScanForm.pas和uScanForm.fmx**: 这两个文件分别代表扫描界面的逻辑代码和设计布局。`.pas`文件通常包含Delphi的Pascal源代码，`.fmx`文件则存储了用户界面的设计，包括控件的位置、大小和属性等。 6. **ZXingScanDemo.dproj**: 这是DELPHI项目的工程文件，包含了项目的配置信息，如编译设置、依赖项和目标平台等。 7. **ZXingScanDemo.deployproj**: 这是部署项目文件，用于指导应用的打包和部署过程，确保所有必要的资源和依赖项都能正确地与应用一起安装到设备上。 8. **ZXingScanDemo.res**: 这可能包含了应用的资源文件，如图标、字符串、颜色等，这些资源会被编译进最终的APK文件。 9. **ZXingScanDemo.dproj.local** 和 **ZxingScanDemo.dpr**: `.dproj.local`文件通常用于存储本地或特定环境的项目设置，而`.dpr`文件是项目的主程序文件，包含了应用程序的启动点和主要代码。 这个项目展示了如何在DELPHI中利用ZXing库开发一个具有扫描二维码和条码功能的Android应用。开发者可以参考此项目来学习如何集成扫描功能，同时理解如何在DELPHI环境中配置和管理Android项目。这个应用的优点在于其简洁性，无需额外的SDK，直接编译即可运行，对于初学者和经验丰富的开发者都是一个有价值的示例。

政务云linux（中科麒麟Kylin V10)系统升级Openssh9.8步骤和软件打包 包含软件和安装文档 因为是源码方式安装，只要是系统和版本能对应上，无论x86_64还是arm64架构安装步骤是一样的哦！

python音频指纹提取和识别

水色图像水质评价采用专门针对推向处理的卷积神经网络来进行分类处理

在本文中，我们将深入探讨如何使用C++编程语言封装7-Zip库，特别是其7z命令行工具（也称为7z.exe），以便在项目中轻松地实现文件的压缩和解压缩功能。我们需要理解7-Zip是一个开源的文件归档工具，它支持多种压缩格式，包括7z、ZIP、TAR、GZIP等。由于7z格式具有较高的压缩率，因此在许多项目中被广泛使用。 标题中提到的"Use7z"是一个示例项目，展示了如何在C++中构建一个简单的接口来调用7z命令行工具。这个接口通常会包括两个核心功能：一个用于压缩文件或文件夹，另一个用于解压缩7z格式的存档。为了实现这个功能，我们首先需要确保已经安装了7-Zip，并且知道7z.exe的路径。 描述中指出，这个示例代码是用C++17标准编写的，这意味着它利用了C++17的一些新特性，如`std::filesystem`库，用于处理文件和目录操作。如果使用的是C++11或更低版本的编译器，可能需要手动替换这部分代码以适应旧的标准。 下面是一个简化的示例，展示如何封装7z的压缩和解压缩功能： ```cpp #include #include #include #include // 压缩函数 bool compress(const std::string& srcPath, const std::string& dstPath) { std::string command = "7z.exe a -t7z \"" + dstPath + "\" \"" + srcPath + "\""; return system(command.c_str()) == 0; } // 解压缩函数 bool decompress(const std::string& srcPath, const std::string& dstPath) { std::string command = "7z.exe x \"" + srcPath + "\" -o\"" + dstPath + "\""; return system(command.c_str()) == 0; } int main() { std::string srcFile = "path_to_source_file"; std::string dstFile = "path_to_compressed_file.7z"; std::string extractDir = "path_to_extraction_directory"; if (compress(srcFile, dstFile)) { std::cout << "Compression successful." << std::endl; } else { std::cout << "Compression failed." << std::endl; } if (decompress(dstFile, extractDir)) { std::cout << "Decompression successful." << std::endl; } else { std::cout << "Decompression failed." << std::endl; } return 0; } ``` 在这个例子中，`compress`和`decompress`函数分别通过调用`system`函数执行7z命令行命令。`system`函数会启动一个新的进程并执行指定的命令。返回值0表示成功，非零值表示失败。注意，这种方法虽然简单，但可能会导致一些问题，例如错误处理不够精细，以及与操作系统交互的效率较低。 为了使代码更健壮，可以考虑以下改进： 1. 检查7z.exe是否在系统路径中可用。 2. 使用更高级的进程管理库，如`boost.process`，以更好地控制命令行进程。 3. 错误处理：捕获并解析7z的输出，以获取更具体的错误信息。 4. 添加多线程支持，以同时压缩或解压缩多个文件。 5. 支持更多7z命令行选项，如设置密码、选择压缩级别等。 在实际应用中，可以将这些函数封装到一个类中，以提供更灵活的API，如添加异步操作、进度更新等功能。通过这种方式，"Use7z"项目可以作为一个基础模板，帮助开发者快速集成7-Zip功能到他们的C++应用程序中。 总结来说，"Use7z"是一个使用C++17编写的示例，展示了如何简单地调用7z命令行工具进行文件压缩和解压缩。通过学习这个示例，开发者可以了解如何在C++项目中有效地集成7-Zip的功能，以满足各种文件处理需求。